我之前更新了codex也是没有显示，后面在codex++中更新了从上有获取模型后，重启就可以显示了 
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看了一下价格： 
1、GPT-5.6 的定价分为三种：Sol 为每百万 token 5 美元输入 / 30 美元输出；Terra 为 2.50 美元输入 / 15 美元输出；Luna 为 1 美元输入 / 6 美元输出。GPT-5.6 还引入了更可预测的提示缓存机制，包括对显式缓存断点的支持。缓存最短保留时间为 30 分钟。对于 GPT-5.6 及更高版本，缓存写入按模型未缓存输入速率的 1.25 倍计费，而缓存读取仍享受 90% 的缓存输入折扣。 
2、Grok4.5每百万输入token收2美元、输出token收6美元。 
3、智谱glm5.2每百万输入token收8元、输出token收28元。 
这样对比下，恐怕国模连性价比都比不过了。。。。

先说使用体验
还我codex！为啥要把chatgpt和codex合并 
鹈鹕 svg 测试
绘制一个鹈鹕骑自行车的svg图片

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天气卡
你是 Apple Inc 的顶级 UI 设计师，以 iOS 18 的设计风格（毛玻璃效果、高斯模糊、动态渐变、细腻阴影）创建一个单个 HTML 文件（包含完整 CSS 和 JavaScript）。实现横板天气页面，包含 4 个并排的动画天气卡片：
晴天（太阳光线、动态光晕）
大风（飘动云朵、摇曳树木、风线）
暴雨（下落雨滴、形成水洼、闪电）
暴雪（下落雪花、堆积效果）
卡片需深色背景，支持按钮切换天气状态，实现流畅交互和微动效。代码必须可直接运行，美观度优先。

[chrome-capture-2026-07-10 (3)] 
魔方测试
你是一名精通图形学算法与 Web 交互的前端专家。请仅用一个 HTML 文件，基于 Three.js...

最近几周偶尔会遇到一个很奇怪的现象，不知道claude自己执行的时候遇到什么问题就会出现SessionStart的hook报错，像这样：

SessionStart:startup hook error
Failed with non-blocking status code: 0
[main] bash (19712) D:\Program Files\Git\bin\..\usr\bin\bash.exe: *** fatal error - add_item ("\??\D:\Program Files\Git", "/", ...) failed, errno 1

包括其它调用工具等等都会报错，偶发，一般重启电脑会消失，问题不大，但是你不管他，他时不时的会报红字就有点烦人，然后让cc自己分析了一下发现根本问题是多hook并发的时候出的问题，我本地跑hooks的时候是Node执行的...

ds 正式版，你会在哪里 😢 
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自己用的中转刚上5.6还没时间测前端能力 
据其他测过的佬说这次依旧不太行，不知道各位佬友测下来结果如何

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用的newapi透传转发别人中转站的，好像不会loop，只能一次性回复一句话

史上最大規模更新， 
即將於明天正式到來。 
全新帕魯、未知的新區域， 
還有更多精彩內容等待探索。 
明天，我們1.0正式版見！ 
【《幻兽帕鲁》1.0正式版上线预告片现已公开！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/tyu7mhm

目前公司内有数据清晰+挑选的需求，新能源行业，我需要按照不同客户的需求去写python处理xlsx或csv，这个东西麻烦的地方不在python的编写，主要在需求翻译，客户传达->工程师传递->我，工程师不懂代码逻辑，我对测试了解不算很深，都是面对面碰一碰，看他要在excel里挑选什么东西，我的角色就是翻译官，我想搞个Agent之类的，但还没思路，感觉可以做成类似codex计划模式一样的效果，让ai反推工程师想要的东西，这真的是非常没有营养的东西，给这公司多多少少这4年写了小千个脚本了，我大概放一个脚本： 
import pandas as pd
import file_utils
import os

files = file_utils.get_path_by_veda()
save_path = file_utils.get_save_path()

normalized_dfs = ...

试过了ccs，并且我开启了ccs的切换时保留官方登录，发现切换配置的时候，key并不跟着正确切换，没招了

经历了 5.5 的折磨，有时在想 5.6 会不会也经历： 
「牛逼」->「降智」->「蠢到流口水」->「发布新模型」 → 「牛逼」 
的死循环？

今天看到一个博主发的一个观点，非常感同身受，在具备AI编程能力之后，对于整个项目、工程是越来越了解，还是越来越生疏了： 
“想做的事情越来越明确了，但对做出来的那堆东西，却越来越生疏了。” 
初期Demo做的越来越快，但是当项目稍微做大一点，正式运行起来却发现这边一个问题，那边一个问题，天天在拆东墙补西墙，不知道佬友们有没有这种感受？ 
所以大家在做大一点的项目/工程的时候，有什么系统性的方法去规划、解决这些问题呢？

纯新手，大佬们有没有成熟workflow或者模型/lora分享啊

codex的5.6出了，现在的5.6在codex中的最长上下文能达到所说的1M吗？

[e2031a615fa192a30709b8ee03f36c15] 
[36f7660d49158b2d837d1cdbacb8d28c]

跳楼算高空抛物吗？ 
（别当真，不提倡，请勿模仿）

Codex APP 更新到最新版本后，需要使用账号登录才会在模型列表里面添加 gpt-5.6-sol/terra/luna。通过配置~/.codex/config.toml，可以在登录账号的同时使用第三方api。 

[model_providers.cpa] 
requires_openai_auth = true 
name = “cpa” 
base_url = “https://xxxxxxxxx” 
experimental_bearer_token = “xxxxxxxx” 
wire_api = “responses”

gpt 5.6推出，codex中的gpt 5.4 是不是也会下线了？

我和同事都是x20的pro，但是其余同事都重置了，但是我的号还没重置，是因为还没到我这吗 
不会把我忘了吧呜呜呜

最近因为token用量比较少 就把订阅的中转站挂到hub上了 一觉醒来天塌了 因为勾选了自动同步模型 把5.6同步了过来  然后四张月卡直接被薅没了 更难受的佬友薅就算了还把号给搞封了一个 
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