https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
@codexu 在 纪念一下，NoteGen，突破 20 万次下载，日活用户超过 1000，11k star 中发帖
今天看了一下数据
NoteGen，突破 20 万次下载，日活用户超过 1000，11k star
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纪念一下这个找不到工作的，又开心又难受的一天
希望自己可以坚持开源，为大家提供免费好用的笔记软件。
@zzzzquan 在 【玩具项目】开发了一个“高情商”AIGC检测报告生成器 中发帖
项目地址
在线体验地址
❗请勿将此项目用于任何真实AIGC检测场景❗
寒假闲来无事，开发了一个“高情商”AIGC检测报告生成器，提交你的论文，能够生成一篇AIGC低于15%的检测报告。
[报告样式]
实际上，这就是一个纯前端的 玩具项目 。通过构建一个关于句子分布的数学统计模型，来生成一篇 AIGC率极低 但 “就像真的AIGC检测报告” 的伪报告。
该项目灵感源于学期中的一些思考：我始终认为，纯文本的 AIGC 检测在本质上是个伪命题：
从技术角度看，精准检测极难实现，误判情况层出不穷（实际上：1、即便存在一个完美的检测模型，我也可以基于此训练出一个能避开所有检测的生成模型。2、人类的写作是概率空间内的一种分布，而 AI 创作则是对这种分布的模仿与复刻。当 AI 的采样精度足够高时，两者的概率分布函数会趋于重叠。这样，你根本就无法从一个随机样本中反推它究竟来自哪个分布...
明明来了 (@LRAGN) 在 春暖花开加入挖野菜大军，豆包教我哪个能吃 中发帖
哈哈，周末，还是有点冷，但天气晴朗，挖野菜去喽。
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回家
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暖阳
倾风 (@ptoken) 在 内存或将又涨？--三星电子工会将举行罢工投票，威胁将不参与罢工者列入黑名单 中发帖
据 Chosun 报道，三星电子工会联合斗争本部将于 9 日至 18 日针对全体工会成员举行罢工投票。
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即便尚未确定罢工，该工会已公布“对不参与罢工的员工施加不利待遇”的政策，引发所谓“黑名单”争议。
该工会本部由非企业工会三星电子支部、全国三星电子劳动工会（全三星劳）、三星电子劳动工会同行组成，会员约 8.9 万人，占三星电子员工总数的 60% 以上。若真发生罢工，市场担忧高带宽存储器（HBM）等核心产品的生产将受到冲击。
工会本部表示，若经多数表决获得罢工权，计划下月 23 日在平泽举行首次集会，并于 5 月 21 日至 6 月 7 日开展总罢工。三星电子目前向员工发放最高可达年薪 50% 的超额利润激励金（OPI），但工会要求效仿竞争对手 SK 海力士，取消该激励金上限。
全是内存涨价的借口
longlong (@User711) 在 后续很遗憾，还是失败了 中发帖
虽然12月见了面，互相都有继续接触的意思，但因为她几个朋友都旅游过来找她玩打断了施法，正式到了1月份才开始密集接触。过年前几天，她跟我说她身体的事和家庭情况都不太好，我还以为是想跟我摊牌，如果我能接受就成了，我也花了一两天时间说服自己，只要人好，其他东西都小事，过完年回来，我准备和她好好聊聊，给她点信心，然后准备表白。结果年后回来就跟我说不继续接触了，因为感觉我们两个并不合适
突然感觉要找个互相喜欢的人好难啊，真的能找到这样的人吗 😩
https://linux.do/t/topic/1348769?u=user711
XH ZHENG 在 Ultra 第一次人肉蹬完 中发帖
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没有时间找更快捷的方法。
现在开了多个窗口蹬。每个窗口不同的任务。
PS：反重力不能同一个工作区开多个项目，与CLI的最大区别，不能并行蹬，所以只有划分任务工作区，或者干其他活，这就导致了：你脑子要是并行的。
阿森 (@Lsen) 在 【2/3】进度，最后gemini，求大佬给个配置文件 中发帖
从 [开发中]受佬友的启发，搞个ai工具配置在线继续讨论
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还差一个gemini，本地没安装gemini cli；哪位大佬分享下的
李豆 (@richelle) 在 为什么大家都在聊team封号，没人说plus封号 中发帖
因为正常来说 可以同时绑定一个team 一个plus试用。 plus产量应该跟team差不多（或者略低），为什么没人说plus封号 因为基本不风控吗
RefractionHikari (@RefraH) 在 有点纠结想开一个Kimi的Andante会员 中发帖
看了半天都没有看明白这个会员权益，莫名其妙，我就是想调用一下k2.5的模型，不知道会员有没有额度什么的，但是哪里都不说，也不知道这个提速提额是什么意思
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@muyidan 在 关于cc中读取pdf的疑问（有时可以有时不行） 中发帖
各位佬友，我是一个约等于纯小白的新手，最近在使用claude code命令行读取pdf文件时有一些疑问
就是有些文档可以读取，有些文档总是提示没有权限
gpt解答的一些方案我尝试过一些，想问下这个是文档的原因吗（我打开没有任何要求输入密码啊），还是说我的变量配置存在一些问题呢
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这是不可以读取的文件
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这是可以读取的文件
使用的都是anyrouter的api，感谢各位佬友
korgo (@taiguguai) 在 【求助】Saas项目的人声/背景音解决方案 中发帖
最近给自己的小组捣鼓了一个翻译工具，都搞得7788了，发现没有适合saas的人声/背景音的模型。
1.没有办法本地部署模型，只能部署到服务器上，但服务器却只有2核4G，还包含了其他工具模块，即便模型能部署，估计并发也是完蛋了。
2.接API是最好的方式应该，但我找不到只提供分离功能的API。。。
3.租个GPU服务器，又有点小题大做了，何况我这玩意不盈利啊，把我卖了不够买个GPU服务器的。
4.我唯一能想到的办法就是找一台亚太的2-4G服务器，单独跑一个轻量的模型。
路断了…没招了…
stevessr backup 在 手写代码也是一种健身吗？ 中发帖
那我手指用坏了算什么？
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@ltxlong 在 有没感觉opencode很慢？ 中发帖
环境：
win + opencode web + omo + codex5.3xhigh
怎么可以设置opencode使用特点的工具来搜索？
听说ripgrep、fast-context很快，我安装了，但没有自动使用过，我看执行过程都是使用grep、glob，ast-grep也很少触发，需要怎么配置吗？还是直接在提示词里说明使用？还是有什么方法来提速？
木子不是木子狸 (@Muzilee) 在 【木子狸的指北指南】11 翻译模型自部署的选择与测评 中发帖
测评基础信息
本地部署测试机器使用 Mac mini M4 16g 进行多模型翻译测试。
使用LMStudio来作为模型下载和管理的平台。
这里只是为了简洁，同时可以获取输出token数和输出时间。
边界和要求
由于是自部署模型，所以需要兼顾模型的大小和翻译能力。同时还需要考虑在一些比较长的上下文下的翻译能力。
这里有限考虑参数量较小的开源模型——16g mac最好是14b参数及以下的。
筛选了现在 ollama 上的Popular排行中的 199 个模型，排除其中带cloud标签的模型，和 14b 以上的模型还剩余 130 个。
模型筛选
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模型
由于一些模型较老和主要负责的功能不同，所以我选取了以下模型。
mistralai/ministral-3-3b
liquid/lfm2.5-1.2b
qwen/qwen3.5-9b （Q4_K_M）-- 慢 建议翻译一次后存储
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