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wpf (@wpf88866) 在 0刀team改了吗?为什么取消订阅直接就没了?不是应该有一个月吗 中发帖

今天开team,然后取消订阅,立马就没了。刚开始还以为失误了,结果第2个号也是,显示下个月不能用,但是是立马取消了
丹坊小学徒 (@leetype) 在 怪哉怪哉,这咋回事? 中发帖

无论Kiro,Cursor还是Antigravity,在我电脑上安装的时候都会卡在这一步 
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不知道我的电脑出了什么毛病,求解答
操作系统是win11 25h2
@ByteBender 在 考研数学一2025真题解析Markdown校对版 中发帖

2025 考研数学(一)真题(含解析)
一、选择题(1~10题,每题 5 分,共 50 分)
1
已知函数

f(x)=\int_{0}^{x} e^{t^{2}}\sin t\,\mathrm dt,\qquad
g(x)=\left(\int_{0}^{x} e^{t^{2}}\,\mathrm dt\right)\sin^{2}x,

则

A. x=0 是 f(x) 的极值点,也是 g(x) 的极值点
B. x=0 是 f(x) 的极值点,(0,0) 是曲线 y=g(x) 的拐点
C. x=0 是 f(x) 的极值点,(0,0) 是曲线 y=f(x) 的拐点
D. (0,0) 是曲线 y=f(x) 的拐点,(0,0) 也是曲线 y=g(x) 的拐点

【答案】B
【解析】

f'(x)=e^{x^{2}}\sin x,\qquad
f''(x)=2xe^{x^{2}}\...
萧 (@muuki) 在 佬们,目前业界有没有什么方案能够方便测试去完整给出问题链路甚至自动化提bug工单呀 中发帖

先说下背景,目前我们前端这边在推bug修复的黑灯工厂,但是测试提的工单质量参差不齐,问题经常描述不清晰或者像UI问题这种直接一个截图发上来了,导致AI最后的准确率并不高 
目前能想到的就是给测试那边规范bug工单的格式,但是毕竟人还是有惰性的嘛
所以有没有那种自动化的工具或者方法能够既方便测试那边提bug也能方便前端这边获取信息
Davon (@dkly2004) 在 [建议]出一个阅读即毁功能 中发帖

也就是好像ermmm, 我举例子 


Snapchat 或 Telegram 的自毁消息,我大概写个flow 吧!
Send message
|
Receiver open message
|
Mark as READ
|
Start countdown (e.g. 5s)
|
Delete message


Instagram 的 View Once 也就是说:
只能打开 一次
关闭就消失
不一定需要倒计时


或者该贴可以设置截图,离线阅读… 嘿嘿这不仅利好于3级女装佬😁 还有一些其他花活可以玩玩..
@21zys 在 关于我发现一个硅基流动秘钥余额 -460 多(有图有真相) 中发帖

佬友们,这种余额 -460 多是怎么做到的 🥲 
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@bige0123 在 ACE替代:morph MCP有老哥在用吗? 中发帖

有没有老哥现在正在使用的,体感如何? 
我现在就还是在使用morphllm的MCP服务。
但目前不知道怎么可量化的去和其他的相关的检索的MCP服务对比,比如去对比Augment的ACE或者Windsurf的Fast Content MCP。毕竟也没用过
morphllm的MCP服务分为两部分,一个是 Fast Apply:
— 以 10,500 tok/s 的速度将编辑片段合并至文件中,准确率达 98%。您的智能体负责描述变更;Fast Apply 则负责生成合并后的文件。
另一个WarpGrep
— 一种经强化学习(RL)训练的搜索子智能体,在独立上下文中运行,每轮可并行发出 8 次工具调用,平均约 3.8 步即可定位代码。该智能体可返回精确的文件及行号范围。配合 Opus、Codex 或 MiniMax 使用时,其在 SWE-Bench Pro 评测中位列第一,且成本降低了 ...
BHznJNs 在 我从零开始开发的 AI Agent 支持智能批准工具调用啦 中发帖

使用效果可以看视频: 

简单来说就是对于未设置自动批准执行的工具,调用快速模型进行检查,如果危险度未达到阈值则自动执行,如果达到阈值则拦截待用户手动批准。
[vlcsnap-2026-03-16-20h32m20s032]
小坑大佬 (@zg2600) 在 VS Code Codex CPA 配置教程 中发帖

0. 说明
本教程只是 Visual Studio Code Codex 配置教程, 不包括 CPA 部署
1. VS Code 安装 Codex
​ [image]
2. 准备 API 密钥
进入自己的CPA后台: http://xxx.xxx.xxx.xxx:8317/management.html#/config
生成密钥并复制, 要记得点下边的保存配置
​ [image]
​ [image]
3. 配置 VS Code Codex
点击左侧的 OpenAI logo, 点击使用 API 密钥, 粘贴刚刚生成的密钥, 确定, 继续, Set UP
[image]
[image]
​4. 配置成自己的CPA (现在并不能交流, 需要配置成自己的后台)
[Snipaste_2026-03-16_20-45-19]
打开文件 C:\Users\你的用户名\.co...
@roxie23 在 [求助]Gpt plus订阅是否可以用境内visa卡绑定的apple pay 中发帖

