[image] 
这是直接给路由到gpt-5.6-luna了吗？ 🫪

大概玩法就是按空格，然后把眼前见到的东西全部涂成绿色的。有一些功能它实现的不是很好，不过基本实现核心要素。

[image] 
佬友们知道，这是咋回事嘛，这么高频率的Selected model is at capacity. Please try a different model.我得账户是被降智标记了嘛，这还是美区apple store开的号啊，虽然是plus

如题，L 站感觉讨论 AI 对程序员的替代可能性几乎变成日经帖了，总觉得翻来覆去就那么几个被讨论无数遍的话题和观点，还徒增焦虑。既然都是上班摸鱼，不如来讨论一下 AI 对公务员的替代可能性，以及时间周期的问题 
主要讨论的问题有这么几个： 

AI 是否存在跟目前一样，大量替代基层公务员岗位的可能性？
假设替代可行，那 AI 参与整体公务系统的程度会有多深？能否类比 AI 目前对程序员的替代？
假使 1、2 都可行，那时间周期会多久？

公司两家之前降智蠢得没边的中转，今天测试指纹，智商都回来了，看来昨天泄漏的帖子还是有聪明人读懂了。 
更严厉的风控会进入倒计时阶段么？

想请教一下各位佬友，我最近GPT被降智了，想排查一下节点纯净度，网上有各式各样的检测站，但是同一个节点很多网站的结果都不一样，请问该怎么判断呢

用anygo改了了虚拟位置 小红书美团高德等等软件都同步了 只有抖音不行 一直能读取到真实位置 重新安装后也不行 不登陆账号的话 定位是虚拟位置 登陆账号后立马就识别到真实位置了  请问怎么才能改

最近这几天在几个 CLI 之间来回切着用。 
主要是： 

Antigravity CLI + Gemini 3.8 Flash
Claude Code
Codex

本来对 Flash 的预期其实没那么高。 
毕竟看到“Flash”，第一反应还是偏向：速度快、便宜、适合简单任务，真正复杂一点的 coding agent 任务可能还是得靠 CC 或 Codex。 
但最近实际用下来，我反而有一个越来越明显的感觉： 
Gemini 3.8 Flash 放在 Antigravity CLI 这个壳子里，实际干活的体验似乎比我预期好很多，甚至有些任务上比 CC 和 Codex 更顺手。 
这里说的不是单纯模型能力谁高谁低，更不是 benchmark。 
主要是实际干活时候的体感。 
1. 最大感受就是快
这个确实很明显。 
尤其是一些： 

看项目结构
找问题
改几个文件
修小 bug
写脚本
调...

怎么域名都好贵啊。。续费一下比gpt plus都贵 有划算的平替方案吗.com的

claude封号太严重，gpt又是降智，我想请问各位佬 有类似的经验吗 
（日本那边有朋友  倒是可以帮忙处理手机号信用卡这些）

原本订阅了GPT，最近自己的号降智严重，但是我工作开发和自动化流程 非常依赖AI使用，现在想请教一下 
在我预算不变的情况下，现在还有什么套餐和方案比较有性价比，前提是我开发需要使用比较强一点的模型，跑自动化流程会用量大管饱的模型 
佬友们分享一下，可以做到使用一些 旗舰模型，同时性价比比较高的方案，或者讨论一下？

同学一直问我怎么使用ai写作业，主要是代码也不太想花钱，有羊毛最好，作业量不大 
佬们帮我推荐一款 
WorkBuddy可以吗，或者还有什么推荐嘛

[image]

[Image_2026-09-17_15-19-18_kcrt15t5.pbj] 
[Image_2026-09-17_15-20-35_dxbx3dfu.izy] 
一个月前发现claude的web端有一个问卷一直在弹窗，嫌烦点进去随便填了一下就交了 
没想到一个月后真爆金币了，而且居然是真钱不是换成token打你账上 🫪，这么大方

有没有佬用过这个功能，googl这有个家庭共享功能，如果加了家庭账号，AI周额度五小时额度是独立的还是共享的，会不会影响主账号的额度使用 
 [image]

[image] 
请问一下佬们 
这些模型到底用哪个 只考虑智商 不考虑费用和速度的情况下 平时需求是开发代码写一点系统，还有一些AI应用

传送门：mimo-v2.6 RL  ，不得不说玩法真多，也算是长见识了

ios上，之前用Dexo访问本站，挂梯子还算流畅，偶尔有盾点一下即可。后面看到有佬推荐Litho，试用了下，ui布局什么的很喜欢，而且有Doh功能。不过使用下来发现会一直有盾，而且频率非常高，很少能自动过盾，都要手动点才可以。我分别试了设置Doh和挂梯子，都是如此🤦‍♂️ 
是我用的姿势不对吗？

申请也有半个月了 还是一点消息都没有 🥲 [image]

现在的LLM已经达到了machine的雏形了吧。 
我看剧集里面都是machine控制人做事，一方面是它没有AGI，并发也不够，另一方面是因为它更聪明。 
现在人自己行动能力，人多可以实现高并发，而且没有LLM聪明，所以应该是LLM指挥人做事才合理吧😂。 
怎么把自己封装成一个tool/MCP给我的大模型用（human in the loop）