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青酒 (@Qinjiur)因为贪便宜,80多块钱买的一个机场订阅,今天一试全红 中发帖

我把订阅链接发出来给大家试试看,是不是全红的,我这里全是timeout 
https://i.12.kg/6/42dfb565602bd147610f21d7d3f431a1
@dasabizi有没有海外仓佬给个渠道 中发帖

想试试做电商,有没有做海外仓的佬,给个渠道
浮波柚叶 (@_Kiana)添加书签报错 中发帖

[image]我添加书签的时候会报错,然后后续再点击书签也没反应,刷新也没反应,是有什么限制吗?我今天收藏了几十个帖子了
yahaha (@mrhaoqi)救命🆘七夕忘记买礼物了 中发帖

还有两天就七夕忘记买礼物了,准备去🐶东买,有什么推荐的,今日达次日达都行,救命啊
巧乐兹 (@laiyibeimeishi)这次号商玩脱了吧 中发帖

自从上一次SEPA大规模盗刷+大规模封号潮,误伤欧洲SEPA付款正常用户,现在A/直接不给退款了只能争议 
逼的老外直接起了一个网站https://banwave.io/
这下都没claude玩了,等GPT缩紧GROK关门就只能正价了
iceman (@icemanL)不是,今天sol降智这么明显吗?我这sol已经蠢成豆包了,什么情况? 中发帖

[img_v3_0214l_e615f3fc-b36e-4a32-9bd4-6845ce8295eg] 
[img_v3_0214l_0463cf66-167e-432d-8b13-07b55808e27g]
user_4421deepseek最新pro模型我好像没在社区看到讨论哦 中发帖

好久没水了,最新出的模型可以比肩外网的哪个模型呢?最近grok4.6用的有点上瘾🐶
@flagstaff【深圳/远程】招多位工业软件全栈开发工程师(APS / AI)|15–30K 中发帖

佬们好,我们最近在招多位工业软件全栈开发工程师。 
关于我们
我们专注于制造业的生产计划与调度,打造 AI + APS 智能生产计划与调度系统,帮助工厂在设备、物料与交期约束下形成可执行的生产计划,并在插单、缺料、停机时完成动态调整。
我们的产品覆盖主生产计划(MPS)、有限产能排程、工艺路线、设备与资源建模、物料齐套、外协、插单与重排,并建设 Agent 在计划调整与异常响应中的能力,计划关键决策仍由计划人员确认。
如果你对制造业、生产计划、智能调度和工业软件感兴趣,希望参与下一代工厂计划系统的建设,欢迎加入我们。
网站: kavop.com
你会做什么
你将负责将上述 APS 能力建设为可上线的系统:对接工厂现有 ERP、MES 或 Excel,把订单、工艺、设备、物料与交期约束转化为可计算、可验证的产品能力。你无需独立完成全部模块,但需对自己负责的能力从数据、规则、界面到测试...
xscut【15:36】继续送个team 中发帖

继续送个team,额度暂时不缺了,多了个team佬们速蹬 
blodgettconrad540@gmail.sub2api.2026-08-17_15-23-18.json.zip (1.3 KB)
@Aggron怀念老厂长,大家一起来做老厂长出的几何题 中发帖

所充值的账户已注销,怀念老厂长! 
[FF6D17C0-5A27-4921-8297-098EB8946F92]
大家一起来做老厂长出的几何题:
「假设:任意一个星形,五个三角形,外接圆交于五点。求证:这五点共圆。」
[0A0460BB-B8A2-421E-935F-AEF8C02A1673_1_201_a]
女超人 (@superwoman)LLM wiki 最近最常用加权召回 中发帖

佬们维护的LLM wiki召回的速度和效果达到预期了吗?现在wiki都做了多重索引,可不可以类比缓存算法最近最常用的知识做加权,索引层级高,达到快速召回的效果?
@LiangLliudeepseek 涨价后峰谷计费 中发帖

用了差不多一个小时,这个账单继续用下去感觉顶不住啊 
[image]
Elizabeth Tidwellcodex api模式下默认上下文被调整到1M 了 中发帖

plus账号到额度消耗的飞快,佬们最好自己看下自己的上下文窗口是不是832k 
😶
易失眠 (@Zinsomnia)今天的Qoder CN 慢的跟蜗牛一样 中发帖

还经常网络繁忙,切了模型也没好转。token倒是没少吃。
奶奶说过 (@Last_Whisper)“一句话让程序员为我花9块钱” 中发帖

[image] 
感慨一下,某个长上下文对话里面,deepseek pro酱已经是高攀不起的存在了
aibogo咨询一下佬友们平时都是怎么 vibecoding 的 中发帖

我现在已经完全 vibecoding 了,最近几个月没自己写过一行代码,但总感觉自己的使用方式好像走偏了,如果有不对的地方,希望佬友们帮我指正一下。 
我 vibecoding 用的是 codex,平时一般有以下几步:

首先在 plan 模式下,思考强度 medium, 写清楚自己的需求,有哪些要点(用计划模式主要是有些点可能自己考虑不到,但是计划模式如果有不确定的点,codex 会询问你,让你选择,这样可以提前规避掉修改完后返工的问题)
plan 模式列出计划后,直接思考强度 max 实现计划
coding 完成后,再自己测试一遍功能, 简单 review一下代码 ,没有问题需求就算完成了,如果有问题就继续 vibecoding 了

vibecoding 的时候,也没有用过skill,mcp什么的
最近好像还出了一个什么 goal 模式,还没有去了解过
感觉自己已经落后了
lazyhang有没有了佬用了codex 1M上下文 中发帖

我最近看推特看到Tibo发了5.6sol 现在订阅用户也支持1M上下文了 喜出望外的把model_context_window = 200000 改成了 model_context_window = 1000000 
但是实测一个小任务跑下来很快还是会压缩 到底是真1M还是假1M啊
huanl佬友们,公司出钱买台式电脑,为了软件开发和并发调用本地大模型,这套配置如何 中发帖

CPU:R7‑7700(8 核 16 线程)
散热:利民 PA120‑SE
主板:B650M(供电扎实)
内存:64GB (32G×2) DDR5‑6400‑CL32 套装
SSD:1TB PCIe4.0 副盘2TB PCIe3.0
显卡:RTX 4060-16G
电源:650W金牌
小匠 (@jixnhu)佬们,DeepSeek涨的太多了,有替代的么 中发帖

佬们,DeepSeek涨的太多了,有替代的么 
之前都用ds,性价比贼高,智能也不错,随便造,现在太贵了
佬们还有别的模型推荐么
国内便宜价格低的模型,能力不要求多好,凑合就行