就看到一个佬友分享的 可惜401了 啊。多谢

注册了俩账号去薅羊毛，也是爽了几个小时，有种不是自身实力的优越感，就像是在会所的漂亮小姐姐面前坦诚相待，身份都是自己给的，但是随着Login expired的提示，嫖完后的失落感，打开微信余额的无助感，有人懂这种落幕感吗，在追逐ai的潮浪中，像我这样的人又有多少，不想成为炮灰又没有太大实力被反复拍打在礁石上

自己开的两个20x全坠机…亏麻了…现在是不是只有菲区是稳定的

有多少佬友今晚准备通宵的，我统计下人数。

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我真服了，本来在正常刷视频，突然刷到这个雷霆直播，一张雷霆脸给我吓一跳，手机差点飞出二里地 
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有没有佬有安卓内存修改和hook的教学视频资源？最近在学这方面但是找不到比较系统的课程🫠谢谢佬友们。

公司给报销的20刀的plus到期了 明天上班肯定得再补一个先用着 虽然gpt天天重置额度足 但是感觉对我好多项目都是前端来的 gpt不太好用 5.6也还是比不过隔壁的 
claude pro杀的不太厉害 我有个注册了蛮久的谷歌老号也刚好可以上个pro试试……claude design用起来比opencode接其他模型好了不是一点半点 这个是真的 没法代替 
但是就是不知道claude pro额度够不够 反正我也不用fable（pro也用不了） 
opencode主要有个月限 上次买了一个glm和ds混着用没几下就月限了 很难受 不知道堆4个能不能够用 k3太吃额度 glm没视觉能力 qwen我不太好说…… 总之就是差个前端又好又带视觉能力的模型在里面

不知道还有没有在上高中的佬，求个网盘资源，是UP主英语兔的。 
有看过的佬能不能告诉我咋样（不知道讲的怎么样所以在犹豫要不要买）。 
有什么学习方法也可以在下面分析QwQ

大家根据反代或者订阅登录去投票哦，谢谢
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另外
gmail 真的比 outlook和其他域名更稳吗？ 
max5x 真的比 max20更耐活吗？

下午三点给几个朋友开了20x，然后给自己开了仨20x，三个到现在都没封，爽蹬9小时了 😆

第一个号在Claude里使用 Gmail 只活了半小时 
第二个号在CC里用 活了一轮5h 重置后号没了 
第三个号也在CC里用 现在已经第二轮了仍存活 觉也不睡了 越用越嗨 🫠 
[image]

1.这是是不是有开源模版 
2.它的支付是怎么做的？点击生成订单弹出的是支付宝的扫码支付，难道这种不会封妈 
 [CleanShot 2026-07-27 at 01.38.27@2x]

之前一直有用k12，bug team反代出来使用，但是要处理一些问题就要么很不稳定，频繁出错，然后速度极慢，今天试了试用账号以后感觉速度确实提升不少，但是不知道这种能稳定多久

最近在折腾自己的pi拓展 
然后天马行空的想出了一种新颖的上下文管理机制 
以前的会话文件都是一整个json 
而我的想法是一个会话一个文件夹，以每次compact为分割点，把一个大json拆分为一个个子单元，做成链式结构 
每个子单元的结构如下： 
上一个子单元的summary 
正文 
这个子单元的summary 
然后加入一个每n次compact之后，机械性的复制粘贴这n个子单元的summary集成为一个文件，并且通过提示词注入，告诉ai管理上下文时参照这一份文件 
然后每次传给ai的消息都是一个子单元 
不知道有没有agent领域的佬能指教一下？我也是敢想敢做，目前还没自己上手体验过

我是小白，想问一下各位佬友，在这可以跟朋友圈一样分享日常吗？

我看好多佬都说Claude写小说不错，想问一下哪个模型比较厉害？现在最新出的Opus5写小说怎么样？有没有佬测试过？

ccmax的一些底层逻辑 
 [33cfe063cf40ed8189ed3e6f963e766d] 
基于这个共性的底层逻辑，SEPA Debit 
那么这些同样的支付渠道也是理论上可行的 
就是要针对性的调整油猴的代码 
需要测试和调整一下

Transformer从何而起？ 
谷歌在2017年6月12日在arXiv上发表了《Attention is all you need》的预印本，自此，transformers问世 
而当时还是小公司，成立了数年却苦于找不到研发方向的OpenAI一看到这篇文章，就想到了利用Transformers构建模型 
之后，在2018年，OAI和谷歌相继发布了GPT-1和BERT，接下来便是一代代的模型迭代，一代代的参数量增加，模型能力也一代代的变强，GPT-2拥有1750亿参数，便出现了涌现能力，但在这之前，马斯克离开了OpenAI，没能见到GPT2的发布，所以OAI只能找新的金主。也就是微软，自此，御三家的两家已经成型（谷歌+DeepMind、微软+OAI） 
自此微软开始注资OAI，但是由于理念不合，阿莫带兄妹离开了OAI，创办了今天的A/ 
2022年，GPT3.5首次应用了RFHL（人类反...