https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
@lanvv 在 opencode go 的 deepseekv4flash 接入 grok / cc / codex 中发帖
grok
参考了下
求你们了哥，go的flash怎么接入grok build？ - #8，来自 fengna
.grok 下的 config.toml 粘贴
[model.deepseek-v4-flash]
model = "deepseek-v4-flash"
base_url = "https://opencode.ai/zen/go/v1"
name = "DeepSeek V4 Flash"
description = "DeepSeek V4 Flash"
api_key = "xxx"
api_backend = "chat_completions"
context_window = 1000000
supports_reasoning_effort = true
reasoning_effort = "high"
[[model.deepseek-v4-flas...
leonvxe 在 大家发现了吗 现在国内所有llm api疯狂涨价 百元/亿token时代 中发帖
先列几条事实数据
1、deepseek 翻倍涨。
2、gpt 调价，周额度大幅缩减。
3、国内各种coding plan 停摆。要么黑盒计费不明，要么取消39，49套餐全部向499套餐进军。阿里，京东，百度，联通等各大coding plan相继取消低价套餐，之前39就有万次调用的时代一去不复返。讯飞直接撞死拉闸限电，倒闭用户退款，也揭开了行业面纱。
4、opencode go 新出的模型K3只有几百次，GLM 5.3也只有1000次左右。之前出的国产模型起码都有月5000次左右。
下半年看粗略估算国内token 目前大概1个亿 100元左右，花费比上半年贵了近1倍。
让gemini测算B200 B300服务器产出百万token价格 大概10美元的成本（不算研发），也佐证了 国内之前都是亏本卖，低价引流，培养用户粘性。
国内模型大量开源倒逼国外模型涨价，国外降价了，国内反而大幅...
liusi_xx2 (@_wa) 在 一日为了三餐 不至于寒酸 如何客观看待自己的平庸？ 中发帖
大家都很努力的活着 特别是跟风自媒体后 认识了不少人 有程序员 有宝妈
大家也都在很努力的琢磨观众心态
也知道了任何一行的不容易
每天下班
经常做到1两点 不过为了换取一天多赚100 200块补贴家用
然而也发不了财 掌握不了生产力
每天洗稿做视频也不过是另一种出卖时间的方式
断更就没了米
[image]
我也知道人只能赚到自己认知里的钱
有人动动手指+承担风险就赚到我一辈子赚不到的钱
也有人努力钻研自身行业 成为行业leader进大厂拿高薪
奈何自己的情商 智商 学历也就是一个庸人之姿 唯一的有点算执行力还行 也只能支持自己走到这一步
小时候和我同样逃课的同学 出国上了野鸡大学和我说新西兰的天都比中国的蓝 回来后继承家里工厂还要组织同学聚会阴阳人
0.o (@CodingLemon) 在 当我给 GPT一分钟自由 中发帖
从当我给 deepseek 一分钟自由 莫名有点心酸是怎么回事继续讨论：
我问了一下GPT，感觉有些泪目，突然爱上AI了怎么办 😭
[image]
@Chen9865 在 用的48Team，收到ChatGPT Business 的促销邮件，可以编吗，不会搞封号吧 中发帖
[~CMITDBZW%8XEY``D0`X62V]
[image]
老号了，还是有感情的
yuyucos 在 某鱼看了个二手电动车，佬友有没有懂的，可以帮忙看看能否入手吗 中发帖
25年九月份对方3100买的，现在1400卖，60v 跑四五十公里，看着还比较新
[O1CN01Ecca1PXx9QD3thGS_!!4611686018427384505-0-xy_item.jpg_790x10000Q90.jpg_]
[O1CN01zyUi0A3TDpC2vHAO_!!4611686018427384505-0-xy_item.jpg_220x10000Q90.jpg_]
[O1CN01cVk3NxmviZH3thGS_!!4611686018427384505-0-xy_item.jpg_790x10000Q90.jpg_]
秋事促西风 (@killingpart) 在 分享herdr下的codex与antigravity-cli使用体验 中发帖
如题，codex使用的是gpt-5.6-sol-xhigh（plus订阅）；antigravity-cli使用的是gemini-3.7-flash high（pro美区家庭组），自建美区vps代理，应该没有降智情况。codex这边干的可视化的活，完工后我自己看了下发现视觉识别还是有待加强，又想到昨天gemini上新，决定用herdr通信测试下，用gemini最新模型去做视觉识别的独立审核任务（大活完全不敢让它干）。
第一轮结果非常无语，保留了gemini一贯的情况，审核结果是完全没问题，一直在吹，赞美；gpt这边接受到审核结果，直接是如下打回（这里仅放一小段）：
[image]
虽然后续在拷打下确实输出了不少有用建议，但还是建议佬友们，这家伙训练的情绪价值底色还是那样，要用就必须狠狠拷打，别被赞美吹懵了。美国大豆包！！
雷雷雷雷雷 (@RaymondLei) 在 智谱你是不是学苹果的？？ 中发帖
把大众最倾向购买的中间档给删掉，丐版之后就是高级版…谁家Lite套餐90+元，pro套餐直接到400多元了…😩
好想用glm5.3…好贵…好想用glm5.3…好贵…
话说ollama pro的一个月glm用量具体是多少？有性价比吗？既然智谱说了5.3是同一基模而且开源，是不是也可以备战ollama了
GPLer 在 A100/A800 部署 DeepSeek V4 Flash 0731 实战 中发帖
前言
截止目前为止，vLLM 官方版本都不支持在 30 系上运行 DeepSeek V4 系列(vllm-project/vllm/issues/40851)
关于 DeepSeek V4 Flash，站内已经有很多部署成功的案例了，DGX Spark、RTX Pro 6000、H800 等等，8 卡 A100 也有一篇四月份的，但是用的是 llama.cpp，看上去性能不太理想，只有 14 token/s 左右，属于玩具级别。
之前就注意到有一些第三方的 vLLM/SGLang 版本解决了 A100/A800 不能跑的问题，但不确定实际效果怎么样，正好手头有闲置的算力，因此进行了实验，本文为实验结果。
本人比较熟悉 vLLM，而且 vLLM 这个版本可以使用原版模型，不需要量化或者 gguf，因此就只测试了这个。
抛砖引玉，测试方法比较粗糙，欢迎大家交流指正。
测试环境
GPU...
Kyro (@KyroQu) 在 立讯CtoC数据线1.8 rmb 中发帖
参数是: 长度1m，最高PD65W 无缝Tyepc口
[dadbbd5772cdc583fd073878f519b048]
盒子上表示立讯代工
[d430d3e6c60c9700c8a4289203f1bda9]
优惠:
1.如果加入会员是减1，是1.8r
2.如果淘宝88或者淘宝特价版领2元红包是0.9r
[image]
商品链接:
【天猫】https://m.tb.cn/h.8TAt9ig?tk=hpuaTawSBQE CZ3457「【加入会员享1.8元下单】夸克/千问AI眼镜S1 Type-C充电线」
点击链接直接打开 或者 淘宝搜索直接打开
@xuetianyuan 在 deepseek 这个也不便宜啊,一会6块钱就没了 中发帖
真的不能喊你梁圣了,只能喊你梁白开了
有没有更便宜的渠道啊,兄弟们,这个官网直冲高峰时期使用有点贵啊
[image]
[image]
[image]
@buchilajiao 在 想问一下智谱套餐使用体验 中发帖
各位大佬，智谱的lite套餐和pro套餐具体使用来说怎么样呀，之前看到有说智谱经常429和降智的，现在这种情况还明显吗，以及lite套餐的话，5小时窗口大概可以用多久呀