事情是这样的，前几天不是有个大佬薅了我们9000刀么！然后我们全网寻找那个大神 
昨晚有另外个大神跟我反馈一个CDN的问题，弹出来了一个消息 
当时在忙，回其他佬友消息去了，等我回来找。 
找不到了。但是我记得那个大神跟我说的是CDN的一个问题 
请你联系我！！！告诉我具体如何复现的，记得私聊我！！！不然又看不到了！！ 
或者去 CUN.AI 发邮件给我们。 
话不多说，800张兑换码再次 ，，贴上前20张，剩下的，在附件里面自取。。 
4f3fa74070204439b88ef9ee66f5e105 
31b9d6e3fc48413286499551cb6b3e79 
3df300d3fba247269d273039d5c73257 
c2c34d2509a54bf3ad569a77918c0157 
a25ac5df176b48efb05ffde2dffee528 
0de8b7ebd...

先叠个甲，本文纯属个人猜测，可能会比较天马行空，异想天开。 

我个人认为，模型升级的话，至少应该是像deepseek那样，走以下三点升级路线： 

要么模型架构升级
要么核心算法升级
要么内在业务流程升级

我理解如果是通过这三种方式升级得来的模型，对于同样的任务应该是差不多的消耗或者多一点吧，然后展现更智能化的结果。然而近半年来，不论是claude 模型升级还是gpt模型升级，站内每次都是大面积的声讨新模型对5h用量的消耗剧增，这就让我产生了怀疑，这真的是升级了模型，还是说是另有蹊跷？ 
我个人长久使用自研harness，我目前自研的有5条研发harness，分别是在元问题、设计、研发、测试、模拟部署上。对于我来说，模型升级如果没有切中我的harness内容，换flash或pro模型，对于我的工作流来说，无非就是时间长点或短点，消耗token多点或少点的区别。 
两相一对比，也就是说...

▶ 
社区公益推广
瞎捣鼓了好一通，终于是把CHY公益订阅站给修好了 
话说买的云服务器咋还断电呢 🤬 
同时增加了CF节点

rt 
想定一个个人的 rule，让所有的 agent 都能读取到，省的一个一个添加 
有现成的方案吗

https://www.reuters.com/business/former-fed-chair-ben-bernanke-joins-anthropics-ai-oversight-trust-2026-07-09 

7月9日（路透社）——Anthropic周四表示，已任命前美国联邦储备主席本·伯南克加入其长期福利信托基金，该机构负责确保这家人工智能初创公司始终致力于其公共使命。 
作为诺贝尔经济学奖得主，伯南克于2006年至2014年领导美联储，带领中央银行度过了2008年的金融危机。

发帖初衷是前两天同事claude卡死了清空了本地数据，结果所有thread都无了…想了想自己的情况应该可以很好应对故分享一下~ 
1 对话内容及时做总结保存到额外的地方。应该有靠谱的skills做这个，自己写一个也行，比如类似“总结当前上下文写入到xxx文档” 
2 盯住1h缓存窗口，尤其是opus的1M上下文，实测聊到900k+时，一次完整上下文重建(即超过一小时以后继续对话)一下子就能消耗1x的30%5h额度(另外感觉上下文长了容易注意力涣散🤣尽量控制别超500k吧…) 
3 基于12可以得出，每次完成阶段性任务让他同步一下文档，后续有新的内容要做了(超过一小时了)判断一下当前上下文重建大概要消耗多少从而决定基于这个thread还是新开一个thread(有时候1 200k就还好)

所谓观众喜欢的就是好的，看很多大制作，坐那看两个小时，实在是也没啥看头，看完也就那么回事，那何不做那看两个小时短剧爽剧呢，主打一个IMAX大屏体验 🤣。 
佬们说有谁这么整一个的话，会有票房不

[image] 
这是被封了吗？强制让我改密码，但是又说我的账号被锁了。。陷入了死循环，应该是凉凉了，才买了3个月啊，600大洋。哭了

有什么方法进行判断区分gpt5.6和5.5吗，使用中转站的api

前不久发布了正式版的2.0，摘掉了preview的帽子 
结果发现：你咋开始买套餐了？我原本薅到的每日5M token呢？preview直接下线了？不是谁用这个模型放coding agent上啊？我之前放一些不用什么推理需求的大模型应用上用得好好的…… 
我的活爹又少了一个 
又看了一眼不知道是谁开的glm 5.2+kimi k2.7 code公益站也没了，我的活爹又少了一个 
我现在只剩下两个活爹了 

opencode zen：没什么限制，就是模型可能要定期换换
internlm：每月分别90M token输入输出，就是模型有点烂了，不过应付一些需要花一点token但是对智力没什么需求的情况还是可以的
硅基流动：怎么现在我未成年就不给调用了，算了反正免费的模型智商有点太低了

叔叔阿姨们本身没有什么技能，只会一些体力工作，单纯想办法帮帮他们找工作

[image] 
今天重启了一下，这些选项就都出来了。很方便。也不知道是不是因为codex更新到最新版的原因

如何确定中转站的5.6是不是真5.6啊。怎么判断这些模型真假，有没有掺水啊

问题
刚在 GPT网页版选了 GPT 5.6-sol Pro 这个规格去问问题。思考十几秒就立马说出了结果，连续测了几个问题都是这样。 
感觉有点不对劲，然后问了一下它是什么模型，它说它是 5.5 mini 模型。wtf 
 [image] 
猜想
是因为我 IP 不够干净导致的么？（我怎么感觉这 IP 还好） 
是不是得换什么家宽才能解决？ 
 [image]

[Screenshot_20260711_102222_ChatGPT] 
早上出门前挂了个goal，试试Terra的强度，刚刚一看额度耗尽了还触发了压缩，也没停。 
岂不是一早上可以把周限拉完🤣 
奥特曼你看你好的😆

[image] 
peter已经给claude洗脑了 🤣
 [image]

背景：后端码畜一枚，懂点前端但不多，24年国庆后开始用GLM写前端页面实现伪全栈。 
现状：左手GLM，右手GPT，但是开发效率不升反降。 
困惑：经常被GitHub的爆火插件洗脑，好像装了某个插件就能off hand一样，体验过ECC、Superpowers、PUA、Ponytail。个人体验下来如下，也可能是我打开方式不对，请大佬们指导。 

ECC和PUA是用cc搭配GLM时使用的，ECC好像没有什么感觉，PUA感觉更像一个氛围插件，在GPT上曾经被模型拒绝PUA过。
Superpowers会把简单的事情往复杂的方向推演，导致执行效率很慢，TDD、红绿测试，好像我都不是很需要，我只想要测试环境流水线部署完成后帮忙去验收。
Ponytail我不知道为什么这么火，是省token吗？用了之后生成的Java代码初学者都看不下去，毫无规范，直接卸载了。

有过怀疑，是不是太过于急功近利，每次执...

除了 Max 整体下调了一档 
max: 960 不变 
xhigh: 128 → 40 
high: 40 → 16 
medium: 16 → 8 
low: 8 → 4 
大概对应 tibo 说的，因为很多用户开高 effort 导致思考强度过大 
 [image]

我看下载网页版的gpt也是有work模式，这个work模式不就是原来的codex吗，网页版上面是用会占用codex上面的额度吗？

想搞台服务器，用来连英国的一台在 aws eu-west的服务提供商，但aws 太贵了我的首年免费也都过期了，只好找点替代品 
因为对欧洲云服务商不太懂，先感谢各位佬们！ 
不需要国内直连 
2c2g就够了，但希望网络和服务器相对稳定好维护，重要是便宜一点 🥺