Selected model is at capacity. Please try a different model. 
 [图片] 
第一次遇到诶，

（声明：本文全由碳基生物生成，不含AIGC内容） 
最近opus的渠道基本挂掉的差不多了，还能无限免费蹬的顶级模型只有GPT-5.4 🫪 
然而，codex无论是ui还是插件生态都远落后于cc，个人还是更希望在cc里面用codex 
但是这里有几个问题（小bug），比如： 

codex在连接不稳定时候会自动重连，cc可能就重连失败；
无法正确透传1m上下文和xhigh思考强度；
运行对比codex非常缓慢；
调用工具一直没有返回结果直接罚站半小时…
各种莫名奇妙的错误（failed to stream request: Request failed: Bad Request, error: Missing required parameter: ‘input[4].name’., code: missing_required_parameter, type: invalid_reques...

在Cherry Studio等工具中，经常遇到英文的思考链路、回答等等，工具大多也内置了翻译功能。所以我想，能不能将DeepLX配置进Cherry Studio，用于翻译？

佬们，在软件工程管理领域，有哪些圣经级的著作推荐？我发现这才是Vibe Coding的终极奥义啊，准备系统性学习一下。

使用web端的qqbot设置提醒有效并且手机上可以收到提示, 但是用手机端设置提示就无效, 
 [image] 
[image] 
qqbot_remind 的实现是：qqbot_remind 只是出参数、不是真创建 

先把你的话解析成 cronParams
然后返回一句：“请立即使用 cron 工具执行以下参数”

也就是说它是一个中转器，不是最终落库层。 
手机端这条链路大概路只会停在了“提醒参数解析”这一步，不会真正创建 cron , 所以只会输出创建而不会真的写入任务 
但是 web 端那条链路最终走到了 cron 创建 
用的模型是gpt-5.4-mini

各位佬有没有遇到如下情况，比如问题1，吃了吗？问题2，今天天气怎么样。分开提交，codex,gpt5-4，问了问题1，会正常回复，问了问题2，会继续回复问题1，再次问问题2，才OK。

[a3ca27bed588c2770dca9a0d49c82836] 
无尽的唏嘘

快被这个不稳定的节点逼疯了。有点没招了，求助一下，有佬帮助一下吗 🫪

请问国内哪家AI生成的音乐效果好？

刚看下1000了

想问下大家使用不同的ai模型不同的cli也好 编辑器也好 都是如何构建自己的 CLAUDE.md 或者  agent.md

claude code  怎么保号呀 什么情况下 比较稳定呢？

不管是plan还是执行过程都用的opus。 
用的是cc switch接入第三方。

[image] 
[image]

目前相中这两个配置： 
16英寸 MacBook Pro · M5Pro · 64GB · 2TB
16英寸 MacBook Pro · M5Max · 64GB · 2TB

选配：Apple Care + 纳米玻璃 
个人情况： 

完全不考虑本地部署 LLM（个人认为纯伪需求，但如果恰好有足够的配置，跑个 hello world 也不是不行）。
轻度后期工作需求，但绝大部分剪映+ Lightroom 足够，不存在 3D 和 渲染需求。
AI dev，重度 coding。有虚拟化需求，涉猎广泛，研发涵盖各领域场景，可能会7X24在本地运行 docker。
已有一台 win11 PC，64+4T+4080S+i7，3A 4K 基本能拉个90%+ 的画质保证60fps 运行，所以打游戏的话完全不会用 mac 来折磨自己。（但我目前只用一台显示器，可能考虑选购一个切屏器有没有佬友推荐）
预算...

蒸馏式裁员简单说就是： 
公司在裁员前，将你的工作经验、操作流程、技术文档、FAQ 等知识进行系统性地整理+提取，然后注入到公司的 内部知识库、AI 助手、自动化 SKILL 这些东西里。 
让你被裁掉之后还有一个不需要发工资的数字分身7x24小时替你上班。 
那么蒸馏式裁员之下，自然选择留下的是： 
不接受被蒸馏的人？ 
还是搭建蒸馏框架的人？ 
我认为蒸馏是失败者的游戏，你只是比别人苟的更久一点

最近在使用小龙虾时，总感觉它不能很好的执行我的任务，比如我让他每天早上九点给我发人工智能日报总结，只有第一次能大体的正常发送，然后后面要么就是出现偏差发送的只有框架没有内容，要么就是出错无法发送。感觉目前用起来和在本地用codex没什么区别 😂，想请教各位佬有没有好的调教方法 🫪 
 [image] 
再我多次让它改进自己的功能之后，还是有如上情况出现，感觉通过对话来让它自我改进不太稳定 
[image]

综述
Cursor 发布的官方论文：Composer2.pdf 
 [image] 
最近Cursor针对套壳Kimi的事情沸沸扬扬，之后Cursor直接通过论文的形式开放了训练过程。论坛里也有很多人在聊 Cursor 的 Composer 2的效果，作为一个练习时长两年半的大模型饲养员（bushi），也想给大家详细拆解下，让大家也可以尝试着自己训练一个~ 
由于domain gap（域间隙，即在一个数据集上训练模型，在另外一个数据集上进行预测性能下降很大）几乎为0，Composer 2 上线就直接把Opus 4.6按在地上摩擦（SWE-bench直接能干到 Multilingual 73.7%）当然这里指的是部分场景，Composer 2还是会过渡乱改（特别在老代码库）。 
Cursor的核心思路就是：先让模型更懂代码，再把它放进真实开发环境里反复练。 
Cursor 公布的数据里，Co...

Cursor官网打不开了? 崩了吗?

[wzzz] 
这个爆发式增长有几个关键驱动因素： 


AI智能体爆发 
以"龙虾"（OpenClaw）为代表的AI智能体在2026年初迅速破圈，让普通用户也能直观体验到AI"动手做事"的能力，大幅拉高了调用量 


价格门槛降低 
Token价格持续下降，国家超算互联网推出0.1元/百万Tokens的特惠价格，限时免费赠送3000万词元额度，降低了使用门槛 


应用场景拓宽 
从AI办公、客服到各行业垂直应用，Token作为AI时代的"结算单位"已渗透到方方面面 


开源生态繁荣 
DeepSeek、月之暗面、阿里等推出的开源模型，让更多开发者和小企业能基于此构建本地化应用 


这意味着什么？ 
Token调用量被视为衡量AI活跃度的核心指标，140万亿/日的体量说明AI在中国已从"尝鲜期"进入"规模化应用期"，产业正在真正落地。