想跟着东风跑本地模型，选中了双2080ti 22g+nvlink的配置。但本人是显卡小白，淘宝京东一搜发现很多不同厂家的，微星、技嘉、戴尔、七彩虹、华硕，英伟达等。 
想问问佬哪些厂家品控质量好 🤔 ，以及目前2080ti和nvlink市场价如何，这样好跟商家砍砍价 😉

就这么毫无预兆、悄无声息的上线了。 
 [image] 
佬们会下手吗？

我今天发现了一个现象百思不得其解。 
大概是昨天从 179 更新到 182，现在到 183。 
从更新过后，我看调用记录，就没有 fast 了。但是我本身配置没有修改任何东西。 
然后我刚才回退 179，又出现 fast 标志。是什么问题导致的呢？我现在有点没搞懂我到底是开了没开 fast，附上两张 sub调用记录。都是发了一个 hi。 
我是用 cli 直接开启的 fast。没有用客户端。调用的也直接是 plus 账号。 
然后我让 codex 上服务器上查了一下，自从我更新重新构建后，再也没有 fast 的记录。 
说是更新后，这个 fast 模式是根据账号返回的，更新之前是只要你有那个service_tier就会显示fast，同时双倍计费。不知道是否分析正确。 
还有现在我调用上游，别的中转的时候也是这样子。我回退到 179，我这边是双倍计费。上游的中转站显示的还是 default。...

[IMG_3283]

各位佬，谷歌地址已经修改了美国，绑定了美国visa信用卡。还是不让用，还能怎么解决 🙄

半个小时蹬完plus新五小时限额，周额度还剩85%，逼着人冲pro啊

[image] 
这东西计费是我随机调用到哪一个provider 就用谁的价格吗？ 
但是部署的模型有些是 fp8 有些是 4 ，4肯定垃圾一点吧

请教一下各位大佬： 

如果我个人用来监控GPT用量，cpa 和 sub2api 怎么选，还有那个 newapi，有什么区别吗？
如果我跟同事两三个人拼车 codex Pro 20x 的话，选哪个更合适呢？
Claude Code max20 是否也同理？

本期是Java开发教程系列的第二十三期,本期介绍 JSON 数据处理:互联网上最通用的数据格式,也是第 22 期那个"一言"接口返回的东西.学完本期,任何接口返回的 JSON 都能变成 Java 对象.若你已经熟悉 Gson 或 Jackson 的基本用法,可以跳过本期内容. 
天外音:想要的图在主贴最后了. 
版权声明:图片部分来自于网络,如有侵权,可联系删除. 
每期叠甲: 
时间仓促,水平有限,文中难免存在缺点和错误,恳请广大开发者和从业者指正. 

一、JSON 是什么:给数据"塑形"的文本 
JSON 的写法,你在第 10 期就见过了:它长得很像 Java 的 Map: 
{
  "name": "小明",
  "score": 92.0,
  "passed": true,
  "tags": ["勤奋", "细心"]
}

规则只有几条: 

花括号 {} 包着一个对象,里面...

[image] 
如图，我在 AntiGravity Tools 里边，这个限额已经变成了 CH。也就是说我之前很明显是 5H 的限额，它是直接黄色的限额，所以我一打开就发现了。是因为我最近使用 CPA 返代吗？我不知道，老友们现在的限额是几 H。 
如果说是因为这个原因，那还是准备不反代了吧

今天刚把额度蹬完，又重置了，又是该死的5小时 ，很烦~~~~

[image] 
 [image] 
不是说有3m 每天吗，但是我选不了模型呢

我看招行的visa可以永久免年费和货币转换费，我问grok也推荐我办visa，但为什么看大家主要报的都是招行万事达？ 
另外我看招行app里的信用卡只有visa，万事达是一定要去柜台吗？

写c代码，发现一个问题的，大家一般是选择哪个方案 
没有模型的时候，没招了就选择了 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 
/ # free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           7.8G        1.2G     1020.9M      708.0K        5.5G        6.3G
Swap:       1024.0M           0     1024.0M
/

现象：假设持续落文件，cache 不停上涨
场景：程序大量 write/fwrite 输出文件，page cache 不断吃掉内存，free 看 buff/cache 一路走高 




方案
核心做法
写性...

GPT这波智伤我都无法直视了 这5H回来后智商堪忧啊！都小学水平了！你们有感觉吗？

本地可以跑 GLM 5.3 你心动了吗？ 
 [image]

最近一直在研究低价爽蹬大模型，之前是opencode go订阅提供的DeepSeekv4flash，后来涨价就不行了。最终发现还是多搞几个gemini pro反代反重力组个号池能爽蹬了，唯一缺点就是编程能力不太行，老是打偏，做多余的事情【指gemini3.7flash】目前主要就是挂到hermes放群里当当聊天机器人了，速度还是很快的，酒馆扮演能力不错哈哈。 
想念年初的team爽蹬codex cli了 😭

我昨天看不到退订的地方，以为删除账号就行了，结果还是被玩了 😩 
 [D52E0126-510E-4077-99FA-76A1B5D845EE_1_101_o]

用苹果礼品卡嘛？ 
还有就是两个人用哪个订阅比较合适，pro嘛

看了一天了，在纠结，配置是真不错，AMD R7 360（cpu性能也可以），关键是才6000多的64G内存价格太香了，还有工程机（更便宜点），这种东西到底靠谱不靠谱呢？有懂行的佬提点下吗？我觉得工程机可能不大行，但是海外资源机如果测试好了没问题，以后就没啥问题了吧？