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金陵雪 (@Z-code) 在 有懂理发造型管理的佬吗 中发帖

最近有个想法,大多数人,尤其男生对于造型完全不懂,理发师问想要剪什么头发也只会说短一点,偏左偏右。 
如果做一个产品,利用AI能力可以生成用户想要的造型预览,用户可以提前感知到造型的效果。
甚至对接到门店,把这个能力做到镜子上,客户坐下就可以描述自己的需求,镜子反馈出预期效果,这样对于托尼老师还是客户来说都很方便。
盈利也很简单,C端就收个会员订阅这种,B端收加盟费或者会员费,平台可以推荐最近理发店收广告费,甚至可以对接一切美容产品的广告宣发
@dyskyside 在 有没有佬友实测下codex开启1m上下文到底会不会增加资费 中发帖

额度昨天刚用完了,暂时测不了。。。现在看到两个观点,一个是tibo说开启1m上下文不会像api一样增加额外付费,另一个是openai的员工说资费会相应变多,不知道谁是对的
MoXi (@IT-MOXI) 在 DS 涨价,用不起了 中发帖

涨价前,一天用量大概 10 元左右 
涨价后,半小时用了 15…
@dylan7 在 gemini 3.7 Flash 前端什么水平 中发帖

gemini 3.7 flash 的前端coding 能力怎么样,能打得过 glm5.3, opus5 吗。 
有没有佬可以给各模型前端能力排个序
daniel_du 在 Kimi K3还是太费钱了,199元/月的套餐,我这还没体会出来到底怎么好呢,就用完了。 中发帖

Kimi K3还是太费钱了,199元/月的套餐,我这还没体会出来到底怎么好呢,就用完了。 
用来编程做项目恐怕不够用啊。真的用来做项目需要什么套餐啊
[image]
onecreeper 在 大折叠使用优化指南 中发帖

背景
购机
前段时间购买了vivo X Fold 5,个人非常看重屏幕大小,主力台式机用的也是32寸的屏幕(电视没地方放啦),于是选择了这台手机。vivo X Fold 5缺点很多,例如屏幕折叠的时候异响,或者是自动方向不如华为优秀(记得mate40可以根据摄像头实现自动方向),用的上一代的SOC,8g3,相比于其他大叠,在影像水平上也低一些。然而它还有一个巨大的优点,便宜,是最便宜的全新大叠(大折叠)。相比于其他手机9k-10k的价位,这台手机丐版的价位在6k,虽然12G内存的版本屏幕是国产屏。
痛点


旋转烦人: 上文提到了,它的自动旋转没有根据摄像头智能判断的能力,对于大折叠,用过的应该也大概知道,展开后横屏可以获得更大的空间。你可以开自动旋转,如果开了自动旋转你躺着玩,特别是侧躺的时候就会乱转,体验极其糟糕。我想起了android似乎原生带有一个机制:旋转屏幕后,出现一个黑色的...
fengzhigu (@qytang) 在 大家现在哪里买土耳其的礼品卡,seagm不支持支付宝了? 中发帖

今天想续费土耳其礼品卡发现seagm不支持支付宝了,大家现在其他有用哪个吗?
拾雨 (@c519127) 在 中消协:近期 AI 机器人客服相关投诉显著增多,部分平台人工客服难以接通,被消费者形容为玩起“躲猫猫” 中发帖

IT之家 8 月 16 日消息,中国消费者协会(中消协)本月(8 月 5 日)发布报告指出,AI 客服投诉显著增多,部分平台人工客服难以接通,被消费者形容为玩起“躲猫猫”。 
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据北京卫视近期测试,记者尝试拨打某短视频平台客服电话后发现,AI 客服多次提示人工客服繁忙,直到记者说出 4 次转人工后,相关程序才开始转接人工服务。从播发电话到真正接通人工客服,总共用时近 6 分钟。
同时,部分平台的 AI 客服会通过循环应答、多层跳转等方式,阻碍消费者进入人工服务流程,导致问题无法及时处理。
并且 AI 客服有时会作出费用构成、优惠活动等明确承诺。消费者依此作出购买决定后,经营者又会以 AI 回答不代表公司立场、算法生成内容不具备法律效力为由拒绝履约,引发争议。
IT之家注意到,中消协在《2026 年上半年全国消协组织受理投诉情况分析》中指出,一段时间以来,涉及 AI 客服或通...
Alex (@yrabc) 在 使用deepseek harness 频繁报错 Error: unknown tool "" 中发帖

如题 
上周好的
没有使用插件,卸载重装也不行.
电脑重启也不行.
🐟 (@stevessr) 在 谷歌已委托AMD设计下一代TPU——这种混合型AI ASIC芯片可能集成用于强化学习的封装内CPU内核。 中发帖

