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我不是已经订阅了吗，怎么还是free

佬友好，我停车技术太差了，无论倒库还是侧方，都要捣鼓好几把。 
请问有没有可以提升倒车技术的模拟游戏推荐呀，最好可以键盘操作。😉

火车上用不了开发设备，用聊天模型简单查了一下记忆系统相关设计，学界内基本的评判标准是DynamicMem等测试集模拟用户使用，测试集的主要测试内容是direct qa（问明确的事实性问题查询能否获得准确回答），但几乎没有用户实际评分的基准。 
同时发现另一个论文是MemUse，结论是direct qa与实际用户体验基本无关：提升了direct qa eval准确率数成的算法，用户体验度评分没有显著变化。 
我的直觉是基于direct qa的eval为中心甚至唯一指标在战略上是不可取的，甚至只追求它是战术上勤奋战略上懒惰。 
我自己用hermes mnemosyne plugin的体验就是记忆如挤牙膏：我期待它能在多次互动中默会到的它意识不到，我明确指向说与什么相关它才能想起来。在这个基础上，记忆系统原本的意义几乎没有了：最有价值的「用户自己也不知道记哪些」的部分没法提供；而如果需要用户「已...

笔者发现近期再次使用codex执行一些删除指令或敏感指令总是会遇到自动审批拒绝 
按照老办法开启YOLO模式并修改config.toml还是如此 
对此codex的回答是它也不清楚 
但是我查下来发现，在config.toml中的参数发生了变化 
其中 
approval_policy：什么时候需要审批 
approvals_reviewer：由谁负责审批 
approval_policy 可选项： 




取值
含义




on-request
按需审批，需要时发起审批请求


never
永不请求审批，但需要审批的操作可能被直接拒绝



approvals_reviewer 可选项： 




取值
含义




user
人工审批（默认）


auto_review
AI 子代理自动审查，可以批准或拒绝



问题就处在，以前开启YOLO并设置approval_policy =...

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为什么我6.1sol飞快也从来不capacity 
今天突然命令审核卡了,但是6.1sol依旧不卡

先说说我的情况。我是一名前端开发工程师，有 3.5 年工作经验，大专学历，目前在杭州。我有自己的博客、自己的网站，也有自己的开源项目，比如一个音乐播放器，这里就不完整展开了。 
自从 8 月份离职后，我一直在找工作。这段时间我有一个很明显的感受：现在在 BOSS 上打招呼，我已经投了 400 家左右，但 90% 以上的 HR 根本不会读消息。对，不是“已读不回”，而是根本不读。我甚至一度怀疑，他们是不是真的在招前端。 
也正是在这段反复投递、等待回复的时间里，我开始不断反思：前端岗位到底在发生什么变化？回头看，我对 AI 的关注其实从 ChatGPT 刚出来时就开始了。24 年以前，我只能在网页里提问，然后把代码复制粘贴下来。那个时候 Claude 也挺火，但受经济条件限制，我没有特别去关注。到了 24 年下半年，我已经开始用通义千问的插件写代码了。我清晰地记得，当我敲代码时，AI 的代码...

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各位佬友赶紧看看有没有收到邮件~

随着大模型的越来越强大，个人感觉似乎用模型用做入侵或者攻击方向的越来越多了，闭源模型对破甲这些防御会相当高一点，毕竟有些还有外审，但是开源大模型，如果是有条件布置的话（当然我觉得会管控硬件方面的，而且现在强大的开源大模型比如ds之类的，硬件要求，一般个人的情况是没条件布置），会不会道德方面更容易突破一点，或者说开源大模型有没有在开源的时候针对这个进行防御？ 
投票

让ai调研生成的了一份中美大模型可用的算力卡数量表格，差距挺大。字节和阿里还好，deepseek glm kimi卡很少。 
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有没有大佬推荐个deepseek是纯的1017版，好多都是以前的版本

不需要太纯净的，性价比高点的佬友有推荐吗

以前我的模型列表里面一堆免费模型和便宜模型，什么mimo-v2.6-flash，space-bunney，后面才发现自己根本用不上这些模型，花在便宜模型的时间还不如多刷几个L站帖子助我早日3级 
人的时间和注意力是最宝贵的，使用合理的模型才能保护自己的大脑健康，就是这样！

放到cpa里使用的，现在报错 
Error: 403: {“code”:null,“message”:“OpenCode’s free models aren’t available from your current network because we’ve detected abusive traffic from this IP address. This isn’t related to your account. If you’re on a VPN or proxy, turn it off and try again, or subscribe to OpenCode Go at OpenCode Go | 人人可用的低成本编程模型 to keep building.”,“param”:null,“type”:“upstream_error”}

能不能我拿L积分抵押换金币去开地块 后面赚回来我再换回来 或者服务器抵押啥的 😄 
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首先我gemini没找到spark，codex也用的是自己的浏览器，而我的浏览器一直被判为中国，直接注册不太行。 
于是在网上找到了 browser.lexmount.com 这个网站来注册，登录一下就有muse.ai的启动脚本（应该是有很多人用过），用这个注册的话ip挺纯净的，是美国的ip 
还找到了app.hyperbrowser.ai 这个网站，跟上面同理，（这个没有对应已经配置好的ip，你你可以让codex启动，他会帮你写好脚本） 
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ip纯净了，接下来就是注册了，填写邮箱，验证码，按理来说很多人就成功了，但是我这个不太行，都跳出了银行卡验证（不知道是运气不好还是风控严了）。 
于是我使用了招行的万事达和fait24，两张卡都被拒了 🥲，facebook也没法正常验证。 
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正常注册流程肯定是不行了，除非能搞到一张过验证的卡。 
当然经过一番网页...

如题，有啥便宜好用的 AI 代充批发网吗？佬友们，推荐一下呗。

和很多写code应用不同，我最近使用模型来做中文转英文翻译以及跨境电商的咨询。gpt6 astro minmax m3 和 deepseek 开始怀疑自己是不是弄错了什么，使用的都是同一个环境的cherrystdio， 再开了搜索 思考都是默认或者中等情况， gpt算是回答最准一档，能准确翻译，而且识别我的意图。对于金融问题思考也很稳定，基本不出错。minmax装得特别像克劳德 但是回答的非常啰嗦和带很多错误，而且反复提示还是错翻译简直了废话特别多，dp的话，api情况有时候不如c端，叫我很奇怪为啥c端dp还能搞一些？ 至于豆包，就不能多说了，没事就哪里强调规定而且回答特别离谱。被骂了马上一脸笑嘻嘻的改正。我的问题是难道用这些工具搜索设定有什么讲究么？

因为工作原因是需要用这些软件，但是想买mac组最后一个生态，所有来问问大佬们？

让ai调研生成的了一份中美大模型可用的算力卡数量表格，差距挺大。字节和阿里还好，deepseek glm kimi卡少的很， 




模型名
公司名称
算力卡数量（万张）
备注




Gemini
Google
100–200
只算 Gemini/DeepMind 可用部分


Claude
Anthropic
180-300
以租用为主；已使用超过 100 万颗 Trainium2，2026 年接入最多 100 万颗 TPU v7；2025 年底约 119 万 H100e


GPT
OpenAI
200-300
几乎全部为租用算力（微软、Oracle、CoreWeave）；2025 年底约 174 万 H100e；2026 年规划总算力 7GW 以上


Grok
xAI（SpaceXAI）
110-144
Colossus 1 和 Colossus 2 均为自建；2026 年 9...