Deepseek 涨价后，太贵了。 
近期看了一些价格 OpenRouter 上，不同的提供商价格不一，但是普遍国内的云服务商更贵。 
Deepseek 的咸鱼明显便宜，但是不知道这东西会不会也有假的或者部署的量化版本。 
还发现一个渠道 workbuddy 咸鱼的积分卖的很便宜，他是什么逻辑 
如果自己部署，有什么低成本的方案吗， 
我就想要便宜的API。

之前有做过各种功课，27B 这个模型主要卡的速度是内存带宽。从其他人的分享发现，M3 Ultra 512G 内存的速度也只有 30 token 每秒，但是我发现 M1 Ultra 的内存带宽也是 800G。于是让 Codex 进行多轮调试，从 Llama.cpp 转到 oMLX，最终发现速度+MTP可以跑在 30+，但这里有个问题：一旦开了 MTP，会发现某些工具调用经常出错，或有无限循环的问题。于是把 MTP 尽可能降低或关闭，这样可以保证支撑。然后做了一个简单的「鹈鹕骑行动画」，好坏大家评论吧。 
### 🛠 本地环境与配置

**模型**: Qwen3.8-27B（推理级别 high）

**模型服务**: omlx 本地 LLM 端点 http://127.0.0.1:8000/v1（OpenAI 兼容 API）

**编码代理**: pi coding agent v0.84.2...

大家好，我们最近在考虑做一个面向 AI 中转站的模型对比和评测网站。 
现在市面上的中转站越来越多，各家的线路、价格、倍率和使用规则也不太一样。很多信息只看宣传页面很难判断，往往要实际充值、连续使用一段时间后，才能知道高峰期稳不稳定、响应速度怎么样、扣费是否清楚。 
所以我们想尝试做一个相对公开、持续更新的评测网站，让大家在选择和充值之前，能先看到一些真实的测试数据，也能对比不同模型在真实使用场景下的输出效果。 
目前初步想到的评测方向包括： 

稳定性：请求成功率、超时率、429/5xx 错误率、高峰期表现
响应速度：首 Token 延迟、完整响应时间、输出速度
价格与扣费：公开价格、实际扣费、Token 统计是否一致
功能表现：上下文长度、缓存、流式输出、工具调用、多模态等
能力一致性：同一模型在不同时段的表现是否存在明显波动，以及是否存在掺水情况
兼容性：Claude Code、Co...

抽奖规则又变更了，感觉后续会出现很多帖子。

我是新手, 第一次发个帖子, 想在论坛里交流交流, 第一次发布说是标题审核不通过, 回复里说重新编辑, 没有找到入口, 改了标题多次发布都没反应,  除了下面的截图, 什么位置都找不到我发帖的痕迹,  求各位佬, 给给建议; 
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怎么今天重置后突然，在ccs里记的全是codex-auto-review，总计5M的token。。。比sol还多，看起来是把luna记成了这个？

个人喜欢用哈吉米网页写小说玩，便宜大碗，而且偶尔可以写点颜色的，但是哈吉米老是喜欢给你输出霸总人设咋办，主角行为言行感觉番茄里面的无脑小说一样，怎么才能优化啊，求佬们提供一些提示词等等

ds v4 Flash正式版发布后，跑分比glm 5.2强，智谱被DeepSeek打了一拳，硬是一声不吭，默默记下了这个仇. 
ds v4 pro正式版发布后，智谱发现其效果不佳，次日果断发布glm 5.3. 
上周又偷偷上一个Flash模型给全球用，新闻说现在总调用量比ds v4 flash的调用量还高，还特别强调了这点. 
两周内，大仇得报😏

创建 fixgpt.ps1 把下面的复制进去 - 通过 powershell 管理员运行即可 
[CmdletBinding()] 
param( 
[switch]$NoRestart 
) 
$ErrorActionPreference = ‘Stop’ 
function Write-Status { 
param([string]$Message) 
Write-Host “[Codex Repair] $Message” 
} 
try { 
$package = Get-AppxPackage -Name ‘OpenAI.Codex’ | 
Sort-Object Version -Descending | 
Select-Object -First 1 
if ($null -eq $package) {
    throw 'OpenAI.Codex desktop pac...

