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第一个永远是gpt

大家好，这里是 灵魂他哥 
背景：
借助AI，新手从0做量化，是否能盈利？带着这样的疑问开启了我的量化之旅。 
目前大部分金融/量化相关的知识都是来自于AI或者AI给我推荐的资源/工具，大家如果感兴趣可以关注我，后续一个月更新一次我最新的量化收益。(没更新估计就是亏钱了😀) 
时间线：
26年3月： 
接触到A8.5级的A股量化大佬，线下聊了很久对我深有启发，开始学习金融知识并保持一个平稳的心态(这很重要)。 
26年3月底-4月初： 
用大佬传授我的经验+我学习的一些金融知识+AI给我的完整的策略总结，完成了第一版的A股量化策略，回测6年，年化收益率40%，但是因为资金，时机和软件等种种原因迟迟没有上架于实盘。 
26年4月底-至今： 
经过一番调研，发现币圈/加密量化的各个门槛都较低，果断选择币圈量化先试试水；结合AI搓出第一版可用策略后： 
1.前3天挂模拟盘收益率2%， 
2.小资...

不知道后续还会不会恢复，已经习惯在这个网站下载软件了，速度快，同一个软件的各个版本汇总在一起一目了然，希望能复活 😭 
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还有救吗tt，据说要打电话给招生办，感觉没救了

先说下背景： 
23年6月份购买的M1 pro Max，同时购买了AC+，主要用于编程开发，本地部署模型微调玩玩。因为工作使用频度高，所以电池常常直接一直插着使用，偶尔会议演示需要使用自身电源供电。所以使用的今年电池循环次数也不算太高 
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但是电池健康度已经显示80%，而且使用过程明显感觉到电池续航下滑严重，之前即使不插电，一天重度办公，一天只需要充一次电，现在需要充两次电。掉电明显。80%的健康度也是最近三个月前才掉到的。检索了AC+的免费更换标准是电池健康度低于80%（即 79% 及以下），健康度刚好卡在 80%。听从模型提供建议，频繁充放电增加电池循环次数，就一直不用插电，电池优化关闭，能耗模式保持高电量模式。唯一不方便就是使用过程需要随时关注电量提醒，反复的插电断电。 
当然也关注过通过脚本执行深度循环放电，担心对主板造成损坏得不偿失，就坚持正常...

从Arena 竞技场 更新了一个 Agent Mode继续讨论： 
我昨天晚上就看到了，不过没说 
论坛没有收到太多信息，应该确实没有全量开放 
红迪社区有讨论: 

 
grok也参考了这一篇 给了一个简要介绍: 
 [Screenshot20260510131216] 
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实际体验的话，我发给他一段代码，让他帮我按要求进行修改 他立即启动了，但没有立即开始agent互相询问模式，大概过了3秒钟，闪了几个概括性的提示语之后，就开始ask这个，ask那个了 🫠 所以这方面还蛮像grok的 
最终回答的时候是一个简要的思考，只思考了一段 
然后就直接输出了代码，一句话都没有说 
然后代码改的很失败，直接报废了 
对比来说，我把同样的提示词原封不动发给gpt5.5instant，完全正确，完美修改

现在是 5 月，站内最经典的是 Claude Code + 官方订阅/中转站 A\ LLM ，那么还有其他什么组合是推荐使用的？请问佬友们有没有广泛地在 Claude Code 为不同类型的事务试用过各种 LLM，推荐使用什么 LLM？有没有佬友能给自己使用过的组合排一个行？比如说，对于 Microsoft 三件套的文件编辑、草稿编写、美化，给自己使用的 LLM 排一个行；对于软件制作，给自己使用的 LLM 排一个行……

在某聊天软件中遇到一个丫头，聊了很久一直没见过照片， 
今天管她要照片，她突然发来两张，说这里面有一个是她， 
两张照片分别是 两个人  一张很漂亮  一张很普通 
这是一个致命的问题 
我知道如果我选对，这百分百就拿下了 如果选错，那是百口莫辩，各位有什么看法，或者有什么话 
能完美的避开这个致命问题

