有佬用过耳夹式的耳机吗，求推荐一个。价格在350 以内，主要是舒服然后可以支持双设备切换，平时上班需要电脑和手机来回切（摸鱼），音质什么的我听不太出来所以不作要求了。感谢各位佬

如题如图，观察了好久，一直没有变化 🤣 
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为啥hermes会这么看重对Spotify的支持，我一直不是很理解，我听音乐肯定大多在移动设备或个人PC，而hermes大多装在需要24小时开机的服务器上，在服务器上连接Spotify账户能干嘛？什么场景需要用hermes操作Spotify？有啥用？

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森海塞尔（Sennheiser）上一版 Momentum 耳机经过重新设计，以更现代、更舒适的设计取代了复古的美感，在其首次亮相近四年后，该公司又发布了 Momentum 5 无线耳机。Momentum 5 看起来与前代产品 Momentum 4 非常相似，耳罩很大，设计在竞争中并不突出。不过，耳机内部进行了值得欢迎的升级，包括改进了 ANC 功能，并首次配备了用户可更换电池，以延长耳机的使用寿命。 
Momentum 5 Wireless 将于 6 月 30 日开始销售，售价为 399.99 美元，比 Momentum 4 提高了 50 美元。这款耳机采用了与 Momentum 3 和 4 型号相同的 42 毫米驱动器，但森海塞尔推出了 “高保真音频认证”，并将 Momentum 5 的蓝牙编解码器支持扩展到 AptX Lossless。这样，耳机就可以串流 ...

前言
众所周知Gemini目前被称之为美国豆包 
而这一切的源头几乎都来自于网页端官网降本+降智导致的问题 
隔壁的Ai Studio也是网页端，但智力比官网高许多，几乎是满血版 
因此Gemini网页端官网降智 != Gemini模型降智， 
具体表现为思考强度低、不主动调用搜索 
尽量能用Ai Studio就别用官网 
且调API也是满血 

官方说法
Ai Studio面向开发者，所以思考强度更高(满血)， 
而Gemini 应用面向消费者，再延迟、成本、智能方面平衡(降智) 
虽然是这样说，但我怎么感觉逻辑不太对呢?普通人对于AI给的信息更加无法分辨是否正确，不应该也是满血的吗? 
被称为美国豆包的原因之一有一部分也是自己造成的 
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案例一
不调搜索，不知道自家的新模型 
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Ai Studio效果(正确搜索)
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案例二
不...

最开始，AI 编程还处于相当早期的阶段，以tab自动补全为代表——比如 Cursor 和 Copilot，另一个是先跟 AI 聊天。然后把 AI 生成的代码复制粘贴到编辑器里面去。 
后来出现了以 Aider 为代表的工具，能够直接编辑代码，省去了复制粘贴这一步。再后来，Claude Code 登场，第一次完成了真正意义上的闭环：修改代码，然后自动执行 lint、build、check、test 等命令，再根据编译器、语法检查器以及单元测试等各级测试给出的错误信息，来保证代码质量。这一步我认为是质的飞跃——在这样的闭环下，Agent 能把自己输出过程中可能的错误自动修正，避免人工介入。 
最近我用着用着，又发现了另一层反馈：用一个全新的 Agent 来 review 当前的修改。无论是 CodeX 还是 Claude Code，都支持 Subagent。 
所以我现在标准做法是：将任务分为...

美区又可以使用pp开通 plus了， 赶紧开起来吧， 不然等会又没了

https://cybernews.com/security/onlyfans-mega-data-leak-hackers-claim/ 

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威胁者声称他们正在出售数以亿计的记录，据称这些记录显示了 OnlyFans 创建者和粉丝的记录，包括他们的活动指标和社交资料。如果得到证实，OnlyFans 的大规模泄密可能会暴露会员的真实身份。与此同时，OnlyFans 称黑客的说法不实。 
"该列表提供了对据称是 OnlyFans 内部数据库转储的独家访问权限，其中包含约 3.5 亿条用户记录。该数据集包括粉丝账户和创建的账户，暴露了大量个人身份信息和详细的账户活动指标，"攻击者声称。 
虽然在撰写本文时，OnlyFans 大型泄漏事件尚未得到证实，但我们的研究团队已对攻击者添加到数据泄漏论坛帖子中的数据样本进行了调查。研究小组发现该帖子仅附带了 10 条样本记录。 
列...

