[{95548A30-1D37-47D3-B877-153E79F3DF49}] 
只是给了一个代码修复的任务，上下文就一直在检索各种文件，各种雷霆大思考，半个小时任务没结束，还花了2亿的token，两个号的5h都用完了还没写完 
写小任务的时候就正常，差不多1w的token在几分钟内就完成，一复杂起来就完了

中等难度版
测试题目和答案： 
100题-中等版-题目和答案.zip (55.2 KB) 
提示词： 
请完成以下 100 道题。除题目明确要求外，不要联网，不要调用外部工具。选择题只输出题号和选项字母；代码题给出可执行实现。请按 1~100 顺序回答。

本测试集是一套用于评估大语言模型综合能力的中等难度测试题集，共包含 100 道题目。题目均选自公开的官方 Benchmark，不自行编写题目，尽可能保证测试内容具有可追溯性、客观性和不同模型之间的可比较性。 
整套测试由四个部分组成： 




测试集
题数
占比
主要测试能力




BigCodeBench
40
40%
代码生成、API/第三方库使用、数据处理、文件操作等综合编程能力


CRUXEval
20
20%
Python 代码理解、程序执行过程分析、精确输出预测


LiveBench Math
20
20%
数学推理...

准备开个gpt plus ，方法采用的是 google play 商店下载的 gpt 。 

银行卡处我的地址是日本的 
[image]
谷歌的住宅地址是美国的： 
[image]
然后谷歌账户这里的地址有两张，一个是我后添加的日本，一个是法定地址 
[image] 
法定地址我尝试修改貌似必须是美国的地址才行

现在问题： 我app端日本节点，点击充值一直是美元 
 [bae35c6799a356b967689848372b827a] 
佬们帮忙看看，是我哪里配置的不对吗？

要各大agent去适配中转站还是第一次见 
之前涨价就变区了

[pelican-bicycle.1]

[image] 
小号的普通号就是去年12月 
 [image] 
大号的plus输出的时间就不对 
这是降智了吗

本来像用Astra试一下鹈鹕的，结果弄完发现怎么像降智了又没降很多的样子，一看用的sol模型，然后一看sub，原来是灰度到了sol6模型 
 [image] 
[pelican-snow-valley] 
感觉风格和Astra很像，就是逻辑上还是有点差距

astra出来后，车友都在猛猛用astra。但是这个额度完全没有之前多，是不是应该针对astra单独定价呢？ 如果定价该怎么定价呢？

上周在linuxdo发布了 白板教学skill: 

我感觉自己突然发明了一些厉害东西，我本来听不懂英语的，但是我搞那个东西出来，全部英语都听明白了，我在想，利用这个办法把生成的词放在智能眼镜不就行了吗，那么很容易听懂，而给全部词翻译反而很难听懂 
例如我测试这个：专为英语学习者设计的播客系列， 
Podcasts in English 是一个专为英语学习者设计的播客系列， 这个资源由英语教师创建和维护，旨在帮助各个水平的学习者提高英语听力和理解能力。 
佬友可以试试打开听听，是不是突然全部听懂了！ 我也搞不懂为什么，但是真的就是这样效果，我觉得我的这个skill的制作英语听力练习视频也是大用！

grok heavy0.04 爽蹬 
gpt降智真的太难受了 只能是轮转切号了

看站里有佬说可以用知识库截止日期排查。我先开了3个任务 然后问了一次结果如下 
 [image] 
 [image] 
[image] 
好像每次都不一样，但是都没说不知道日期。其中回答2025年8月1日的那个任务还做错了。 
每次测鹈鹕骑自行车太慢了，有佬知道方便的检测方法吗，感觉现在降智很容易出现，都不敢用来写代码了，谁知道会留下什么定时炸弹，真的恶心。

想问一下做网站前端用什么Ai比较好？ 
打算做一个功能性的网站，想把网站前端做的精致一些。 
我之前用GPT做的感觉都一般，想问问有没有懂这方面的老师！

[5370.jpg]

1m放开用一天就能用完 干脆回到了300k提前压缩 
似乎设置了300k压缩后不仅用的慢了，估算额度还变多了？ 
需要大伙来尝试试用验证下

[image] 
两个号的五小时额度相差了10%但是周额度却几乎相同。奥特曼你到底在干什么？

想买一个电视盒子，能够连接网络，nas已经吃灰了，给孩子看看动画片的那种，nas配套的不断电那个，我想修一修，现在不知道叫啥玩意了

[QQ20260913-112840] 
看了下发货的是各种第三方店铺 总不能发个山寨机给我吧？ 🫪

这几天刷L站都是GPT降智的帖子，我寻思着又不是非得用GPT 

现在我们国产模型也不差啊，当然GPT-6确实吊的一逼，但是有任务或者有需求的，既然用不了GPT，为什么不能尝试国模呢？人GLM5.3、KIMI-3和DS也不是纯路边一条啊
而且人Tibo和奥特曼也说了算力电力不够，就算能缓解但是也避免不了一直封控，折腾来折腾去，实际的任务和需求有解决有完成吗？
GPT-6-Sol也马上出了，估计等GPT-6群星系列出了就会大幅放开风控了

请教下佬友，现在用 cpa 分别添加了 gpt、glm、gemini 等等渠道的模型，想在 codex 中使用时通过 /model 来切换模型使用，并且自动生效各自的上下文大小，但是现在使用 cc-switch 分别配置上下文后 
 [image] 
思维链没了～ 只会无情输出代码和结果。

好久之前就三级了，我看好多佬们三级之后都会做一些分享，或者说是抽奖之类的，但我没有这些。 
所以一直在想有什么更好的方法，后来想了想，我正好可以做一个复盘，因为如果不把这个当做三级的分享，我可能因为偷懒，所以不复盘，就想着分享出来，当然也可能并不一定对大家有用，或多或少可能会有一些启发吧。 
人生成长系统，其实就是日记、周报、月报、年报的结合，我统称的一个名字，说从今年1月1日开始正式执行的。 
为什么有这个想法，其实主要是基于两点：
1、AI是基于算力、模型、数据，我相信算力和模型在时间的加持下，一定会趋同，然而到了那个时候，其实比拼的一定是数据。 
数据又可以分为两层，一种是公开数据，另一种是私密数据。 
公开数据其实现在已经被AI榨取的差不多了，那么剩下比拼的肯定是私密数据，而我想尽可能的积累自己的私密数据，来获取未来可能的“优势”。 
当然，在这里我要吐槽下自己，虽然我这里定义为私...