如果只能二选一，“喜欢”和“合适”，要哪个？ 
喜欢的人，未必适合一起过日子；合适的人，又总觉得少了点什么。 
喜欢的东西，不一定实用；合适的东西，却又不符合自己的心意。 
年纪小的时候，可能会毫不犹豫地选喜欢。后来才发现，喜欢只是开始，合适才决定能不能走远。 
可以如果一点喜欢都没有，所谓合适，会不会也只剩下平淡？ 
佬友们，你们会选喜欢，还是选合适？

[1789277883974] 
[VFUh81y05J] 
为了保证偶尔分神时最大化安全，骑的山地车，前叉不锁感觉还行。 
心率前期尽量压在145 后半程实在压不住了，手臂肩部疼必须腿多出力才能缓一缓，太阳大天热心率也高。 
全是起伏路混合上下坡，最大坡度估计5~6% 小盘最大飞22-32齿，踏频全程尽量90~100勉强压住心率 
后半程太阳太大了。 
因为是减脂期，骑行前几天午饭晚饭睡前1~2h都是有饥饿感的。骑行当天早晨天亮出发，早餐只吃了半个玉米。 
水也没带够，只带了1.1L，后面太阳太大了。 
骑完累炸了！

線上/預先弄的有 
即时的本地的有吗？ 
ps: 本地无whisper, 只能用api key 
谢

之前用的clash在线订阅转换，但是更新ss、vless配置要重新生成节点链接 
有没有工具生成的订阅链接可以后台更新节点的

前两天cursor到快期了，我用不完，把cursor key分享出去了 
说下我是用支付宝订阅然后马上用虚拟卡换绑了 
cursor账号是域名邮箱注册的 
以为订阅到期就没了，但是昨天发现居然还能用 
但是： 
我忘记把分享的key删掉了 
一方模型瞬间就给我用了15% 
三方模型额度给我用完了，超额还给我用了20刀 
还好金钱上没什么损失，这个号也是马上就抛弃的 
可惜了三方的额度自己没用上

🫪 LUNA有ultra思考档位了吗，怎么时有时无的，是BUG吗 
 [QQ20260913-164124] 
依旧难绷 🤣 
 [image]

最近测试了 DeepSeek Harness 的实验性插件 @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team，发现它提供了一种更接近真实软件团队的 Agent 协作方式。 
相比让一个强模型（例如 GPT-6 Astra）自己无限拆分 SubAgent，Agent Team 可以由 Lead Agent 统一管理，通过预定义角色、阶段流程和模型分配，实现更加可控的多 Agent 协作。 

Step 1：安装 Agent Team 插件
首先给 DeepSeek Harness 安装官方实验性插件： 
@deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team

安装完成后，即可在项目中创建自己的 Agent Team。 

Step 2：按照真实研发流程组建 Agent 团队
例如，一个优化项目： 
目标： 

根据 xxx.md，优...

我的号使用已经有小半年了，从来没遇到过降智的情况，就算有，也很轻微。但这次不一样，这次特别明显是被路由到小模型了，特征除了鹈鹕鸟测试不通过以外，基本上啥活都干不了。 
至于原因，我真没看出来是什么原因，因为不管是纯净ip，还是少并发的，都有这种现象出现。 
唯一一个共有的特征就是都是国内用户出现的，所以感觉就是专门针对国内用户。

我最近做 LeetCode Hard 时发现了一个很有意思的现象。 
人的思考似乎天然倾向于短周期。 
大多数时候，我们看到一个问题，大概 20～30 秒就会开始： 
理解 → 判断 → 给出答案 → 行动。 
这在现实中非常有效。 
回复消息、处理工作、解决局部问题、做决策，大多数都不需要很长的连续思考。 
但我发现，一旦问题复杂到需要 5 分钟以上的连续推理，事情就完全不同了。 
你很容易： 
忘记前面的推理； 
在多个变量之间丢失上下文； 
得到新结论后不知道如何整合； 
在错误的方向上继续推理； 
或者干脆过早结束思考。 
做 LeetCode Hard 时，我后来换了一种方式： 
不是强迫自己连续想 10 分钟。 
而是： 
整体思考 
→ 找到当前最关键的问题 
→ 集中进行一段局部推理 
→ 得到明确结论 
→ 记录下来 
→ 回到整体 
→ 继续寻找下一个关键点。 
也就是...