[!quote]+ 
据SemiAnalysis(经Sean报道)的一份报告显示,谷歌已与AMD合作开发其第十代TPU。SemiAnalysis的分析师认为,谷歌可能对AMD用于CPU密集型工作负载的CPU核心感兴趣。如果消息属实,此次合作将标志着AMD首次大规模参与定制AI ASIC项目,并可能表明谷歌正在探索一种新型TPU,该TPU将AMD的专有加速器技术与用于CPU密集型工作负载的板载通用核心相结合。
肖恩引用的一份SemiAnalysis客户报告指出:“市场传闻表明,谷歌正在与AMD合作开发v10代TPU项目。尽管AMD拥有定制芯片团队,但此次合作将是其首次真正参与定制AI ASIC项目。AMD拥有强大的知识产权,尤其是在先进封装和SoIC领域。此外,考虑到谷歌及其客户正在推动采用集成CPU内核的TPU以处理强化学习工作负载,CPU IP也可能成为吸引AMD的一大优势
谷...
Forrest 在 Mac红魔散热器助手APP 中发帖

谁有MacMini上的红魔散热器助手,用来智能控温的,求一个。
Leo Lam (@sup194) 在 专做程序员技术面试的隐身 AI,GhostInterview 八月继续抽 20 个 Pro 中发帖

八月了,各位佬友好,GhostInterview 又来啦。 
前面在 LinuxDo 推广了一轮,收到不少佬友的试用和反馈,这段时间我们又继续优化了一波。也陆续有佬友回来跟我们说拿到了 offer,甚至有人拿下了多个,还是挺开心的。


简单说,GhostInterview 是一个专门给软件工程师技术面试用的隐身 AI 面试助手。
和比较通用的面试 AI 不太一样,我们更聚焦真实技术面试里的体验实时监听面试对话、低延迟转录,快速结合上下文给出更短、更准确、更适合当场说出口的回答,并且能连续接住面试官的持续追问。
这段时间主要又做了几件事:


新增 小抄,可以提前准备面试过程中可能会用到的信息


新增 自动回复,进一步减少面试过程中的手动操作


针对 Coding、System Design、Behavioral 等不同技术面试场景继续优化回答策略


继续优化实时回答速...
疯狂的土豆 (@pengbo3733250) 在 婚纱照证件照生成模型选择 中发帖

佬们目前用日常照片生成婚纱照和证件照,有什么推荐模型或者工具吗?我试了几个模型,出来的效果感觉很僵硬,要么不像真人了,要么是动作比较偏离实际,不知道是不是提示词写的不好还是模型选择的不行,大家一般使用什么模型来生成照片呢
Z0R0 在 再见梁子,你好月之暗面 中发帖

这波deepseek涨价,opencode也跟着涨了,月60刀额度变成15刀了,根本不够用,经过ai的推荐,opencode go 里面性价比能和ds4f匹敌的就是kimi-k2.7-code,是60刀额度,所以只能再见梁子,你好月之暗面了,哈哈
🐟 (@stevessr) 在 年轻人对人工智能CEO的厌恶之情简直令人难以置信 中发帖

[!quote]+ 
十年前,年轻人纷纷涌向谷歌和苹果等备受推崇的科技巨头,寻求在科技前沿领域从事令人兴奋的工作。
然而,到了 2026 年,年轻人对科技行业及其亿万富翁大佬们盲目崇拜的现状已经彻底改变了。
CNBC旗下 Generation Labs进行的一项新调查,询问了 1000 多名年龄在 18 至 34 岁之间的美国成年人,让他们分享对政治、人工智能和国家经济的看法。
其中一项特别有趣的调查问题询问了参与者对九位人工智能公司高管的看法,结果令人失望。当被问及“您信任谁能负责任地推进人工智能发展?”时,绝大多数参与者表示“不信任”这九位高管中的任何一位。极具争议的Palantir首席执行官Alex Karp得分最低,81%的受访者选择“不信任”,而微软首席执行官Satya Nadella表现最好——尽管他的“信任”得分也只有可怜的35%。
其他受访者的信任度则介于两者...
星辰大海ヾ (@Eric86777) 在 想问下佬们,AI写短篇小说三篇都是100%人类,但是没有人看,有什么改进的办法吗 中发帖

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用claude研究了几天写小说= = 。。。一共写了四个,除了第一个沾点人机,后面三个都已经全都是100%人类了,是她这个检测不准还是说写作的水平已经差不多了,但是问题是发番茄上面,好几天才50个阅读= =。。。。这还有必要继续试水吗
@yly19930917 在 感觉被孤立了 无所事事 中发帖

已经三周没干活了,每天写日报 
之前项目因为太注重过程去投诉了领导,后面项目经理要求换人,说之前同事没问题,怎么换过了那么多问题
so:苟着
歌白尼 (@gebaini) 在 Mac版本codex 26.810.52044优化了? 中发帖

有没有佬发现codex昨天更新了之后明显流畅了很多。 
CPU,内存都显著降低了,会话打开也快了很多。(80轮对话,100mb,session文件秒加载)之前得卡半天。
之前看x上有消息说优化版本这周发布,可能就是这个吧。
mungeryang 在 模型训练,佬们都是咋学的那么快的? 中发帖

佬们,如何迅速上手视觉语言模型微调训练呀???感觉学的好杂、没有体系。。。看了很多论文,感觉水分都很多,在一些数据集上微调效果好,故事编好就发顶会了 😇 
有没有大佬能分享一些自己的经验和心路历程 😍