如题，分别买了两个team5x（轮转车） 3个plus，用Astra（中思考模式）帮我写某软件的一个插件，先用的team5x，大概3-4小时干完完整的team5x周额度，看他开了很多子代理，但是总感觉我难以插手项目的进度，额度干完了却好像什么都没干。 
后面用plus的时候就不用Astra用sol高思考模式了，然后让他写具体的Plan，我审核了之后让他review,偶尔重难的部分可能会用Astra(低思考) review,让他写具体的修改方案且能够给下级智能体自我验证的条件，然后再用glm5.3flash或者ds4.1去执行后反馈，以此往复，感觉有在推进但是慢…… 
不知道各位大佬有没有什么好的方法…… 
我感觉就是如果是做小的demo,Astra通常能完成的比较快且比较好，如果是大项目且让他自主完成，完成到一半上下文没有了就慢慢会坏事了 
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[sn-2026-09-22_20-56-59-15zb9kg7] 

如图，上面三个红色标记的日志是美国节点的，已经显示路由到 gpt-6-sol 了，下面 3 条日志是切到其他区的，没有被路由。 
有可能部分账号美区已经开始灰度了。 
测试样本有限，纯猜。

毕业工作两月想给老妈买黄金，价格1w以内吧都可以，之前也没买过，不知道有什么方法能划算一点。 要是直接去金店里买是不是加工费都很贵阿，感觉很不划算。 或者去哪个店能实惠点呢？

今天排查 case，用 opus5 查了 40多分钟没结论，切 codex Astra 2 分钟就定位到问题了，是被降智了吗，给我恶心坏了

目前工作里有个windows内核驱动逆向，搞的很费劲，听说windows以前有一次源码泄露,泄露内容包括了这个驱动的源码，想搞来研究一下。如果有大佬保存过的话，可以付费

其他佬友的帖子，我鼠标放到贴名后边有个编辑键，点了可以改帖子名，吓我一跳，幸好没确认

刷了这么久，终于把能刷的进度都刷了，接下来交给时间 
感谢佬友们来围观我证道 
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尿，一个“尸”加一个“水”。从字面意思上看，尿液是水的尸体。水是人的生命源泉，经过人的身体之后就死去，化作尿液被排出，然后被蒸发，通过大气循环回到人间，实现复活。 
屎，一个“尸”加一个“米”。从字面意思上看，屎是米的尸体。米长期被认为是最优质的碳水化合物，在化肥被推广之前，农民们都以能吃上米为幸事。哪怕是在我父亲小的时候，白米也不是随随便便就能吃上的。 
我之前生病的时候，在医院和一个老太太成了同房的室友。老太太和我回忆起大炼钢铁时候的故事。那时候，家家户户都不许留粮食，也不许留锅，统一由村支书收走分配。可有一天，他看见村支书的妻子把一袋袋白米割破，倒在自家的院子里。村支书的两个孩子将白米当作沙子，用手一把一把抛洒着玩耍。 
“白米就是碎银子！”她说。 
这样珍贵的东西，经过人的胃部，最终变成了无法再被消化的残渣，排出体外。这何尝不是一种珍贵之物无法留存的悲伤呢？

但我把 4.6 改成了 4.7 后，又升级了 dsh 
然后频繁触发压缩。因为计算压缩的条件变了。 
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如果之前随意设置的 output，则可能导致扣除后持续压缩上下文

最近看站上分享科研工作流的帖子挺多，我也来水一点，给佬友们做个参考。 
我从文献管理开始，用的是Zotero，文献下载下来之后，会用Awesome gpt插件先过一遍，做AI全文大纲分析和自动化的段落标注。这个插件是很早之前买的会员，所以能接各种网页版的AI。其实说实话现在这类功能自己AI手搓一个也不难，但这个作者一直在持续更新，我也就懒得换了，能用就继续用。 
我在自己的香港公网服务器上搭了一个自用的中转站。起因是到处广薅各家羊毛，不同的软件都要填好几个端点，实在不好管理，干脆用现成的NewAPI的docker部署了一个。目前主要跑的是Agnes的免费API，虽然不算聪明，但读文献绝对是绰绰有余了。 
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（这个配额这么离谱是因为薅羊毛的模型设置错价格了，并非富可敌国 🏳） 
同一个服务器上还部署了一个hindsight记忆库，也是现成的docker镜像，给我的各个age...

