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乌萨奇奇 (@YuKewei) 在 秋招碎碎念,感觉陷入了迷茫和焦虑,到底怎样的一份工作才是最后的归宿 中发帖
昨天是在实习公司的最后一天。
走的时候没有什么特别隆重的告别仪式,电脑一合,东西一收,工牌一交,一段持续了不到两个月的实习就这么结束了。
终于有时间闲下来,写一写最近发生的事情,也重新回到学校,继续面对那个被我拖延了很久的词——秋招。
先简单介绍一下自己。
某9控制科学与工程硕士,研究方向是导航定位。研一研二过得相当标准,做实验、写代码、跟项目,生活轨迹基本在实验室、食堂和宿舍之间做周期运动。
一直到今年六月,导师手里的项目告一段落,我才突然意识到一个问题:
别人已经实习两三段了,我的简历上还只有科研项目。
所以我找实习的初衷其实非常朴素。
我只是想在秋招之前,给自己的简历上补一段实习经历。
仅此而已。
当然,人总是会在事情开始之前高估自己的计划性。
那时候 AI 正火,我也想往这个方向靠一靠,于是自己琢磨了一个现在回头看颇为简陋的 Agent 项目,包装了一下,开始...
Florette (@Fimall) 在 这是,Opencode 某匿名模型上游? 中发帖
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使用 Opencode 中的 Big Pickle 匿名模型
OrcaRouter 是什么来头,有懂的吗
o-o (@o-o1) 在 giffgaff捐了也能退款? 中发帖
这两天在站里看到很多佬的giffgaff都退款了,心里好是羡慕
可惜我在giffgaff拒绝的第二天就捐了,账户里还有£0.55(刚刚登录上去看了一眼,居然没被封号?)
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然后刚刚试图撬开龟壳的时候,发现giffgaff和Ombudsman都给回信了,说是要退款,查了一下招行,还没有出现这笔退款。
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各位佬猜猜,这种情况会给退款吗?
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@Zoooooone 在 Mentor要去成都了,而我还是个孩子 中发帖
前面有帖子说了我是个刚入行的小产品,半年多连入门都不够,天天在老板的鞭策下摸索经验,在广州每个月6000多的工资只能勉强生活,每天还要来回通勤3个小时。
目前我的工作量已经摸到我能力的上限了,维护数据库,写监控脚本,坚持每天一日报,3天一总结,每周一周报,同时管理三个产品,每天写需求写到12点,还要同时兼顾测试、和UI沟通广告设计、付费设计。
每天还要回复那些海外用户的反馈。在这种强度下我还能每周更新一个包。
说实话,很难顶。
然后我的mentor还要走了,去成都发展,新公司愿意给他配置mac,独立工位,行程报销,而且有加班费。而我将接下他手里负责的3个项目,我不敢想象他走了我要怎么办,老板也不愿意招人,今天面了个实习生,搞笑呢🥲实习生能干什么啊…
ivan (@ivan-lee) 在 【Codex-中转站】请教开了中转还没挂的佬如何部署的? 中发帖
如题,我自己是在阿里云上用 docker 部署 New-api + CPA + Mihomo,让 CPA 走特定mihomo代理的端口,代理用的是零点云。
现在四个账号:2个Plus、1个Pro 5x、1个Pro 20x 都出现了“server_is_overloaded,Our servers are currently overloaded. Please try again later.” “Selected model is at capacity. Please try a different model.”等问题。
开始以为 CPA 的问题,后来我切换到 sub2api + Mihomo 部署,依然出现一样问题。
然后以为是代理问题,找朋友借了代理,也没解决。
最后把几个账号都从 CPA 和 sub2api 删掉,直接从chatgpt desktop账号登录,上述问题...
归谜 (@vhxubo) 在 服了!ZCode 用量统计不记录远程链接到 WSL 的消耗。 中发帖
从150CNY 以内选哪个 Coding Plan?需要速度快的国模。继续讨论:
明明蹬满了两个GLM Pro 周限制,应用只记录了这么多(有一个项目是在 Windows 上跑的)。
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怪不得别人说半小时就蹬够了 8000 万 Tokens,这才一个小任务 2000 万 Tokens,ZCode 没有记录。
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yunxi 在 独居的好伙伴,GPT口语对话功能 中发帖
独居久了,除了自言自语外,就没什么交流了,时间长了,总感觉语言能力下降,最近总喜欢和GPT聊半个小时到一个小时,感觉说话也顺畅不少,不仅是英语,中文也是 😇
Harmon (@Harmon-Linux) 在 chatgpt 客户端登录问题 中发帖
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ccs换了中转站后,重启chatgpt客户端,出现了这个提示,该怎么搞,佬们有没有解决的办法啊。
亦乘风 (@HTC) 在 【武松开车】在 macOS 下对现有的 4 个本地模型做了一个 SVG 的测试 中发帖
先说一下我的电脑配置吧:
电脑是 Mac Studio M1 Ultra 64G,使用 oMLX 部署了Qwen3.8-27B / CyberTiel-35B / Ornith 1.5 35B / Spark-X2.5 共4个模型。
其中CyberTiel-35B是我单独根据原有的模型优化过的,主要修复了它的视图错误。我已经公开了我的模型信息( YCF-AI/CyberTiel-Coder-35B-MLX · Hugging Face )
想着 鹈鹕骑自行车 有可能被厂商已经训练了,然后就随便改了一下提示词,改成了“武松开车”。我的提示词是:
用 HTML 生成‘武松开车’SVG动画,页面下方署名你的真实模型ID,不用进行测试
[Qwen3.8-27B 武松开车]
完整代码:https://w2en6jfk.vibedrop.site/
[CyberTiel-35B 武松开车...
@Fyvoid 在 codex从官方账号登入转为中转站求助 中发帖
[f947702d0cf7b024959baf5d23cf6c88]
请问我cc switch中切换后然后重启了桌面端为什么还是
[c69103c4dde5d61532e2959b3e94e100]
[422beaf5b4b1b9cb9b938eaf6e68a134]
然后我是windows用的wsl启动的
Ali (@AliNet) 在 glm 搞起逆向来是真有劲儿啊,不用多说一句就开始吭哧吭哧干活儿 中发帖
[file-047a036cabb6b9376d1eb9c71a22d1eb]
只说让它破解 还没叠太多甲就干完了
50% (@Entropy1) 在 佬们是怎么利用ai提高学习效率的 中发帖
我对ai的用法就是停留在问答上,越想利用ai省力反而会陷入一种瞎折腾的误区
ai在自己的学习应该充当什么的存在,具体是怎么应用的
使用ai学习很容易陷入的误区是什么 🤔