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远坂凛的宠物 (@tohsakarat) 在 感觉openwebui已经完全过时了,还有没有自用webui项目推荐 中发帖
如题,openwebui还是上个时代对话直出的思路,能引用笔记都不错了,subagent也基本残疾。
现在coding agent写刘备文都比它写得好,因为模型适配更好可以反复修改。
现在就很需要类似coding agent的能给对话分配隔离沙盒做一些简单的文件存取,调用基础工具,但是又比coding agent轻量,webui漂亮,做了移动端适配,文字类任务友好的项目。有无推荐!
萊恩 (@ryanchou1994) 在 【親測有效】gpt學生4個月plus不用先買一個月 中发帖
如題
簡單說一下過程,剛買了過認證的白號
賣家說到這裡領
然後點下去就出現免費四個月付款金額為0的頁面(忘了截圖)
我輸入我的台灣信用卡結果不行,顯示什麼具體也忘了
反正就是不支援的支付方式還是啥的
我就回到站內,大致搜了一下解決方案大概是先買一個月再領
缺點就是領了會覆蓋原本的訂閱
我算了一下那這樣性價比大打折扣,還不如我搞個TEAM席位
忽然我看到付款資訊那邊有個apple pay的圖標
於是我掃碼-確認付款0元
登登登登
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我猜啦,信用卡很容易就看出地區
但是apple pay可能openai那邊只能看到是apple pay
就剛好規避掉了卡片地區的限制
以上分享給大家~~~
希望能幫到沒有付款渠道的佬友們
binaryMan 在 这是人能说出来的话? 中发帖
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这个大哥说的是人话,难道不应该去查为什么这种涉密项目会外包到我头上吗,为什么那么多经费还会外包,我做横向,导师一分钱不给。连token都不报销,导师去年靠接项目提了一辆40万的理想。我自己倒贴,还要背锅?你这说的是人话?
lin ye 在 omp仓库的问题解决也太快了 中发帖
刚刚在omp提了一个 issue,就是说DeepSeek Flash官方宣称的最大 384k 输出上下文没有被正确应用的bug。刚发出,好像就有个bot(是Bot吧?)来检查测试。再过一会,bot就直接交PR了,然后直接合了。
我很少进行这种开源协作,上一次看到这么快的反应还是OpenCode的仓库。但是omp的这个更快,令我大为震撼。
回想起我给别的几个开源库提的issues和PR跟死了一样,真是截然不同的协作体验。
不过我貌似也没资格说别人,别人给我的仓库提PR我都没看到
小肉包 (@hjianing424) 在 技术无国界,教下印度尼西亚网页注册L站 中发帖
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不知道会不会通过
binaryMan 在 关于kimi把涉密单位信息丢给claude 中发帖
大家如果读过研究生,或多或少都接过自己导师的横向,我本人就接过导师几个研究所的涉密项目,不好意思,全部用中转,没办法不可能自己开发,一个月研究生发600元,做横向导师还不给钱,我还给你断网开发?
现在知道为什么这个事情是真的吧,论坛有很多洗的,有啥洗的,
67ab67 在 菲区GooglePlay付款失败 中发帖
熬不动了,菲区GooglePlay付款一直失败,我的GooglePlay绑卡是菲律宾,IP是菲律賓然后Google定位也在菲律宾 就是一直显示失败。菲区风控这么严重吗 :tieba_009: :tieba_009: 可恶的OAI
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littleblack LB 在 如果 AI 能“计算”情感,我们还如何区分感性与理性? 中发帖
今天看到一个视频
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然后看到这个评论,就想起来做过的一篇雅思阅读ww《Artificial Artists — Can computers really create works of art? 》
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这也是给我留下了一个悬念:当情感也成为一个“可计算”的问题时,感性与理性之间是否还存在本质上的区别呢 🫠?
洛水锦依卫 (@LuoshuiTianyi) 在 想问问有没有买过黄牛票的佬友 中发帖
对象第一次看演唱会,大麦开三次都没抢到票,不得已买了黄牛票。
是12号晚上的演唱会,11号在闲鱼上买的录入,下午3点左右发来了出票截图,带有本人姓名身份证以及具体座位。但是大麦的票夹里迟迟看不到票,也确定过纪念票和订单里查不到。
问卖家说出票到同步需要时间,但我觉得这个好像太久了,而且马上过十几个小时演唱会都要开了票还没来有点诡异。卖家还说不放心可以去门口的出票机自取纸质票,反正是看完再收货,肯定没问题。
主要是怕被骗了然后错过了演唱会,所以想问问各位有过类似经历的佬友这是正常情况吗?
@jiaqianglixunhuan 在 关于A\说的kimi把涉密单位的请求路由给了claude 中发帖
本人以前在某家ai公司上过班,我们组接了某新一线城市的一个区级政府单位和一个国企单位的需求做过,印象中这类政府单位用AI的方式要么就两种:
1.一种是完全不太懂AI,就用用豆包或者deepseek之类的网页版的
2.懂AI,真的要大规模用AI,要么是直接和ai公司合作驻场,让AI公司直接提供专门的大模型服务,要么就是让AI公司直接利用他们自己的卡进行本地部署的
所以真的对A\说的 kimi把这些涉密单位的请求路由给了claude 很怀疑,除非kimi丧心病狂到网页版也路由给claude,要么kimi丧心病狂地把这些专门备案的单位的请求路由给了claude,总不可能是涉密单位的员工自费买了kimi的token来做需求吧
怎么想都不太可能的样子
Allen Joe (@zrcc) 在 MiMo-X-Flash-Preview 和 deepl 以及其他翻译模型比拼 中发帖
简单叫 codex 写了个 mimo-desktop2api
然后接入沉浸式翻译,使用沉浸式翻译的对比翻译服务功能对比,参赛模型编号如下
A. 混元翻译
B. qwen3-8B
C. mimo-x-flash
D. deepl api
主要这四个都是适合沉浸式翻译(并发额度足够,有渠道免费,速度在可忍受范围)
叫 gpt 出了三道翻译题目,然后把结果发个 gpt 叫 gpt 评判
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可以看到 mimo-x-flash 还是很不错的,击败小模型正常,把 deepl 这个专门翻译的打败了,而且速度比较快,可以当做翻译主力了
jiaclv 在 deepseek v4.1f 鹈鹕测试 agent team版V2 中发帖
平台 DPH
提示词
创建一个HTML,内容是SVG绘制一个鹈鹕骑自行车的2D动画,放到本目录,你不需要任何测试
效果如下
[pelican-bicycle]
改进了下agent team 依然one shot
效果看着还不错 各位佬们品一下
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DeepSeek v4.1f 鹈鹕测试(民科agent team 版) - 开发调优 - LINUX DO
想学习的小杨同学 (@Ethan_7) 在 在目前正价号都在被强行降智的时候,竟然大善人还能有这样的效果! 中发帖
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自己买的5x轮转号都降智的看不下去,4个小时一点进度没有,换了大善人的速度是慢了点,但是质量真的顶!