[15908] 
有没有谁能救救我，我被整不会了，这claude的免费号傻的都流黄汤了，还有健忘症，社区的佬有没有办法解决呀。改好了能正常一会儿，突然就犯病🙄🙄🙄

我最近看了看幻方下面的那些私募基金 
我发现行情不好的时候，例如 7 月份，它也在疯狂挨揍 
最大回撤也高的一批 
可能在美股 量化才是更厉害的 
它还能抓很多全球数据 
A 股它曾经抓那些小作文 我感觉并不是很靠谱 
就像有一些小作文，莫名其妙升得很高，可能就是量化抓取了，然后觉得能涨，然后就疯狂往上抬 
就像之前的那个一个公考公司就是那样 
一篇小作文连涨了两天 
妙啊 妙啊 
在我心目中 量化还是比较理性的 
但是在 A 股的量化 我感觉它都开始感性了

Qwen3.8-27B 已经发布了有一段时间了，拿实验室的服务器部署了一下，雷霆大思考换来的效果还是不错的 
Qwen3.6-27B时期在Hugging Face 社区上部署了 Jackrong/Qwopus 系列感觉也很不错，现在也出来了一个Qwen3.8的后训练版本，所以测试一下两者究竟在一些前端任务上表现究竟如何 
测试模型信息： 
Qwen-3.8-27b · Q4_K_M ；Qwopus-3.6-v1 · Q4_K_M； 
Qwopus-3.8-Flash · Q5_K_M；Qwopus-3.6-v2 · Q4_K_M 
原版Qwen-3.8-27b一次性写的前端完成度真不赖，可以试试 
模型前端创作测试展 · Qwen × Qwopus 
▶ 
演示图片
总结： 
原版Qwen-3.8-27b依靠超长思考(思考时间平均在10分钟 60token/s)，每个任务的完成度都不错，很多需...

最近有需求想要一些比较聪明的模型，平常的小任务就豆包，gemini用了，但是最近有比赛，想买一些订阅，gpt的话plus额度怕不够，质谱的lite怎么样呀，或者直接买deepseek4.1了，还有opencode还有性价比吗？我看还有使用grok的，grok的智商怎么样呀，求解答

教研室买的账号，通过 Sub2API 分发，几个师兄弟一起用。 
今天在 Codex 里用 Astra 6，思考强度中、高都试过，发现它反复停在“说要干活”的阶段。思考几秒钟，解释一遍“我不应该停下来，我应该继续执行”，然后回复就结束了。 
催了好几次，大概就是这个循环： 


我：没有需要我决定的问题，你就继续行动。 


它：你说得对，我应该继续执行。然后列一遍准备做的事，又停了。 


我：那你怎么又停下来？ 


它：当前正在构造配置，然后直接执行采集。又停了。 


再催，它才承认测试没有启动，说缺少完整的运行配置。 


最难受的就是，说得像已经在做了，结果还是没开始。 
后来用中思考强度做了鹈鹕测试，结果也不理想，所以怀疑是不是降智了，但目前还没确定原因。 
补充一下使用环境： 


账号最初在自己的电脑上，通过一个很多人用的机场，选美国节点做过一次 Codex 授权。 


...

正常状态： 
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我主力是xbox手柄，还有一个国产的盖世小鸡的23年的老款。最近xbox按键有点断触，想换一个，平时主要就是玩arpg或者肉鸽，预算三四百，老友们有好用的推荐一下吗

习惯了codex cli的操作后，突然换成grok build cli，感觉不是一般的难用 
特别是配置到idea后，鼠标滚轮还与idea有冲突 
这个鼠标滚轮切换输入上下文可以关闭吗？改成跟codex意义的上下箭头 🫣

最近有个朋友说要做沙特尔大教堂的还原，于是我便帮他搜索了一部分照片，后来我想到可以利用ai辅助搜索，我想着：“ai不比我会找多了”，事实是ai可比我会找太多了，我问gpt6.0max：“连上Pinterest.com和exhibits.lib.ttu.edu以及mcid.mcah.columbia.edu帮我找一下沙特尔教堂相关的细节照片，最后好多来点剖面图和清晰但是又很细节的图，比如说在中庭的两个侧殿和前殿交叉的部分”，然后他不仅找到了，甚至直接帮我用html做了一整个专门的检索网站出来，叫他在优化了一遍就想着在这里就和大家分享一下了 
夸克网盘，链接：夸克网盘分享

今天刚订的plus， 
全L站的降智受害者们，联合起来 - 开发调优 - LINUX DO 
时隔一段时间又订一次 plus，模型智力低的可怜，使尽浑身解数智力就是上不来，以后对OpenAI的订阅敬而远之了，明枪易躲暗箭难防。 
 [8450d919b010bfe696410882576a5142] 
 [a517c07e1635528fc1631d32effb37bc] 
还白挣了 5 块

[甲骨文放水]