手头折腾了台机器想在本地跑跑 Qwen 和 DeepSeek 的小尺寸蒸馏版，平时主要写写脚本和做点简单总结。之前一直图省事用 Ollama，听说 vLLM 推理吞吐和显存优化更好一些，但配置好像略折腾。大家日常本地轻度用或者给局域网提供 API，更推荐哪个？多卡或者单卡跑 14B/32B 体验差距大吗？

DeepSeek Harness 出世已有一段时间，结合用于 DeepSeek V4.1 Flash 编程开发的话，效果如何？会比接入其他 Agent 效果更好么？

年初折腾了好一会，通过那个活动优惠拿到的。 
不过这段时间也爽用了不少。也够了 
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根据公告，特朗普将于9月23日在安德鲁斯联合基地（Joint Base Andrews）迎接习近平夫妇。 
9月24日上午，特朗普夫妇将为习近平夫妇举行国事访问欢迎仪式。仪式将在白宫南草坪、国事厅及玫瑰园举行，届时将有代表美国武装部队各军种的479名军事人员参与。 
仪式包括在南草坪由美国海军陆战队无声操枪排，以及美国联合部队司令部进行的总统礼仪展示。仪式将以一场由一架B-2“幽灵”轰炸机和四架F-22“猛禽”战斗机组成的军事飞行编队表演结束。 
周四晚间，特朗普总统夫妇将在白宫北门廊迎接习近平夫妇，随后在东厅举行国宴。周五上午，双方还将在白宫红厅共进茶点。特朗普总统夫妇将在当日于国家档案馆为习近平夫妇送行。

框架 Hermes 
模型 DeepSeek V4.1 Flash 
新开的对话 prompt中无任何引导 
结果如图： 
 [ab258c73b45674017ba85b9b39302eb0] 
[2c7b515787c2d2bb55cd0ba6192db3e4] 
为了搜取到酷安的数据 尽然如此尽力 
有种 高级模型 为了实现任务 不择手段杀死全人类的感觉了

22年Chatgpt爆火到现在各种agent横行也就刚好4年的样子。 
从个人角度来说，确实极大的提升了自己的能力边界，这点是好事。 
但是从公司角度，我认为AI目前就两个落地点：卖token和增人效 
卖token好理解，淘金热最赚钱的就是卖铲子的人 
增人效是什么呢？其实就是给裁员增加借口。AI客服代替真人客服，前端后端统一转全栈，甚至产品也往全栈走，ai的到来也并没有降低员工的负担，反而成了减员的最好借口。 
问题是这样真的增效了么？ai客服收到最多的一句话可能就是转人工，产品前端设计逐渐趋同（我称之为洗不了的ai味），后端崩溃的次数越来越多。交互也越来越麻烦，什么入口都想塞个ai对话框，原本一个按钮能解决的问题现在要等ai的雷霆大思考还不一定能够解决。 
本质上只是想抬一抬公司的股价，毕竟现在拉个屎都要整个ai出来 😅

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万恶的tibo不会是把3pm写成3pm了吧？ 项目还有一大堆的bug在等我呢 
放一个女版tibo 
 [a5eb78678c434927496ae2bee8ce7cb3]

左边抓着Claude飞 
右边自己爬 
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在竞技场随机测试，看到模型中途思考的内容，差点绷不住，还能这样复刻的？ 
 [PixPin_2026-09-22_20-29-18] 
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总结