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changing (@changshow) 在 gemini 网页版突然没法用了，提示 出了点问题 (1) 中发帖
昨天好好的，让他用Argon 生成了几张鬼镇新娘的图片，今天没法用了，不是被标记了吧，手机app没问题，可以正常回答问题。
学生优惠的Pro订阅
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angaziwao 在 土区 plus 重新订阅价格？ 中发帖
之前很早就订阅了土区的 Plus，一直还是原来的低价。后来和朋友一起开了 20x，但也一直保持着这个低价 Plus 的订阅。
不过最近这个 Plus 基本没怎么用，想问一下，如果我现在取消的话，后面如果还想重新订阅，价格会是怎么样的呢？
@alanwang5210 在 一种解决Chatgpt网页端生成图片时报错 【Model not found】的解决方案 中发帖
【问题现象】：今天在网页端生成图片时提示【Model not found】;
【问题原因】：OpenAI 从 2026 年 10 月中旬起开始核对浏览器时区：网络出口在支持地区，浏览器时区却落在不支持的地区，ChatGPT 就会拒绝下发模型，界面上显示 Model not found。
【我的解决方案】：给 Chrome 装一个时区插件 【更改Google Chrome™的时区】；勾选「按 IP 地址自动更新时区」，刷新页面就恢复正常。
@AirmondG 在 各位佬们有没有双持笔记本的 中发帖
rt，楼主是本科在读，cs专业大三，目前手里是个高性能的Windows游戏本，平时跑项目什么的都很够用，但缺点是沉重，发热，以及续航很差（不插电一个来小时就没电了）
在想有没有必要搞个副机，买个MacBook neo之类的，单独用来写码，上课上图书馆什么的带着也方便。
各位佬友有没有类似经历和苦恼？想听大家分享
King Star (@jstar) 在 避雷 wecodemaster 平台，30 天拼车用到第23天直接停号，不退钱 中发帖
各位佬友们好，我本人是花了整整1200RMB的价格，在 他的wecode平台 上定的 GPT Pro 20x 的拼车，大概从9/22到10/22，共计30天。
在上车前约定了，我们所有人认可的是，有效期30天，理论上，这30天里号就是归我们用。 那么，额度怎么用、何时用，以及官方发的reset什么时候用，都是我们自己的事吧。后来这个车主在最后一周的前一天（10/15）问，要不要跳车，跳车的话，最后一周额度就不让用满，reset也不给用了
车主跑到群里（我没加他微信），问我们是不是快过期了在“猛蹬”，还用了一张重置卡。我说对啊，这个月的我当然要用完。他就说“不续就算了，我算你们跳车了”，又说“最后一周跨度超过30天我能给你用满？” “已经给你用了一个reset算不错了。”
reset是Tibo发的，我自己花钱买的30天，这用了就成“算不错了”？最后来一句“跳车就是这样的”，人直接退群了...
白猫爱好者 (@xiaoruizi) 在 有佬测试Gemini4效果咋样嘛 中发帖
昨天凌晨看到Google推出了Gemini 4 Argon，可惜自己的学生会员已经早早的过期了，有佬测试效果咋样不，能不能复现当初Gemini 3的传奇 🤤
@Wxs12138 在 【初来 L 站发挥奉献美德】 美团单车 18个66次使用券，需要的佬友自取 中发帖
1 美团会员送您单车7天66次卡，长按复制后打开👉美团APP👈领取→ http://💰0uZTY4MjQ1ZjY💰
@PolarisCN 在 gpt想上个team车，买个接码普号行吗? 中发帖
gpt想上个team车
买个接码普号行吗？
还是自己注册一个号买个接码呢?
需不需要养号?
ip需要买个ISP吗？
有点害怕降智或者给低额度 🫠
汉武帝（的大熊猫） (@xiebaiyuan) 在 大肥鱼吐白饭了,官key基本用多少返多少. 中发帖
大肥鱼吐白饭了,官key基本用多少返多少.
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nerob 在 argon 制作象棋 中发帖
zkf 在 都没人使用华为的codeArts Agent吗？体验套餐目前无限续。。。 中发帖
都没人使用华为的codeArts Agent吗？体验套餐目前无限续叠加，也没见人在社区讨论。
还可以配置本地部署模型，非使用高峰期还能正常使用GML5.2.
happyful 在 Qwen3.8-Flash-Next 部署细节（Strata + GSQ-RCO IQ3_S，Windows 单卡 16 GB，视觉 + 128K） 中发帖
接着上篇：Qwen3.8-Flash-Next 部署细节（Strata + GSQ-RCO IQ3_XXS，单卡 16 GB）
上一篇在 Linux 上跑的是 IQ3_XXS，这次换到 Windows，直接上 IQ3_S，顺手把视觉输入和 128K 上下文也一起开了。机器没换：RTX 4080 SUPER 16G + i9-14900KF + 64G DDR5-6400，模型放在 H 盘 NVMe 上。
这帖把实际用的参数和测出来的数据记一下，文末附了刚才现跑的截图（网页界面、health、模型文件、引擎日志、配置文件），数据都是从日志里抄出来的。
先说结果（thinking 关、temperature 0）：
短对话 decode 大概 49~54 tok/s。截图里那条 76 token 的回复是 48.75 t/s；前几天用脚本测的 338 token 回复是 53.5...