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@liuliguapi 在 使用Seedance2.0制作AI自媒体，技术支持的我听到二八分成心凉 中发帖
我与我的发小的故事，在此之前，情况是他有一个抖音3w粉丝的账号，是无畏契约的二创混剪，有三个爆款视频，因为AI技术的推进，他需要AI配音的技术，我毫无保留的传授给他能提升AI配音速度的方式，还有图生视频的木偶，随后过年Seedance2.0的诞生为我们第一次制作视频打开了大门，随后我充值为他创作视频内容，只负责画面，并没有剪辑但已是非常优质能用，因为念在测试和发小的阶段我是没有问他拿钱，我的报酬是他请我吃一顿饭（视频收益可能是500-600）
第二次合作我想用seedance2.0视频制作一期关于新年的视频，它把收益都交给我并且配合我在我家一起制作，我把我的创作思路和使用方法以及我学的全部AI知识传授他，（这期的流量一般但是确实有小小收益，可能200多）
第三次合作也就是这一次，我根据他给的脚本一起去传作视频，我用对工具使用理解以及seedance2.0大人的强大，把我们的制作效率翻了...
𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 今天上班看见我的同事一直在抽烟，嘴里嘀嘀咕咕的 中发帖
嘴里嘀嘀咕咕说着这些话
感觉应该是网上的什么段子和梗吧
我们向来以成败论英雄。
成了，就是高瞻远瞩、能说会道；
败了，就是油嘴滑舌、好高骛远。
可天下英雄如过江之鲫，人中龙凤尚且举步维艰。
何况我们，唯有用一生作为赌注，去改变家族命运。
Liccsu 在 深入浅出Goertzel算法 中发帖
在数字信号处理（DSP）中，当需要分析信号的频谱的时候，最常用也最为大众熟悉的应该就是快速傅里叶变换（FFT）。但是在某些特定场景，我们只关心某个或某几个特定频率的时候，计算完整的 FFT 很划不来，尤其是在性能受限的嵌入式设备上或要求高实时性的场景中。
这时候，就该 Goertzel 算法登场了，它不需要扫描整个频谱，它只关心其中的一个（或几个）频率分量，能够高效地计算出其能量。
一、从 DFT 说起
要理解 Goertzel 算法，我们首先回顾一下 离散傅里叶变换（DFT） 的定义。
对于长度为 N 的离散信号 x[n] ，其第 k 个频率分量的 DFT 定义为：
X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] \cdot e^{-j \frac{2\pi k n}{N}} = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] \cdot W_N^{kn}
其中 W_N...
murphy (@murphy_jiang) 在 江西结婚酒席以及彩礼 中发帖
今年回去又是大开眼界啊，我是知道江西彩礼高，但没想到那么离谱。先说酒席了，前几年摆酒席都是男女摆然后各处各的，现在变成了全部男方出彩礼也是看女方返不返，如果返一般都是不会返全部，反正不会再加。我在杭州的同学结婚彩礼彩礼都28-38但是全部返回而且还加。然后还有一个彩礼的事情，本人大表哥看看上了一个比自己大五岁的二婚女，我大表哥也二婚，33还是34岁。结果去谈彩礼夸张的来，二婚快40了要28.8w。这件事 我真的直接震惊了，我家本地普遍是12-18w，特殊的就不说了。不过大表哥的眼光确实有点问题 🤒