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@lihengwannafly 在 Pi Web 频繁卡在“正在加载”,大家有遇到过吗? 中发帖
最近在尝试使用 Pi 进行开发,整体体验不错,不过在使用 Pi Web 时经常遇到一个问题:页面会长时间停留在“正在加载”状态,无法正常继续操作。
有时候刷新页面后能够恢复,但这个问题出现得比较频繁,对开发体验有一定影响。
想请教一下:
这种情况通常是什么原因导致的?
是否有推荐的排查或解决方法?
無名 山河 (@user1824) 在 中转站还能用 Codex 的远程连接吗 中发帖
有段时间没有在移动设备上远程操作过 Codex 了,记得刚开始的时候是可以的。,近期又试了一次,但是好像走的是登录的号,而不是中转站。
有佬友清楚目前具体是个什么情况吗
浅吟旧时歌 (@Jynx) 在 Fable5.1还是很强的 中发帖
终于有时间来品尝一下Fable5.1,做了一个模拟智驾的HTML页面,可以手动接管变成一个驾驶躲避障碍小游戏,还挺解压的
效果有些超出预期,说实话有点被Fable大人震撼到了 🤯
基本上就是一轮跑出的结果,后续用gemini 3.8 flash改了一点UI效果,试了几个国模几乎很难跑出像样的结果
没有渠道用到GPT-6 Astra,不知道效果会怎么样
观雪 (@GuanXue) 在 看到个梗分享一下 中发帖
GPT-4那会儿,我的编程能力还很青涩,写出来的代码常遭人嘲笑。
那时我便暗暗发誓:总有一天,我要成为真正的天才程序员。
时过境迁,我的编程水平突飞猛进。曾经困扰我几天的问题,如今片刻便能解决;以前想都不敢想的项目,现在也是信手拈来。
偶尔我也会怀疑:我今天的成就,是否借助了太多外力?
直到今天,我回顾来时的路——从GPT-4,到GPT-4o,到gpt5.6;
从Sonnet,到Opus,到5fable;
再到如今的现在左手Claude Fable 5.1,右手GPT 6 Astra。
我换了一个又一个AI,编程实力却始终稳步上升。
那一刻,我终于释然了。
工具一直在换,强的却一直是我,原来我早就是天才程序员了
拉 瑞 (@rellAXL) 在 成了吗?大伙来看看Astra写的小说还有ai味吗 中发帖
接上帖,之前aigc的小说大伙都说读着很难受,让astra做了个全面优化,先跑了第一章试水,感觉有点眩晕瘫坐了。。
wu-zhi-ya/01-乌之鸦/正文.md at main · LinneRELLa/wu-zhi-ya
提示词很简单:
对这个小说的第一章按你的理解做文风优化,要求彻底去除ai痕迹,让阅读自然顺畅
不过这也太贵了。。一章就吃掉plus32%的5h限,佬们求帮看看效果,好的话再加钱把后面章节全跑一遍
yahann shen 在 gpt6出来后,免费账号的5.6-terra智商提高了 中发帖
感觉今天5.6-terra的智商好高,前几天是区
接到dsh上,把glm5.3卡了两天都没解决的插件开发问题,一下就解决了,glm5.3死活不承认自己代码错误,认为dsh官方有问题,强行让它改,它就重试一次,然后又说官方有问题。
5.6-terra把一个插件改好了
另外一个插件确实官方上游有问题。
deepseek-harness\packages\experimental\agent-team 相关上游的问题,直接改官方上游打包后正常了
话说怎么联系官方提交issue呢
这有什么不好 (@qqai) 在 GLM5.3-Flash复刻《植物大战僵尸》 中发帖
地址:植物大战僵尸
正好白嫖了zcode的token,没处用,看到佬用GPT-6复刻,正好看看GLM5.3的实力,没有生图功能,这图确实很一般,耗时接近一个小时。
玩了15分钟,一共20波,前期还是有点难度。
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对比:GPT-6 Astra 复刻《植物大战僵尸》
管理式民主 (@gogotop) 在 当前模型 gpt-6-astra 不可用,系统未进行自动降级替换。请稍后重试,或选择其他模型。 中发帖
如标题所示:当前模型 gpt-6-astra 不可用,系统未进行自动降级替换。请稍后重试,或选择其他模型。
请问这种情况有佬友遇到过吗 🫠
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@Owen01 在 gpt-6 让大参数 coding 模型的趋势越来越明显 中发帖
sora 的时候我预测了 gpt-6 会是继fable 之后的新一代大参数量的基座模型。
fable 开启了以 coding 能力为主的大参数基座模型的纪元,它的终极目标很明确,即让模型有自迭代的能力,最契合的就是 coding 能力。
其他家那个时候还处于刚刚使用 coding 优化的 chat 基座模型,所以我那个时候就预测 sora 是 5 系最后一代模型,真正意义上的 coding 模型是从 6 开始的,果不其然。
反推这个时间其实是最为恐怖的,3 个月下线一个大参数模型。。。。
所以我预测蒸馏会需要比之前更长时间,国产没有太多算力卡。而大参数 coding 代价就是消耗大量算力,从 fable 就可以看出来,当然 OpenAI 拥有更多算力会一定程度上减轻这个趋势。
现在的一个问题是:大基座模型的向下蒸馏到底在实际应用上会复现多少能力,我们都知道目前通过蒸馏就能很好训练...
神奇的马丁 (@martin666) 在 国模订阅用不完了,分享给大家,人人为我,我为人人! 中发帖
有一说一,国产大模型还是很牛逼的,每天都用AI写代码,完全够用,国产牛逼!!!
订阅了几个国产模型,额度太充足了,从没打过这么富裕的仗,分享给大家一起助力国产崛起。
自用订阅号,缓存占比拉满。直连官方,延迟极低。
[高缓存比]
国产模型使用交流群:903795549, 欢迎志同道合者一起讨论。
WEP (@Wep-56) 在 astra好tm好用 中发帖
速度极快,精准定位指哪打哪,效率极高,且返工率很低
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还有一点,它好像不偏好oneshot,更喜欢阶段性+了解需求。规划能力非常强,做一部分汇报一次,我特别喜欢这样,稳扎稳打。
哦对了,还发现agents.md的遵循能力特别强,长上下文也始终记得里面的要求
我有故人抱剑去 (@wufeichenxin) 在 GPT-6 安全护栏挺高的 中发帖
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经常会出现审计请求,但是做的项目是正常的项目,cyber认证也是过了的 不知道其他佬是不是也会出现这个情况