联动：感谢 Perplexity+DeepSeek-R1 让我一天之内爬虫从 0 直接上手应用 
角色卡？世界书？这才能写进去几个字？利用这些玩酒馆就像拉着只经过半个小时科普的朋友演话剧，AI 总能在不经意间让你出戏。本教程将教你如何用 RAG 把一款游戏、一个电影又或者一套小说的海量设定全部搬入酒馆，让你和你的 AI 直接转生异世界，冲！冲！冲！ 👻 
酒馆 RAG 系统简介
RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种增强 LLM（大语言模型）的技术，通过把选定资料向量化，使得 LLM 可以快速检索到相关内容。在酒馆中，RAG 系统的工作流程是这样的： 

知识库准备：我们将游戏/小说/电影的设定资料整理成文本文档（酒馆支持的格式：纯文本、PDF、Markdown、HTML、EPUB）
向量化存储：系统会将这些文档切分并转换成向量形式存储
相关性检索：当...