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@lueluelue 在 OpenAI 重新审计了 SWE-Bench Pro,发现它不再可靠地衡量前沿编码能力 中发帖
https://openai.com/index/separating-signal-from-noise-coding-evaluations/
江南一鱼 (@ibigbet1) 在 0 代码基础AI 开发者的一些疑惑 中发帖
用 AI 写代码有一段时间了,手上陆陆续续攒了几个小项目,都在线上跑着,养活自己没问题。但我很清楚自己底子薄,刚开始连 github 都不太会用,现在项目多了,更新维护起来是真的头疼。
想来请教下大家的经验。我的情况有点特殊:我重度依赖 Claude,用了很久,积累了一堆使用习惯,还有调教了很长时间的记忆插件。现在 Claude 封号封得厉害,我在美国的 VPS 上登了一个号,就不敢再在本地 mac 或者别的服务器上登了,怕连坐。
所以我现在的工作方式就是直接在 VPS 上改代码,改完就是线上,没有什么开发环境生产环境之分。之前也试过正经一点的流程:项目拉到本地,本地改完 push 到 github,服务器再 pull 下来部署。结果翻过几次车,部署出来的东西跟我本地跑的不一样,也不知道哪儿出的问题。要是能全在本地开发倒是挺好,可以慢慢搭知识库,把我的 AI 养起来。但直接 ssh 上...
@sovon 在 devin(原windsurf) 也出了个新模型 SWE 1.7 中发帖
[e05ecc38906dadf24ccea891858e734d]
速度挺快的 还没测效果怎么样, 不知道有没有人会评测
Pro和Pro的试用以上会员 GLM 5.2和 Kimi 2.7免费使用延长到了7.16号
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StaringF (@Kiraspark) 在 请问有200不同链条的usdt,该怎么进ifast-wise损耗低点? 中发帖
虽然不多,大概100在polygram,100在eth?
请问转成法币的话,用kraken还是neverless平均损耗低些呢?
sailtrack 在 我想在飞牛 OS 上开发一款第三方加密资源存储器,想问一下佬们一些技术细节。 中发帖
自从 gpt5.4出来后我基本一直在 vibe codeing。感觉项目的编写能力已经退化了。因为一下原因我需要将nas 一些资源进行加密,然后登录密码后可以在线预览。但是相关的技术思路我还是不太清晰。目前我的想法是这样的:
应用密码加 TOTP 种子通过Argon2id派生主密钥KM,KM解密DEK,DEK再解密每个文件的独立FEK。
防爆破打算将错误计数存在加密数据库里,失败次数过多则锁机禁止登录。
最后添加设备绑定功能:/etc/machine-id + CPU序列号 + 存储UUID混合作盐,数据库迁移也无法打开。
现在还有几个问题就是
1.如果更换硬件或者设备损坏那么数据库无法其他文件直接作废。这个有什么解法吗?
2.Argon2id参数设置多少不会对 NAS 性能造成影响
3.这种加密方式的安全性提升大吗?在家庭环境下有这个必要吗?会不会过度设计?
梦月 (@TekiZog) 在 问一下codex怎么用指纹浏览器多账号切换 中发帖
我在指纹浏览器登陆了gpt账号,但是codex那里点击GPT登录他不会跳到指纹浏览器的窗口,而是跳到我的默认浏览器,这个要怎么做才能用指纹浏览器的窗口登录codex?
xkk 在 iPhone 远程借家里 Mac 的代理上网:Shadowrocket + Tailscale 教程 中发帖
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人在外面,用 iPhone 通过 Shadowrocket 连接回家里的 Mac,然后借 Mac 上正在运行的代理上网。
目标很简单:
手机流量先回家里的 Mac,再从 Mac 的代理出去。
最终效果大概是这样:
iPhone
↓
Shadowrocket 内置 Tailscale
↓
Tailscale 私人网络
↓
家里的 Mac
↓
Mac 上的代理软件
↓
互联网
这套方案最大的好处是:👇
✅ 不需要公网 IP
✅ 不需要路由器端口映射
✅ 不需要单独买 VPS
✅ 不需要在 iPhone 上重新配一堆代理节点
✅ 只要家里的 Mac 在线,出门也能借它的网络环境
⸻
一、开始前先确认这些东西 🧰
先别急着操作,下面几样东西最好提前准备好。
需要的东西
说明
iPhone
用来出门在外连接回家
Shadowroc...
Demorain (@Demorain_Lam) 在 问下gpt的plus 5h额度现在多少了?怎么我才13刀 中发帖
我刚刚用了个plus号跑的都是5.4 high,结果只有13刀额度,比k12的15-20刀额度还要少,什么情况
(图片是接入CPA以后的额度,开了 透传上游响应 Header、 会话粘性路由、 WebSocket 认证, 路由策略为fill-first (优先填充))
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迷之饕鬄35 (@9988663q) 在 【深夜悄悄发个福利】应该没人看吧 中发帖
佬友这么晚还没睡啊?
那你可真是来着了。
发一条1倍率200刀的Max 可外接的key给佬用
悄悄滴干活,不要声张 😃
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sk-7tFwtkVLSnjcIGh3zbT226rBHYPo3RHhxiCnkdZnm6Ce3Pcu
https://aicanapi.com
EVELance (@LanceYang) 在 不管好不好,我的Grok4.5好像不要钱 中发帖
[GROK45]
我还是那个中古版本的无限Auto的套餐,Composer 2.5是要算API额度的,但是Grok 4.5和Auto一样是Free的。
那为什么用了Grok后面会出现composer呢?因为subagent是它自己控制的模型,不是我控制的。
Ovear 在 Grok 4.5发布后重置了周额度,原重置时间未变 中发帖
刚刚突然发现周额度被重置,但是重置时间未变,还是显示的今天晚上。
看来今天可以狠狠上手体验一下 😋
看来都在学奥特曼和Tibo的营销手法呀。
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tr1n1ty (@1etrinity) 在 Gemini 3.5 Pro传将于7月17日发布 全新「预训练」策略迎战DeepSeek V4 中发帖
Google 传出将于 7 月 17 日推出新一代旗舰大型语言模型 Gemini 3.5 Pro,发布时间点恰逢 DeepSeek V4 正式版预计亮相,使两款新模型有望在同一时间展开竞争。虽然 Google 尚未正式证实相关消息,但市场已高度关注新模型的实际表现。
Gemini 3.5 Pro 原先预计在今年 6 月推出,但并未如期发布。根据消息人士透露,Google 并非单纯因开发进度延宕,而是选择放弃继续微调 Gemini 2.5 Pro,改以投入更多运算资源重新进行预训练,希望借此带来更大幅度的效能提升。此举代表 Google 将更多资源投注于模型基础能力,而非透过既有模型持续优化,以提升整体推理与生成品质。
根据目前流出的测试资讯,Gemini 3.5 Pro 的主要升级方向集中在前端开发相关能力,包括:UI 介面设计品质提升、程式码生成更加精简准确、SVG 向量图生成能力增...
坏天气 (@gao918929) 在 ldc是每天登入官网给10点么 还有其他什么方式获得么 还有ldc的等级 和L论坛等级是怎么提升的 中发帖
ldc我刚才看我面板每天划分10 然后今天突然只划分0 还有论坛有lv1等级模块 所以比较好奇机制