[image] 
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-GLMflash，个人体感是小激活参数MOE模型，代码特化，在训练范围内的定式问题解决能力优秀。简单测试了下糖果题、色盲题，还有自己的一些评测小题库，非代码综合能力上方面大概是qwen3.6-27B的水准。有虽然泛化逻辑方面较弱，但是前端表现力方面确实令人惊艳，拭目以待 
-Qwen3.8-Flash-Next，新的架构（官宣是qwen4下一代尝鲜版本），125B模型主体+51BN-gram嵌入表，总计176B，每token激活6B。希望不要重演上一代Qwen3-coder-next惨剧（）

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大佬们，我chatgpt客户端登录的官方账号，官方用完了用ccs接中转，但是这两天出现了这个luna reserve，导致ccs中转失效了，模型只能选luna，这个问题应该如何解决呢，谢谢 
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求推荐商。我怕闲鱼被骗，闲鱼都是 176 了。太贵了吧。😭

钱
砍价：路边摊，小店，海鲜店，买东西一定要砍价，对半砍，海鲜照着八折砍 
看钱包骗局：会有当地人小偷，多半是两个人，会找中国人，要看中国人钱包里的人民币，他们说要看钱上的毛爷爷，反正他看完你钱就少了，等你反应过来人都没了，我女朋友就这么被骗钱了 
交警罚款可以砍价
我那天在普吉岛，被交警拦了，那交警直接要给我罚款5000泰铢，我砍价到3000泰铢，然后我跟他协商把我的小米手表押在那里，去酒店给他拿钱，我把手表留下之后，我就跑路了，再见了我要去远航。（正常情况罚款是1000泰铢，我当时没戴头盔，超速，载人，无证驾驶，数罪并罚） 
人身安全
叶子：路边有叶子店，非常大的灯牌，不要进就行，路边的超市基本上没有什么含有叶子的食品，网上攻略全是吓唬人的。 
红灯区：红灯区可以逛一逛，感受一下氛围，我们当时压马路穿越了两次，很猎奇，很刺激。 
酒吧，迪厅：我没去，我不喜欢噪音，我的建议是不要去。 
我...

Hihi各位佬，早上中午晚上好！ 
（这是一小段与标题无关的自我介绍，不care的佬们敬请跳过） 
我是来自子衿Covalent Careers的小小猎头顾问Nora,本科不慎选择天坑工科〒▽〒，对技术世界认知为0，现在工作后正在计划运用贵站自学AI，很荣幸可以加入L站，向大佬们狠狠学习！！ 
我们公司一直专注为国内外知名头部量化私募招募量化投研、技术人才招募，在客户侧和人选侧均有良好的信用背书。 
目前一家国际知名的头部对冲基金在 香港、上海、新加坡 积极招募C++/Python开发类的技术人才，欢迎各位佬们多多关注！！ 
👇下图是一些具体的岗位需求，薪资待遇可观，请多多私信咨询吧❤ 
 [image] 
ps： 
1.因为是亚太地区的岗位，英语不需要特别强，稍微能说能听就可以； 
2.香港/新加坡如果不需要签证sponsor会很有优势，当然对于senior岗位或者说技术很强公司将100...

与之前唯一不同的是用夸克的无痕窗口，新加坡的，想问问佬友们刚刚尝试开vps但是资源不足是不是要升级才能用 
 [5f072c34512c67df5696e3efaf5117d8]

gpt 邀请活动 积分大概什么时候入账，有知道的么

GPT5.5之前我自己用的是superpowers，这套工作流里 spec、plan 阶段就会明确要求模型提前写出具体文件、代码、测试方式等等这种很硬的约束；最后模型写出来的代码基本上和设计阶段的预期是能对齐的。 
后来模型聪明了之后，superpowers的这些硬约束反而可能限制模型的发挥，于是 mattpocock 这种 skill开始热门起来了，这套工作流里 grill 我觉得还是很舒服的，可以描述清楚自己的需求，有brainstorm最开始的爽感； 
但是 to-spec、to-ticket 就很不同了，这个阶段的产出类似PRD那种主观的描述，缺少技术细节，直接 implement 确实能让功能跑起来，但是代码实现往往和自己心中的预期有不少偏差，反而是superpowers之前的那一套让人觉得更可控一点。 
不确定各位佬有没有类似感受，以及请教一下有什么更舒服的工作流

[bfe2e856ef2a6b5dd6592a3405c99bea] 
大概率很快会端出来，这个月也没剩几天了（ 
希望发布之后还能给免费期。

这期的观点可能有部分不科学或者不合理的地方,请注意甄别! 
后文中的敌军指代军演中的蓝军,我军指代军演中的红军. 
我认为在未来战场上,一定有定向能的一席之地. 
未来的激光平台可以是多功能的,或者说AIO的(all in one,多合一的,复合的). 
这种平台并非永备的工事,而是挂载于重型步战车或者运兵车等单位外. 
定向能的优点非常明显:发射成本低(但维护成本高).激光由于定向发射,免去了很多能量的损失,同时没有像常规的导弹和袭击无人机之类的结构损失(这里指的是对于导弹阵地/导弹车和无人机发射平台而言).因而可以在短时间发射多次,对战场的特定区域进行打击. 
接下来我会针对不同种类的敌军单位,假设其与多功能激光平台"碰上"的结果. 
敌军率先部署大量无人机集群,企图通过无人机干扰甚至摧毁激光平台,我军激光平台迅速反应击落敌军无人机. 
在后是单一的步兵单位,携带有多种反坦克火箭发射器...