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又来了，上次的 https://linux.do/t/topic/2008505 收到不少佬友的反馈，也得到不少关注。这次继续做了 Browser Use ，分享给各位佬。 
BTW，这个文章的草稿就是我用codex cli+OBU自动写的，因为之前每次我从notion拷贝过来图片过不来，要一张一张拷贝贴进来上传，现在直接全自动在后台做完了，直接可以发了，太舒适了 
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缘起
一切的源头还是源于前面我们开源的Open-Computer-Use，背后的故事可以看这篇解决问题的原始冲动。 
这次是因为OpenAI的Codex.app上有release出了Browser Use的能力 
[1778327226_1] 
分析了一下，又有很多收获，也补齐了一些之前未曾主动去了解的认知缺失部分。收获很大，我觉得值得写一篇文章聊一下。行文依然是关注过程重于结果，方法论或者思维的跃迁才是最...

[fdb9727d1b53ebb446c152d0473ec16e] 
gpt-5.5 xhigh,subagent 也就是gpt-5.5,思考程度一般低点, 
佬们帮忙看看,感觉这个cache也太高了.

DeepTutor有人实测过对学习效率提升的效果吗？最近更新很多 
链接：GitHub - HKUDS/DeepTutor: "DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant" · GitHub

这几天尝试了论坛里的诸多办法 
实际体验下来 
还是gopay试用1个月的门槛最低 
理由很简单 
1.不需要实际绑卡或支付，这应该是拦住很多佬的原因。 
2.对节点质量无要求，机房IP就行，只要是日本能刷出试用即可 
3.Gopay和whatapp注册几乎0门槛 
整个流程下来，熟练的话5分钟搞定，不需要去处理繁琐高要求的绑卡。

如题一直搞不明白 hub.linux.do里找的模型在Hub测试可用 但弄到CC-Switch就用不了是有意的还是我配置不对 有佬贴成功的吗？

OpenAI 发送官方邮件宣布，将全面关停面向开发者的自助微调（Fine-tuning）服务。即日起，新用户已无法创建微调任务；现有活跃用户只能使用到 2027 年 1 月 6 日。至于已经部署的微调模型，其推理服务将与底层基座模型的生命周期绑定，基座退役即停止服务。 
OpenAI 给出的核心理由是：新一代基座模型（如 GPT-5.5）在遵循指令和格式方面已经极为强大。与昂贵的微调相比，直接写提示词（Prompt）配合检索增强（RAG）不仅更便宜、更快速，且足以覆盖绝大多数场景。 
科技媒体 Startup Fortune 认为，这并非单纯的产品清理，而是 OpenAI 正在收缩底层模型接口。过去，初创公司常利用低成本的自助微调为垂直行业打造定制产品。随着该通道关闭，开发者只能使用通用的 Prompt 工程。这使得初创团队围绕 OpenAI 生态建立定制化技术壁垒的难度大幅增加。 
 [...

各位写注册机什么应该多多少少用过PlayWright吧 
然后其实，在Chrome宣布直接支持MCP操作以后我就有这个想法了，但在之前忘了然后现在突然想起来了 
遂发帖问问可行度 
Chrome我记得是146引入的功能，可以AI直接操作用户资料的浏览器 
那我们搞套适配层直接用一样方式 
用MCP客户端的方法去操作注册，是不是指纹就特别干净呢？

新号，第一次绑卡失败了，所以退出再重进的时候价格就变了，不是0刀了。 
什么原因？ 
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基于sing-box的面板疑似被删库!目前GitHub已经搜不到该项目仓库!

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佬们有没有发现一个现象？ 
兰州拉面永远都是， 
女的带个头巾炒菜， 
然后男的揉面， 
还有个小孩在空桌子写作业……