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mengz 在 半夜闲着无聊测试opencode的ds 中发帖
今天看到opencode再次开放免费的deepseekv4.1flash我就去测试了一下发现有一点不一样呀
这是之前的(很久之前的)官方的
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这是opencode v4.1flash借助插件在dsh运行效果
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所以这是在灰测还是本来就是这个水平?
@MioAkiyami 在 中行visa借记卡成功开壳 中发帖
当了一回好学生,全部如实填写,手机端无梯校园网edge无痕环境,秒开
visa卡不是2233那张,是之前办的普通visa借记卡,请问佬们之后用2233新卡还能开么?
总共就试了5次,一周内就开了,开心搓手
Pumpkin (@PumpkinMinami) 在 Gemini 4 Argon (high) 前端简单不严谨测试,对 G\ 失望透顶 中发帖
原测试 Prompt 来源及 gpt-sol(5.6?) gpt-6-astra kimi-k3 测试结果:
▶
Prompt
测试环境:Antigravity CLI + GCP(自费)
[截屏2026-10-16 02.53.26]
结果(支持翻页查看):
[Argon-UI-AGY-日间]
[Argon-UI-AGY-夜间]
不死心又换了据说很神的 Pi Agent 试一试(万一是 agy 实在太拉了呢)
测试环境:Pi Agent + AIStudio Gemini API(自费) (翻页)
[截屏2026-10-16 03.27.42]
[截屏2026-10-16 03.27.50]
结果(支持翻页查看):
[Argon-UI-Pi-日间]
[Argon-UI-Pi-夜间]
放一个我之前测的 SWE-2 的结果做对比,...
Sakiko (@Oblivionis0214) 在 Antigravity疑似开杀反代 中发帖
使用 Antigravity Manager 反代十几个Pro号数月,没有账号被杀,今天有个号403了,发现是被杀了。
Google账号没有被封,Antigravity使用权限被Ban,可以申诉,申诉页如图所示(明确是反代杀的),Gemini官网依旧可以使用。
[528a4f57-fc3e-4512-945d-897aeb149378]
@CheeryDolphin95 在 hark居然在一瞬间让我有点感动 中发帖
因为muse实在太区了 又听说hark是opus5.5 把刚注册聊了两句就删了的hark下了回来 一登录就看到这一幕 居然有点感动
[IMG_20261016_022204]
allinai 在 可以发工单问甲骨文PAYG账户的A1免费额度是不是4c24g吗? 中发帖
看到有佬友说官方文档的免费额度是1500ocpu/9000gb,
链接如下:
说是每月免费1500OCPU小时和9000GB小时,相当于2OCPU、12GB内存。
但是我也看到很多佬友说 4c24g 也不额外扣费。
请问,是不是升级为payg账号后,免费额度不是这个链接里面的数量,而是 3000 ocpu 和 9000 GB小时呢?
有佬友发过工单问客服吗? 可以发工单问吗?
snowsnow13 (@782671004) 在 gpt降智实锤恢复-pro到期后开plus opencode实锤恢复 中发帖
实锤恢复测试方式为:使用opencode测试gpt官网授权 降智号是无法使用的
我之前的pro降智号今日到期后开plus 现已可以使用opencode 正常对话 并且ModelTrace 模型特征测试通过 我用其他降智号测试后opencode 仍然显示ChatGPT token sharing isn’t available for this account. Connect with an API key or choose another provider. 意为无法使用
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以上是我的经历供各位佬参考
Amlong (@Lzam345) 在 step-5-preview/longcat-2.5-preview 中发帖
免费
step-5-preview-free
longcat-2.5-preview-free
opencode 渠道
aeroides (@lilingfeng) 在 Meta 宣布推出开源模型 Muse Spark Open 中发帖
Meta 宣布发布开源模型 Muse Saprk Open,“是迄今为止最强大的美国开源权重模型”
https://x.com/alexandr_wang/status/2110778736434184611
开源地址: Muse Spark Open - a meta-models Collection
[HUr9M3JbMAAYjjh]
栏杆拍遍 (@Langanpaibian) 在 Meta发布美国最强开源模型(自称) 中发帖
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鉴于他们的闭源模型也是跑分大王鉴于他们的闭源模型也是跑分大王,感觉这个跑分不太强的模型应该是区中区了。