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@edwardchen 在 黑与白可以在codex桌面端使用吗 中发帖
我在ccswitch中配置了黑与白，使用了kimi的分组，但是使用的遇到了图片上的问题
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这是我在ccswitch的配置
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Sunrise (@xusheng_tang) 在 关于gpt的cpa代理用azure的机房ip是否安全 中发帖
学生送了azure的虚拟机，用来做我的cpa的代理url是否安全呢？
另外求推一个cpa后台有没有好看的。目前用的CPA manager plus
@Haru762 在 为了薅甲骨文特意办了一张招行的蓝葵花，想问问为什么很少人推荐jcb 中发帖
rt，lz最近想搞台服务器玩玩，手里又没有支持外汇的银行卡，所以思来想去，翻来覆去，在众多佬们的帖子里总结出来，蓝葵花通过率挺高。
然后看见初音未来的卡也办了张，后来仔细一瞅怎么是jcb，好像没啥人提过jcb，于是有了这个疑问。
其实到现在还是分不清VISA，jcb，运通，万事达到底差在了哪里，我看ai告诉我的是流通性？但是拒卡什么的ai没说清楚，想问问有经验的佬🫡
雪梨纽西兰希思露甘奶迪 (@SydneyNewZealand) 在 上海体育局回应：依规推进刘翔退役安置保障工作 中发帖
8月26日，刘翔在其微博发文：在线等。碰到个难题：希望广大网友给我点意见。体育局让我买断或当教练上班，我该怎么办？
对此，上海体育局向澎湃新闻回应称：刘翔是上海的优秀运动员，为上海体育做出了突出贡献，是镌刻上海历史的功勋体育人。根据国家体育总局与本市关于运动员退役安置的有关规定，8月26日下午，上海市竞技体育训练管理中心与刘翔进行了沟通，拟依据相关规定，主要通过组织安置或自主择业对其予以妥善安置。上海市体育局、上海市竞技体育训练管理中心均将与其保持良好沟通交流，妥善做好各项保障安置工作。
zzerd 在 glm官宣牛来是GLM-5.3-Flash 中发帖
https://z.ai/blog/glm-5.3-flash
[grok_imagine_112182163579601]
价格挺能打
Standard API Pricing for GLM-5.3-Flash (per 1M tokens)
Input: $0.15
Output: $0.50
Cached input: $0.03
具体基准测试如下
https://z.ai/blog/glm-5.3-flash
iTboys 在 当务之急是测试下，智谱官方lite 订阅和ollama pro 算下来哪个性价比更高 中发帖
希望是ollama pro 更高，这样订阅一个pro 又能用ds，又能用glm，也是很舒服的
Lorikein 在 如何100%辨别模型真伪 中发帖
最近使用中转站的gpt模型智商一直不高，但是换成自己的plus就没这么弱智，怀疑是掺东西了，但用监测站测试出来都显示没问题，所以想问下ai方面的大手子，如果像sol映terra，terra映luna这种有办法测出来吗
萝北来信 LuobeiLetters (@tobenot) 在 接下来到场的是 Qwen 3.8 Flash-Next！ 中发帖
之前我一直在折腾千问的3.8 27B。本地部署了许多天之后，感觉非常的舒适啊，而且各种隐私的内容也可以直接用它来处理。关键是算力是自己的，然后本身一个电脑耗电又只有几百W。而且他在 4090D 上速度飞快啊（50 token/s），比那个牛来模型，牛来虽然免费，但是卡卡的。OpenCode Go 的 flash 也卡卡的！这个新开源的，它能利用你的大内存（如果有的话）。我的电脑本身有一个大内存。我之前就想用混合专家来把这个内存给用上，但现在这个真是饭来张口，衣来伸手。啊，不对。是 踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫！
这是下一代 Qwen4 架构的先行版，有 125B 总参，每个字只激活 6B，再挂 51B 的查表词库，遇到一些常见词直接查，他就不用去计算。但他要把这个【新华词典】给塞在内存和显存里。如果你有一台内存大、显存小的家用机，那这就是为它准备的。24G 显存都塞不下它，但是如果你有...
hud (@hudi) 在 菲区gpt支付界面被拒是什么情况？ 中发帖
佬们之前一个pro20x的菲区账号被封了，准备新开一个，现在在付款界面使用google pay出现以下情况，出错了请重试，是什么情况呢？ip是美国，账单是美国免税州，google pay套的是bybit的u卡
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@LJCa 在 BYBIT澳洲卡 订阅supergrok三个月 显示此付款方式遭到拒绝！ 中发帖
卡里面是有钱的，34USDT，然后订阅的时候显示拒绝。不知道哪里有问题。用的谷歌账号登录的grok然后看有优惠。然后绑定在谷歌paly绑定虚拟卡支付显示决绝
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@unlinearity 在 Ox Alpha 牛来居然是 GLM 5.3 flash 中发帖
[3c9970f90426d727b0548434a7aa286b]
[9c2c5449f67a2eb849d88a43c54dc389]
@jcc 在 glm的套餐好像又有性价比了 中发帖
因为，v2和v1是不区分模型的，所有模型都按照同样的倍率计费
只有v3能享受到更低的模型价格
同时跟第open code之类的三方比起来，好像也不错了
nanbloom001 在 GLM 官方发放体验卡，可体验 GLM5.3 Flash 中发帖
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