chatgpt这个模式配合无头模式能做好多事！包括调用子代理调研分析，更好的处理信息了，尤其是实时的搜索和查询！

如图： 
 [image]

需要的私信我，我说假话你直接开贴捶我举报我，纯钻漏子，我不想扯别的

最近自己整理 AI 相关信息时，发现一个问题： 
关于 AI 到底 能干啥 不能干啥，信息差实在太大 
俺也一直认为 现阶段弄清楚ai的能力边界 必整天搜集api重要的多(都是咕噜咕噜害的) 
很多内容要么是 demo，要么是营销，很少有人讲清楚能力边界这回事 
所以自己搭了一个小博客 aiya.de5.net，就很简单俩模块吧 aiok就是能的 aiya就是哎呀拉跨的 
定位很简单：不谈未来不卖课，只记录当下 AI 的真实能力边界和价格。 
也搭了公益站api 正在慢慢接入 
不是教程站，也不卖课，只是希望把踩过的坑和真实数据留下来 只记录ai干啥很快干成了 干啥拉胯了 
如果你也在折腾 AI / workflow，欢迎来看看或补充信息 
刚建好 抛砖引玉下今天晚上用ai一句话做的事: 
 [PixPin_2026-01-31_22-55-34]

在学校其实没有很系统地吃三餐，早餐就靠一个苹果还有一小块牛肉干，中午到学校的食堂吃，晚上看心情，有时候不开心了会直接跳过晚餐，然后过了十点半躺床上一边饿着肚子一边看《凉宫春日的消失》[1]。 
这样不喜欢吃饭其实还是因为对体重的焦虑。从初中开始我的体重一直卡在 70 kg 上边，压根下不来，现在还有往上的趋势。我的个子还不到一米八，所以外表看起来就是肚子鼓鼓的，纯纯一个大胃袋。 
现在是好不容易熬过了六天。不好好吃饭的后遗症就是到了周末在家会报复性地吃饭。家里人待我不薄，至少在家里吃的菜不至于像学校一样带着股廉价的棕榈油和洗衣粉味。 
吃着饭，家里人提起了一个很久以前的事：“我记得那时候我们看到的菜都挺不错的啊？还是那时候有家长在？”说的是高一入学的时候家长进学校搬东西的场景了。确实，当时学校开放家长用午餐，下午才强制到校参加军训，因此我急着回家玩会手机，压根没心思理会学校的食堂。但是已经...

直接在Vertex AI Studio里 API 密钥填进new api吗？这和那种JSON的有啥区别。

vmware ubuntu 无法 输入 17.6.3
各位老师们好，请问VMware 17.6.3 在安装Ubuntu 20.04 时出现的无法输入的情况要怎么办，这个时候也没办法安装VMTools什么的

今天gemini pro掉了有点郁闷，想看看老外他们怎么样，就在reddit刷到了这个： 
 [image] 
经过我跟他交流，他说这个$22，而且不是学生认证那种，是兑换优惠，我一算平均8.5元左右一个月也还行，还不会被谷歌杀。但是仔细一想，这到底是啥活动，我怎么在L站没看见过（当然也可能有等级不够的原因），然后追问了一下： 
 [image] 
然后从他最后的回复中：“It’s a promotional offer and in partnership of Google and telecom brand”，能够得到信息，这是谷歌跟一个电信品牌的合作，然后我就去问豆包（不想看到gemini）： 
 [image] 
然后根据豆包提及的信息和网址，我就去网站核实了一下，是不是如豆包所说，只要供卡的人停止每月缴费，gemini pro的优惠就会停止，验证如图： 
 [image] 
也...

[image] 
使用教程 
将你猜到的答案填写到【门精灵球优惠码】输入框中即可使用 
⚠ 仅限新用户 
感谢大家一直以来的支持与陪伴 
长期坚持，真的不容易 ❤ 
官网 

备用地址

如题，linuxdo有APP吗？

带有图形化界面 
wget “https://share.lanol.cn/share/select?code=24439” -O openclaw-menu.sh && chmod +x openclaw-menu.sh && ./openclaw-menu.sh 
复制到终端，回车就可以了 
By gpt-5.2-codex-high

现在各种渠道的优惠比较多，各个agent编码工具又各有各的优势，比如droid，ampcode，codex等。 
想请问下佬友，如何最优化的实现多个agent工具之间的任务规划和执行协作？比如opencode进行plan，一部分工作droid来做，一部分ampcode来做，最终codexreview验收。有没好的辅助工具？ 
我之前用过openspec，可以实现这个工作流程，也很轻量。不过问题是，openspec做的计划不如superpowers这么详细，也没有很好的用到一些tdd的工作流程。但如果使用superpowers，它更倾向在一个agent工具内执行完所有操作，不能很好跨工具协作。 
本来omo的设计我很喜欢，也是为了解决这个问题而存在的。但是omo 3.0以后，太重了，做个计划几个代理之间各种左右互搏，效果并不好。所以想问问佬友们有没好的办法？

太长不看版


GitHub Archive会记录每一次公开提交，哪怕是开发者试图删除的那些。 
强制推送（Force pushes）通常被用来通过重写 Git 历史以掩盖凭证泄露等错误。 
据我们观察，GitHub 会永久保留这些悬空提交（dangling commits）。 
在归档日志中，它们显示为“零提交”的推送事件（PushEvents）。
我扫描了自 2020 年以来的所有零提交强制推送事件，挖掘出了价值 2.5 万美元漏洞赏金的泄露密钥。
我们与 Truffle Security 合作开源了一个新工具，用于扫描你自己的 GitHub 组织中是否存在这些隐藏的提交（点此试用）。


[图片]
新的开源 Force Push Scanner 工具可以识别悬空提交中的密钥。 
这就客座文章由白帽黑客 Sharon Brizinov 撰写，也是通过 Truffle Securi...

反代发现问题 
 [image] 
打开反重力程序显示 
[image] 
打开页面后使用手机扫码后，显示验证成功 
[image]

[新年活动]看了眼他家ide里还有5.2能吃 
 [Desktop Screenshot 2026.01.31 - 22.36.11.13] 
（虽然不知道到手用来干什么，但还是先吃为敬了） 
(新年活动) 🫪

脚本显示Gemini未解锁，但是网页访问正常，难道是我没登账号的原因？ 

 [IMG_0836] 
[IMG_0834]

各位佬在MAC book上用什么梯子工具啊M芯片

过一会就看一眼掉了几个pro。 
掉了就小生气一下，没掉就小庆幸一下😂

[photo_2026-01-31_22-32-08] 
直接注册就有资格，但是手上的+86手机号还是显示验证次数过多，特别是安卓手机的。只用一个iPhone上的号显示可以验证。

大家有什么自动选题的 skill 或者工具吗？ 
我按照这个思路搞了个 skill，但效果不是很好： 

浏览器自动扫描 X 的帖子并摘要，主要扫描自己整理的列表；
AI 根据评分标准进行打分(创新/影响/价值)；
评分结果倒序给出 10 个推荐选题和最热的 Top3 帖子。

 [image] 
[image] 
出来的结果不太符合自己的选题预期 
反思了一下可能是👇 

整理的 AI 资讯列表内容太杂，还是需要进一步筛选价值帖子； 
2.长 thread 的帖子需要下钻才能查看详情，自动化处理太耗时间；
评分标准还需要优化，得进一步细化自己的选题标准；
感觉除了 X，还需要进一步扩展信息源，大家有什么 AI 相关的信息源推荐吗？

感觉还有好多要优化的，想问问看有没有现成的工具呢，大家有啥好的想法不