5分钟撬开了圣何塞的龟壳，想问问大佬们现在还能开什么机器啊？ 
 [QQ20260921-020652]

前情提要
猫猫写了一个可以在Gnome桌面上跑的带悬浮歌词的播放器～ 
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但是叭 从b站收藏夹一键爬下来的音乐里 显然是不带lrc歌词的 
可恶… 猫猫手动对了一两首歌词时间轴之后就彻底力竭了w 
肿么办呐… 这悬浮歌词总不能浪费了叭 
于是咱盯上了 Qwen3-ForcedAligner Qwen3-ASR-0.6B 
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拉上手上跟不要钱一样的ds-v4.1-flash 开始折腾啦～ 
环境配置
由于模型较小 所以虽然咱电脑没有独显 也可以流畅的运行CPU推理 
CPU: Ryzen 7 PRO 7840U 
使用ModelScope拉取模型，顺利运行，十分丝滑 
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工作流思路

网络拉取歌词 → ASR直接从音频提取歌词 → LLM比对网络歌词和ASR提取的歌词 → Aligner对齐轴 

将流程发给ds之后 就可以框框开干啦～ 
...

本来愉快的用着小鲸鱼，用着用着就直接显示502了，有没有佬友访问一下https://api.cline.bot/ 看看是不是502。

我以为咋了呢，我以为我服务器挂了，一看是cline挂了

有买了cline pass套餐的佬吗 
这会儿我看cline直接502了，应该不是我这边的个例问题吧 
大家这会儿能打开cline的控制台吗 https://api.cline.bot/

请假各位佬平时让AI写网站前端怎么让它更有灵性。今天用Astra写前端感觉它有点流口水（不排除降智） 
如果用AI写设计前端有没有什么固定的sop能写出很牛逼的效果，整体看上去很协调。 
有什么特别推荐的skill吗，我装了不少都感觉现在很鸡肋。

之前虚拟卡门槛比较低，看佬友们办的挺热闹，没有加入，结果现在门槛高起来了，真想搞还不好搞。 
这周办理bybit eu，用的机场德国ip，要提交工作证明，担心后面还要一直提交资料，因此把号删除了，准备重新用德国纯净ip重新注册，兴许就没有那么严格了（似乎根据风控等级，每个人需要提交的资料类型数量都不一样）。 
问几个问题： 

哪里有可靠、支持短期的德国ip，有羊毛更好
删除账户后，在没有通过kyc之前，应该可以重新注册吧？
请教下工作证明怎么开，必须德国的吗？那肯定没有啊，还有地址证明之类的，有人推荐🐟，求给个关键词

点击开始今日学习 
晚上睡不着？打几把飞机还能锻炼手速，还能学习记忆有英文单词，岂不是一举多得 
有Bug请大叫

[屏幕截图 2026-09-21 014923]

Claude Code v2.1.278 
● agents-md: no CLAUDE.md found; AGENTS.md loaded: /AGENTS.md

周一可以领2亿，周二领3亿，都是当日有效的臭鸡蛋，有需要的话可以领下。

求助各位佬友，有没有可以推荐的。我现在用的是云主机，但是多台跑的效果还是有点慢，我想找个api中转做并发

来 L 站发的第一篇文就是记了一次刷 pico keys 的过程的，但是后来好像官方自己搞了然后就没什么风浪了（）

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刚开的20x gmail邮箱+指纹浏览器（同美区加宽）+新加坡VPS+sub2api（同美区加宽）本地vscode+claude插件=用途正经开发

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某天看到有关它的帖子，说能白嫖国模模型，我当时兴冲冲的去注册，结果被风控怎么都登录不进去。 
后面逛L站的时候看到评论区说推荐它，说它倍率有0.1x，于是在我的opencode快用完之际，想着周末要爽用deepseek，我就大胆的爆了75块钱体验体验。 
我在这周末晚23点到白天9点钟以外的时间，断断续续的使用了deepseek v4.1 flash去推进我的便秘项目 
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在九月二十一号晚上8点左右的时候使用，过程发现，在 High 推理强度的时候，莫名其妙它思考到20k，我展开一看发现它居然思考一个词 然后 又发同样的一个词 隔着行的循环发，我忘记是什么词，给我吓坏了… 
后面逛论坛看到有朋友分析，认为它是自部署的。https://linux.do/t/topic/2928533/8 
我使用的过程中，它的速度在opencode里监测，一般快的时候就 50 token每...

之前突发奇想本地部署了一个的基于Qwen3.8 27b的uncensored模型（HuggingFace上随便找的），想做点NSFW翻译任务。结果发现做的还没有源模型好，还经常拒绝回答（气笑了） 
请问佬们做这种任务都用的是什么模型？ 
（还是说直接用大模型+破限提示词）

以下是v6会员的权益，因为官方链接过长，我找工具缩短了。 
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送你一张酷狗豪华VIP礼品卡，畅听千万付费歌曲

有一个eleclon的应用，太过重量级了，我想用rust+slint重写一份，不知道对ai来说重写一份容易还是重构容易

今日 Pi发布0.86版本 提示这是一次比较重要的更新 


在稍后官方X发布了一条推文 提示 pi-observational-memory 这个插件存在BUG 会导致Pi频繁崩溃 建议在上游修复之前禁用 
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本次更新有两个比较重要的更新 可以考虑更新一下你的 settings.json 文件 

提示词缓存预热 — 在耗时较长的工具运行期间，以及可选择在空闲时，通过兼顾成本的刷新机制保持高价值提示词缓存的活跃状态。请参阅“缓存预热”。 


分模型压缩预算 — 按模型配置保留和近期标记（token）预算。请参阅“分模型替换覆盖”。