最近想vibe一些东西，脑子里有想法，想写一些需求文档，但是总感觉自己考虑的不全面，很多细节没考虑，有没有专门写需求文档的skill啊？

佬们有和我一样的吗？ 
codex从昨天开始，随便问个问题都thinking个十几分钟，需要停止再发送继续，才能快速重新思考。换5.4也是这样。

都说A/ 修改了封号申请，但是我还有几个号还是没有新申请途径 
而且没有申请途径的号都是能登录 但是没有办法使用 一对话就是 This organization has been disabled 也不知道怎么搞了

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5月22日，全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台在北京发布，《人形机器人全生命周期管理规范》标准同步亮相。根据该标准，未来每台人形机器人将被赋予唯一的29位身份编码，实现从生产、流通、使用到回收的全链条可追溯管理。 
这意味着，今后每一台出厂的人形机器人，都将拥有独一无二的"数字身份证"，从生产、销售、使用到报废回收，全程可追溯。截至目前，平台已覆盖全国100余家企业，完成200余个产品型号、2.8万余台机器人的赋码注册。 
中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任董建介绍，机器人的数字身份证采用四段式编码结构，依次划分为国家码、企业码、产品码与序列码。这套编码体系既能保障身份标识的全球唯一性，精准区分设备类型、追溯生产主体与个体信息，同时保留自定义空间，兼容企业原有编码体系，兼顾管理约束性与技术灵活性。 
（科技日报记者 华凌）

这两天闲的没事干, 又正好发现沉浸式翻译的Bing老抽风, 干脆自己部署小的 AI 模型跑翻译得了 
我的配置是M1Pro 32G, 下了个混元 1.8B, 翻译时输出Token居然能干到 100tok/s, 而且翻译质量看起来还不错 😋 
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最重要的是这玩意占用是真低啊, 比Idea都低, 推理时占用也很低 
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订阅管理: Xiaomi MiMo 开放平台 
用cc接入: Xiaomi MiMo 开放平台 
MiMo 模型暂不适配 Responses API，仅适用于支持 ChatCompletions API 的旧版本 Codex。[1] 
如果还是要用 codex, 可以考虑找个开源网关，转换一下，把 chat 转换成 response.[2] 
注意token plan 是单独的 key 和地址，key是tp开头的。 
CC-Switch接入小米mimo2.5pro - 国产替代 - LINUX DO 
接入cc switch无法验证是正常的，没关系。 
剩余的订阅量可以抵扣下个月的月费。 


Xiaomi MiMo 开放平台. [2026-05-01T1312-45]↩︎
小米模型配置 - #7，来自 muggle_e. [2026-05-01T1338-13]↩︎

之前用的playwright做的一系列浏览器自动化操作，想在想接入Ai，但是在现在hermes使用的browser——navigate这些工具，平时都不好调试，各位有什么调试方法吗，让Ai能实现操作浏览器稳定运行

三天前 18 欧开通的法区 48 team，这两天越用感觉 5 小时额度越来越少。 
刚刚写了个不到六百行的脚本，5 小时额度用去了 60% ， 用的 5.5 高。 
这还咋搞啊。plus 的额度什么情况，想转投 plus 了。 
我一直是 Codex App 在用，是我使用方式有问题，还是什么情况。 
各位大佬指点一下

卡了大概半个小时，然后突然想起来了auth文件都差不多，就覆盖了，请问这样做有风险么？

老项目的屎山代码很多，功能模块庞杂，让 codex 改代码偶尔会出现漏改，或动了本不该动的代码，所以整个项目需要先炼化后再 vibe coding. 使用 /goal 命令就很合适，把整个项目炼成 skills AGENT.md 再搭配手中的工作流 spec/superpower等等，codex再写起代码来能更精准，思考会更全面。 注意：需要开启 subagent 和 goal 功能,搭配 gpt-5.5  xhigh 效果更好，我试过用 5.4 也可以 但是炼化出的 skill 没 5.5 数量多和细节更完整。 
/goal 你的任务是基于当前项目代码库，使用多路 subagent 和 $skill-creator 并行梳理项目知识，补充或完善开发过程中 AI 需要依赖的 `.agents/skills/` 与 `AGENTS.md`，目的是后续 AI 在修改、重构、排障、测试、扩展功能...

GPT5.5 是真的好用,就是额度太少了,用一用就没有了. 
然后我就想GPT5.5 生成规划 分成多个Phase 
由国产模型DeepSeek V4 Pro 进行代码编写干活 
然后让GPT5.5 再逐个Phase验收 
就生成了两个 Skill 一个Planner 一个Qa 
但是实际用下来DeepSeek V4 Pro 达不到GPT的聪明,倒也能完成任务,只是需要Qa检验然后再反馈给DeepSeek修复,大概反复3-5轮即可通过 进行下一个Phase 
但是有个新的问题出现,似乎这并没有起到节省Token的作用? 
这样搭配下来 
DeepSeek帮我完成了 2个Phase 
GPT帮我规划+反复Qa验收并指出问题 
目前GPT5小时限额还有9% 
DeepSeek 花了7块钱 
用了两三个小时时间 
而全程用GPT5.5估计也是同样的消耗 并且也用不了这么长时间? 因为只是简单的建...

感觉这几年计算机行业变化越来越快了。 
前几年还在： 

后端
安卓
大模型

现在又开始全面卷 Agent。 
但我有点好奇的是： 
做 Agent 这种前沿方向的人，会不会长期处于一种“持续小转行”的状态？ 
比如刚学完一套东西，行业风口又变了，又得重新跟。 
现在到底哪些方向是真正能长期积累的？ 
想听听行业里的人怎么看。