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zyydsa 在 机场订阅地址,1t流量,9月6号到期 中发帖

自己买的机场,还剩956G,节点有点垃圾,给佬们玩玩 
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导入clash就能用了
phantomxjc 在 有没有啥挣外快的方式,一天十多块让我整个服务器费用也行 中发帖

有没有啥挣外快的方式,一天十多块让我整个服务器费用也行
sure (@sure1) 在 gemini /google ai studio,为什么魔法改为日本仍然为被限制可用区域。求大佬赐教。 中发帖

gemini /google ai studio,为什么魔法改为日本仍然为被限制可用区域。之前是没问题的,求大佬赐教。
新城队员 (@hoyoung) 在 什么叫手机号就是人的api 中发帖

什么叫手机号就是人的api,打电话就可以调用我了。什么叫国家免费训练了我这个本地部署小模型训练了九年,然后再自费训练三年+四年,训练出的结果是注意力涣散加过拟合的,上下文顶多几千字,支持联网搜索,图片识别也还不错,训练结束后我这个模型出个Coding Plan,一个月四千你死命蹬,周一到周五你呼喊三个汉字作为api,周末得输入一个11位数字作为api,随叫随到从不缺席,我要是遇上一个同样合适的本地部署小模型还能再产生一个小模型,真是太有意思了。 

群里看到的,还真是。但我这种API比较高级,还会API会自己买API,API外包 :tieba_025::tieba_025:
nanvon 在 缓存命中率异常,不要在 opencode/openchamber 里面使用 command code 的 deepseek 模型 中发帖

大概问题就是 Command Code 网关侧:DeepSeek 缓存是严格字节级前缀匹配,但是 opencode 里面不是这样,导致没法计算到缓存,就缓存命中率只有 50% 了。 
我让 AI 总结一下:
⚠️ 避坑提醒:别在 opencode / OpenChamber 里用 Command Code 的 DeepSeek 模型(缓存命中率异常,成本翻倍)

最近排查了一个问题,实测数据供大家避坑:

现象

opencode / OpenChamber + Command Code 的 deepseek-v4-flash,缓存命中率只有 ~50%,每轮 ~5 万 token 全量重算,费用约 2 倍
同样模型,在 Pi(pi-commandcode-provider)里命中率 91-98%,症状消失
opencode-go 直连 DeepSeek 更是实测 99.9% 命中率
根因...
pipdax 在 有没有可视化vibecoding正在开发的内容的项目 中发帖

目前vibecoding虽然可以看代码,但是对我来说,几乎跟黑盒没啥区别,一大堆代码根本没法看。 
我希望找一个项目,可以自动总结vibecoding写的代码,并且以可读性比较好的方式,总结后以可视化的方式展示出来。
柚子无敌霸王龙 (@xiaomantou) 在 gpt-reserve 的额度无法使用求解 中发帖

如图所示,五小时额度已经无了,但是gpt-reserve的额度还有,按道理应该是能使用5.6luna;但是还是提示没有额度。 
难道是因为在cpa里就无法用?
[图片]
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Ayuan (@wendou) 在 现在dsh还有佬在用吗,想询问multi-agent使用技巧 中发帖

目前我用的还是dsh最初发布的版本,因为怕更新后有些写的东西用不了了又要重新调整,比较麻烦,就没有更新。 
然后最近主要没有去拿来coding了,主要是处理文档,plan和规划的产出,让agent去对pdf进行切片和识图。
但是有时候需要处理的图片比较多,单agent串行比较慢(即使现在用的是3.7flash tps都快干到1000了),所以想多子代理去完成任务。规划也是一样,也希望是多代理去探索讨论了之后再去产出plan。
想法很简单,实施起来出入有些大,对文档的处理经常会变成每个子代理都去多整体任务的完成,而不是分工完成(因为只是对文档进行处理,而部分耦合度很低,基本上分工完成影响很小)。最后导致的是时间还是花了那么多,还在每次子代理返回注入上下文又多加了一大堆的输出。
所以想问问佬们是怎么解决multi-agent协作的问题的。
对于在codex中会出现这样问题就比较少,同样...
Jerry (@goldfishl) 在 hy4排队?不存在的! 中发帖