如题如题,还想问一下有没有什么避坑点
@VrianCao 在 Kimi新论文:Attention Residuals,为"深层信息被稀释"这一困扰许久的问题,给出了可落地的工程化解决方案 中发帖

Kimi 新论文 Attention Residuals,对十年未动过的残差连接开刀,提出了新的替代方案,把残差连接里"等权求和"的部分,升级成了带学习权重的注意力聚合 
他们把Transformer当年"用Attention干掉RNN"的思路,在网络深度这个维度上重做一遍,使每一层可以智能地"回望"选择性地调用前面任意层的信息,而非无脑的把所有层的输出加在一起
相较于DenseFormer、mHC、MRLA等,Attention Residuals少见地把工程问题解决到位了,其找到了理论上最自然的那个设计,且有规模化验证
结果:同样的算力能训出更好的模型,且推理几乎没有额外开销。

题外话:目前论LLM基础研究,国内基本上只有DeepSeek和Kimi两家在一直做,希望其他家可以多跟进跟进,也做一做基础研究,不如差距始终会存在呀!www
𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 通义实验室新模型2026316 中发帖

[Screenshot_2026-03-16-19-23-06-190_com.larus.nova-edit] 
https://mp.weixin.qq.com/s/MylZJGEYgYiBS6fq53v2XQ
𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 月之暗面发布Attention Residuals技术:48B模型训练效率飙升1.25倍,算力消耗直降20% 中发帖

[Screenshot_2026-03-16-18-28-34-711_com.larus.nova-edit]
三月 (@3225762740) 在 这么多的二开api各位能不能给我推荐推荐 中发帖

想做ai中转站,但是我需求有点多,我找不到二开的oneapi这些,有没有大佬推荐推荐
@dwqxq1 在 【IDE系列4】Antigravity丢聊天记录的恢复方法 中发帖

怎样找回丢失的聊天记录(必读)
到这里下载工具 → 解压 → 运行RestoreChats.exe → 弹出浏览器界面 → 在Antigravity里新建一个空对话 → 在浏览器界面里左边选一个记录 → 点recover caht
如果有很多聊天记录不知道该恢复哪个,可以按照上面方法,开多个空窗口,分别恢复一遍


上面恢复工具的显示的聊天时间与我最后编辑时间不一样,也看不到容量,怎么办?(选读)
聊天工具其实是扫描 C:\Users\用户名.gemini\antigravity\conversations\id…pd
打开这个文件夹,显示最后编辑时间和容量,可以作为参考
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丢失和找回原理是什么(选读)
谷歌专有2进制格式,无法直接阅读
每个新开的聊天对应一个pd文件
看看你觉得丢失的日期时间,以及估计的聊天长度,如果有相应时间和大小pd文件在
丢失一般就是...
Livia Tassel 在 Claude 刚开 pro 就出现 API Error: Rate limit reached 中发帖

今天刚开的 Claude 的 pro 套餐,还没开始用 Claude Code 就报 API Error: Rate limit reached 错误,想问问佬们有遇到这种情况吗,该怎么解决呢,感谢! 🤧 
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XXhaos 在 软件工程专业没有代码能力,求推荐工作方向 中发帖

考的国企都凉了,今天烟草笔试出分,也差了三分,还整得突发性耳聋来住院了。六月就毕业了,还没offer,已经不知道方向了,佬友们可以给点建议吗 😮‍💨
一个合格的复读机 (@fudujiii) 在 openai你要不要这么离谱!演都不演了,Pro 思考是一点不想思啊 中发帖

没有思考,直出文字 🫠 
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看到这提肛20并点赞 (@remoteman) 在 部署了一些模型,拉取了一些数据,准备测试翻译模型 中发帖

部署了8个端侧可用的个人感觉比较合理的新模型: 
1. qwen3.5:0.8b
2. qwen3.5:2b
3. qwen3.5:4b
4. qwen3.5:9b
5. translategemma:4b
6. gemma3:4b
7. gemma3n:e2b
8. gemma3n:e4b

部署了一个评估模型:qwen3.5:27b
拉取了一些公开基准:
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手动复制了一些论坛交流(被始皇拉黑了ip):
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开搞!
计划测试:
1、不同模型的基准性能
2、不同温度(0-1.2)对翻译任务的影响
3、翻译提示词简单提示词和复杂提示词的区别
4、术语表对于小模型是正增益还是负增益
PS. 根据一个预实验,复杂提示词加术语表可能并不会让小模型产生正增益,个人推测可能由于模型规模不足本身指令追随能力较差,过长的上下文也使得模型注意力分散,无法聚焦...
橙汁好吃 (@chengzhihaochi) 在 你们的gpt team 也是这样暴毙的吗? 中发帖

在闲鱼买的 0 刀虚拟卡,只开一个 team 车,刚好两天就毙掉了。 
我也问过闲鱼商家了,一个虚拟卡只会生成一次, 1小时过期,过期就会失效。
不有佬友总结只开一车不容易毙掉
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