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@liuliguapi 在 使用Seedance2.0制作AI自媒体，技术支持的我听到二八分成心凉 中发帖
我与我的发小的故事，在此之前，情况是他有一个抖音3w粉丝的账号，是无畏契约的二创混剪，有三个爆款视频，因为AI技术的推进，他需要AI配音的技术，我毫无保留的传授给他能提升AI配音速度的方式，还有图生视频的木偶，随后过年Seedance2.0的诞生为我们第一次制作视频打开了大门，随后我充值为他创作视频内容，只负责画面，并没有剪辑但已是非常优质能用，因为念在测试和发小的阶段我是没有问他拿钱，我的报酬是他请我吃一顿饭（视频收益可能是500-600）
第二次合作我想用seedance2.0视频制作一期关于新年的视频，它把收益都交给我并且配合我在我家一起制作，我把我的创作思路和使用方法以及我学的全部AI知识传授他，（这期的流量一般但是确实有小小收益，可能200多）
第三次合作也就是这一次，我根据他给的脚本一起去传作视频，我用对工具使用理解以及seedance2.0大人的强大，把我们的制作效率翻了...
𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 今天上班看见我的同事一直在抽烟，嘴里嘀嘀咕咕的 中发帖
嘴里嘀嘀咕咕说着这些话
感觉应该是网上的什么段子和梗吧
我们向来以成败论英雄。
成了，就是高瞻远瞩、能说会道；
败了，就是油嘴滑舌、好高骛远。
可天下英雄如过江之鲫，人中龙凤尚且举步维艰。
何况我们，唯有用一生作为赌注，去改变家族命运。
Liccsu 在 深入浅出Goertzel算法 中发帖
在数字信号处理（DSP）中，当需要分析信号的频谱的时候，最常用也最为大众熟悉的应该就是快速傅里叶变换（FFT）。但是在某些特定场景，我们只关心某个或某几个特定频率的时候，计算完整的 FFT 很划不来，尤其是在性能受限的嵌入式设备上或要求高实时性的场景中。
这时候，就该 Goertzel 算法登场了，它不需要扫描整个频谱，它只关心其中的一个（或几个）频率分量，能够高效地计算出其能量。
一、从 DFT 说起
要理解 Goertzel 算法，我们首先回顾一下 离散傅里叶变换（DFT） 的定义。
对于长度为 N 的离散信号 x[n] ，其第 k 个频率分量的 DFT 定义为：
X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] \cdot e^{-j \frac{2\pi k n}{N}} = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] \cdot W_N^{kn}
其中 W_N...
murphy (@murphy_jiang) 在 江西结婚酒席以及彩礼 中发帖
今年回去又是大开眼界啊，我是知道江西彩礼高，但没想到那么离谱。先说酒席了，前几年摆酒席都是男女摆然后各处各的，现在变成了全部男方出彩礼也是看女方返不返，如果返一般都是不会返全部，反正不会再加。我在杭州的同学结婚彩礼彩礼都28-38但是全部返回而且还加。然后还有一个彩礼的事情，本人大表哥看看上了一个比自己大五岁的二婚女，我大表哥也二婚，33还是34岁。结果去谈彩礼夸张的来，二婚快40了要28.8w。这件事 我真的直接震惊了，我家本地普遍是12-18w，特殊的就不说了。不过大表哥的眼光确实有点问题 🤒
蔡徐坤 (@simon_cao) 在 说个离谱的 《催婚》 中发帖
过年家里给安排相亲了一个同村的，然后就让一起在县里玩了两天，之前从来没见过也没聊过，我个人感觉相亲结果一般般，人是01年的，比我小了快三岁，结果前几天我爸和我说聊的好的话五一订个亲，说不然让人家感觉咱没把他们当回事。关键是我爸还把这事给散播出去了，去搂席别人都问我啥时候结婚。我都怀疑家里人是不是有点毛病
Zhenghao Zhang (@zhenghaoz) 在 氛围编程自己都不看代码的么 PR 上来就删除我项目的并发能力😭 中发帖
晚上起夜发现开源项目有个review没看，仔细一看更睡不着了
BUG说明
为了加速MySQL（或者PG）的全表扫描速度，将第一个主键（从其他表获得）按照范围进行分组，每个分组之间进行并发扫描。然而，某些特定collation和Go的排序方式不同，导致数据漏扫或者多扫。
人类解决方案
实际上解决方案不少：
建表语句（项目内）强制collation，然后线上表变更collation
复杂点做法可以根据实际collation划分第一个主键
氛围编程的解法
直接删除了并发…
[FireShot Capture 013 - Fix panic and data race in parallel feedback loading by quarkness ·_ - github.com]
就算不并发了，把分组的逻辑删除掉也行，怎么还把原来并发用的逻辑留着…
用氛围编程贡献代码...
@MistRipple 在 【测试招募】Magi — 一个多智能体协作的 VSCode 编程扩展 中发帖
GitHub 仓库: GitHub - MistRipple/magi-docs: 本仓库用于灰度测试版本的发布仓库使用
这是个啥
分享一个我最近在捣鼓的项目 —— Magi。它是一个直接跑在 VSCode 里的多智能体编排系统。
其实 Magi 的逻辑挺简单的：你只管用大白话提需求，它会自动把这活儿拆解成几个小任务，分给不同的 AI Agent 去同步忙活，最后再把干好的成果整整齐齐地交到你手里。
如果你用过 Copilot、Cursor 或者 Cline，你应该能感觉到，它们本质上还是你在跟单个 AI 玩儿一问一答。而 Magi 更像是你当了“包工头”，指挥一整个 AI 小团队在帮你协作写代码。
为什么要做这个
Anthropic 曾提出过一个观点：2026 年将是 Agent Team（智能体团队）的主场。
随着项目复杂度爆炸，单一的 Agent 已经越来越难应付那些盘根错...