使用腾讯自家的cloudstudio平台 


通过创建应用,来创建一个云主机环境,获得一个香港腾讯云主机。云主机消耗机时,每天签到送两个机时。
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然后下载codebuddy开始爽用!没有排队,首字贼快,而且hy4模型能力还是不错的。
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CR7 (@lsq) 在 奥德赛元年|2026 中发帖

两性小作文,风大浪小; 
至“胡”一篇,讨贼檄文。
诉讼、长文、再到写给老胡的公开信。
一套combo。孙的目的达到了,他要的流量伴随着昨晚的适龄两亿中国男性在各大平台爆炸,但是又被迅速扑灭,就像有人捅破了家丑,有人说不要声张。
不知她是否应该松口气,老胡的推波助澜,把一场私人纠纷推向了公共舆论场。
逼着所有人在思考一个早已存在、却始终被含糊带过上不了台面的问题:
今天的中国人,究竟还要付出多高的代价,才敢相信一段关系?
不想讨论哪些是否虚构的是非。
涉案款项究竟属于彩礼、赠与还是其他经济往来,应当由法院根据证据裁判;孙公开叙述中的诸多细节,也仍然只是单方说法。是否应当返还财产,是法律问题;公开前任隐私是否体面,则是另一个问题。两者不能混为一谈。
老胡浑水摸鱼,抓住的是后一个问题。他认为,追讨彩礼没有错,走法律程序也没有错,但把私人交往写成供全网围观的“隐私集锦”,越过了底...
鸿影蓦然 (@spacker343) 在 我去,ai居然会写代码生成器来直接生成重复逻辑的代码 中发帖

如题,楼主是写go语言的,今天的任务是写多个模块的相似逻辑的业务。 
直接被震惊了,ai在写大量相似业务逻辑的模块时,居然会手写python语言的代码生成器来生成大量重复逻辑的业务代码。
我去,ai大人你教教我吧 😭 😭 😭,我古法编程时代都没用过代码生成器的,好tm神奇。我还以为ai会一个一个编辑文件呢(
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只是这代码review不了一点了 🤣
lxy (@skedg) 在 训练大模型。 中发帖

我在训练一个大模型,用很多训练集进行训练,佬们有什么建议吗?或者需要注意什么
张林 (@zhanglin) 在 AMD开发者,可以免费用deepseek v4 flash vl 中发帖

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附带链接 官网
已经美美用上了

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无 (@wus) 在 吐槽一下5.6Luna 的表现 中发帖

吐槽一下5.6Luna 的表现。测试上说,5.6Luna Max 跟 Deepseek v4Flash 分数差不多。Deepseek 涨价之后,我现在用了一会儿5.6Luna Max,发现问题很大,完全不如 Deepseek。耗时太长且质量较低。仔细分析,主要有几点导致: 


Luna Max 本身推理过程和回答就长了很多,导致很慢。同样的问题扔给 Terra 和 Luna Max,这种情况下,Luna 的思考长度会比 Terra 长很多,回答也是。导致上下文很容易膨胀,这就触发了第二个问题


Luna 的上下文成绩太差。这里附一张上下文测试的图。
[Screenshot_2026-09-02-15-01-34-451_com.deepseek.chat]
因为上下文成绩太差,它要不断收集更多信息(比如重新读文件或者搜索),但收集到的信息多了也可能马上就忘,导致 100~200...
yunxi 在 wise新用户不在提供美国银行账户 中发帖

存量用户不受影响 
重申一遍,任何涉及到外部金融的事情都要早点做!早点做!早点做!
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hulala888 在 Gemini 3.8 Flash 已经出了?! 中发帖

[Screenshot_20260902_145439_com_google_android_googlequicksearchbox_MainActivity_edit_44086565913232] 
Gemimi App 和 Spark 试了几遍都是这个结果,aistudio 和 antigravity 好像还没上
@Mazal 在 哪里冲话费便宜啊........欠费接近400... 中发帖

三个月没充话费了,,,欠费接近400块钱,,,,现在有哪个渠道充话费便宜 
[f38b32d98e222b07c41ff47ae3b615a5]
@mesanucta 在 plus五小时限额漏网之鱼蹬爽了 中发帖

水一帖,一开始还以为是显示问题没有5h限额,一直掐着点省着用,后面发现用超了也没触发5h限制,翻了翻站里帖子才意识到我这算是漏网之鱼。正好赶上前几天重置,怕不知道什么时候恢复5h,赶紧把重置卡也用了。这几天蹬完了好几轮周限,给我蹬爽了。 
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