使用rea逆向了everything，效果是一模一样的： 
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菜单： 
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关于菜单： 
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开了Claude pro用了一段时间的号，因为flash核心错误 代理掉了，导致 CPA刷新pro凭证时直接中国ip直连403了… ，是不是要被直接斩杀了 🥲 😇

不得不说这gemini 4 argon醍醐测试这么厉害吗？比我之前看的鹈鹕测试都要好！ 
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今天使用codex的时候额度减少的特别快，让codex一查我的100刀的pro额度竟然降到了100多刀，我真金白银刚开的pro啊，tibo也太出生了吧？ 
有没有佬友知道怎么解决这个问题？

[!quote]+ 研究发现，他达拉非有助于早期肌肉细胞在七天内生长和存活。 
意大利的研究人员发现常见的勃起功能障碍药物希地那力（他达拉非）与肌肉再生之间存在潜在关联。 
这项发表在《分子生物学报告》期刊上的研究，在实验室中对小鼠肌肉细胞进行了测试。 
在为期七天的时间里，研究人员观察了该药物如何影响肌肉细胞生长、存活和发育。 
伟哥可能远超宣传，研究揭示其健康超能力 
他达拉非被发现能增加参与肌肉早期形成阶段的前体细胞数量，并帮助更多细胞存活。 
该药物还显示出通过促进肌肉生长和减少细胞死亡来帮助肌肉自我修复的迹象。 
尽管有这些积极结果，研究发现他达拉非会延缓完全成熟肌肉细胞的发育。 
这表明该药物可能创造并维持更多参与肌肉再生的细胞，但并不意味着人类肌肉体积和功能会增加。 
由于研究是在小鼠模型中进行的，应用到人类时结果可能有所不同，这对研究结果构成了限制。 
研究人员承认，...

我现在有一个需求，我想找公司附近的转租/出租的房子，但是附近价格合适的房子比较热门，所以我想监控附近5KM内，是否有新发的出租或转租帖，以及根据帖子文字判断租金是否符合要求，可以一小时刷新一次

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新模型感觉视觉效果方面可以,而且风格喜欢多做几种样式.

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如图，启动codex就有两个警告，MCP也无法使用，开了CC-switch路由。有没有佬知道是什么问题？

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书接上回 
讲完了物理学奖，现在来讲医学奖。 

今年的诺贝尔医学奖，获奖的是三个人，一个美国人，两个德国人，分别叫卡尔·德伊瑟罗特（Karl Deisseroth）、彼得·黑格曼（Peter Hegemann）和格奥尔格·纳格尔（Georg Nagel）。他们原本研究的东西完全不是一回事。德伊瑟罗特是一名精神科医生，同时也是神经科学家，主要研究大脑、情绪和行为。黑格曼长期研究的是藻类怎么感知光，纳格尔研究的则是细胞膜上的一些蛋白质，还有离子是怎么进出细胞的。（这三个人并不是一个专业，拿计算机来举例讲，他们中只有一个和计算机有关系，剩下两个属于跨领域，医学或者生物学，也就是借助跨领域的知识，相互补足，相互促成了一个科研结果的诞生）他们搞出了一门现在神经科学领域非常重要的技术，叫光遗传学。 
光遗传学这个名字听起来挺专业的，但它干的事情并不难理解。简单说，就是让原本不会对光产生特定反应的神经...

[!quote]+ 
Gemini 4 Argon 在物理世界理解、代码生成及视觉语义推理能力方面实现了跨越式提升，从而在整个机器人技术栈中开启了全新的工作流程，并加速了通往物理世界通用人工智能（Physical AGI）的进程。 
这种能力的飞跃在“具身推理”（ERQA）基准测试中得到了印证——该测试旨在评估模型在三维环境中理解并解决物理与空间问题的能力。Argon 仅凭纯粹的推理能力便取得了 87% 的高分，超越了所有其他前沿模型。 
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作为一种通用物理推理模型，Argon 可应用于机器人技术的全生命周期。本文将分享 Argon 在以下四个关键领域的代表性提示词（prompts）： 

机器人控制 → 涵盖基于 MuJoCo 实践的移动操作、零样本（zero-shot）机器人控制，以及视频世界模型的闭环转向控制。
Real2Sim → 基于机器人摄像头画面、第一...

咨询一下佬友们（目标分数是6.0/5.5小分）： 
我的阅读大概是6-7的水平 听力水平很烂 现在就P1能听懂 
虽然水平很烂 但还是报了30号的雅思 因为想着逼自己一把 就算考不出来也能促进自己学习的效率（毕竟有ddl在逼着） 
看网上说听力一般都是先从填空开始 练完p1练p4 但我昨天试了一下p4 听不懂一点 佬友们有什么快速提分的方法吗 有什么针对P4的训练 能让我练习后P4能听懂一些吗

pro订阅，用的gpt6 astra，之前还都没遇到过，等会跑个鹈鹕测试看看会怎么样 
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刚才消息通知提示我有新的更新，一点进来我没绷住，阿三还是太权威了 
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官号20x，我琢磨着claude额度不太够了，就让claude出文档，codex执行，最后claude验收就行，结果一直说模型负载。。。。。。。。。。。。。。。。

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问什么都无法加载回复，能看到思考过程，但没有结果。 
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前景提要：丢ai个翻译软件，让他分析技术栈。 
结果为;{ 
拖入游戏 exe 
↓ SHA-1查 injector.json ───命中→直接用（同一游戏只搜一次） 
↓ 未命中 → Textractor 的 100+ 引擎特征码库搜索 
↓ 按引擎选路线注入 
↓ hook 生效 → 文本经 127.0.0.1:65212 回传 
↓ 主程序调 api.renpy.fun:5986 翻译 → 回写内存 
↓ 后处理 + 缓存落盘 
} 
我就让它跑写一个类似的翻译软件，顺手把积分花了。 
跑了一天写的软件纯吃白饭，软件翻译日文进游戏一堆口。。。 
而ds只花2小时效果就超越了进游戏日文没口。 
这种模型有匿名的必要吗？我总算知道为什么那么多人喜欢嫖ds模型了。

我现在主要是codex和claude的客户端用得比较多。 
zcode用过一段时间，后面出了那种事情就不用了。 
佬们都用啥？pi吗？

弹了两次Selected model is at capacity. Please try a different model. 
难道终于还是要被搞了

用codex+gpt 6.1 sol max先制定plan，然后让Claude+GLM 5.3 xhigh执行，glm执行后让gpt审核，基本上每次都有BUG或者漏掉未实现的内容。 🥲