有点想开claude pro了，但是就一个dmit的vps，看了看如果又要准备家宽ip，又要准备指纹浏览器，又要准备时区，甚至看有的人用英语交流的。想想感觉就头大，想看下有没有头铁只用vps直接用claude的还没被封的。真要怎么折腾的话，还是中转站了。

dsh 官方包出现了，windows/mac 包都有了，开源壳子又要死一片？ 
官方已经有隐藏桌面包了，试试 
https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/win-x64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-win-x64.exe 
https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/mac-arm64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-mac-arm64.dmg

[image] 
新鲜的甲骨文abc…… 
依旧龟壳绝缘体 
不过我看控制台经常出现Error collecting BlueKai data 
这个是干嘛的呢？也许并没有什么作用？ 

▶ 
这是什么？

🤔 其实本来想了一点点话，但是后来一想，还是决定不发了，就这么多，祝佬友们中秋节快乐（这才是本文主旨嘿嘿嘿）

[IMG_20260924_202715] 
如图，图片取自ln鲸区 
有大手子验证一下吗？

在pi里使用的话就提示 
Warning: Anthropic subscription auth is active. Third-party harness usage draws 
from extra usage and is billed per token, not your Claude plan limits. Manage 
extra usage at https://claude.ai/settings/usage. Disable this warning in 
/settings. 
有无佬有相关经验 🥰

想问一下大佬们，sub2api好像只能反代出codex的 image额度，我想把把网页端的image额度也反代出来，是否支持。或者用其他项目

想了解和统计一下现在新开的GPT账号的降智情况，主要统计Pro 5X和20X 
投票

哈哈哈哈！抢了3天，终于拿到了 
立即开蹬！ 
 [IMG_0006]

rt，应该是猫佬测试的时候，发现它太完美了吧。。。 
 [PixPin_2026-09-24_20-22-20]

最近一直在折腾 AppsToy AI 中转站，趁着中秋 + 国庆，给站里的朋友做了个双节活动，也来 Linux.do 跟大家分享一下。 
活动从 9 月 25 日 00:00 正式开始。 
这次主要是下面的福利：每日消费排行榜返额 
活动期间每天都会根据有效 API 消费进行排名，Top 10 都有奖励： 
🥇 第 1 名：100% 返额 
🥈 第 2 名：90% 返额 
🥉 第 3 名：80% 返额 
后续名次同样有对应奖励，Top 10 均可获得返额。 
其中第一名单日最高可返 ¥200。 
这里的“返额”指的是 AppsToy AI 调用余额，不是现金，不能直接提现，可以继续用于后续模型调用。 
举个比较直观的例子： 
如果当天有效消费 ¥80，并且排名第 1： 
当天消费：¥80 
返额比例：100% 
次日获得：¥80 调用余额 
相当于这部分额度又可以继续拿来跑 API。 
排...

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好久没用 ChatGPT APP 了，今天打开就看到这个。好像没新闻，佬友都推到了吗？ 
Pro 20x 订阅 
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求教佬友们，美区的优惠码，都是减25刀怎么区分是减席位还是减金额

翻邮件，意外发现了这么个左右脑互搏的事情。。订单号都是一样的。。所以Claude封号到底是不退款？还是延迟退款？ 
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6/23，就是差不多一周后收到的邮件 
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Claude KYC 竟然可以用中国护照。啊 这也行

[e7aa562c97cffdbc6a3f1f4ff10ccc4d]

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[410a98971667f89e54feb9caf9323f82] 
[e4185abd2ef6529938b9f7cd8cc5cc9c] 
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缓存率大概是在95-99浮动

最近大半年，国内一批 AI 模型厂商密集启动“预训练返工”，起因都指向同一件事：数据不行。 
它们中，有的此前花了一年死磕万亿参数模型，落地表现却被市面上 1% 规模的小模型倒挂，最终查出是被脏数据拖了后腿。 
有的曾因数据标注规则模糊、评测集污染、垃圾语料冗余等工程硬伤而导致模型进展迟缓。 
还有的因数据受限，导致模型遭遇性能瓶颈，索性推倒重来，并重建了数据团队。 
与此同时，借 API 中转站截留交互轨迹、做数据蒸馏等，也成了行业水面下的一场暗战。 
数据，正在给模型厂商上一堂教训深刻的课。这堂课远比算力消耗、架构选型和人才争夺更隐蔽。 
“AI 下半场的胜负手是数据”，这话听上去像常识，但直到今天，大家才真正闻到了它背后的血腥味。

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