据以色列媒体Walla：以军与美国中央司令部就伊朗问题举行会议，以色列正在为可能与伊朗恢复战斗做准备。

rt，以前以为gpt team支付是无法用google pay支付的（主要是为了多一个途径退款）， 
今天有其他佬给了方法，实测的确可以： 

在安卓手机chrome浏览器-登录gpt页面-空间设置-结算-添加支付方式
弹出选项会有 google pay选项

因为是难得的11英镑的team，有两个问题： 

切换Google pay被风控的可能性大不大
切换Google pay会有其他费用产生吗

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刚刷新页面返现重置了，什么情况？ 
5.6发布前的大赦天下？

本人正准备捣鼓 多图参考/图像编辑，想问问各位佬，有啥好用的能本地部署的开源模型

真的没招了，有没有什么办法可以比较快的算一下账单。让GPT帮我算的话，美元人民币都算不明白，还有各种转账退款反复记账，真的没招了。

前端转全栈在日常开发中的思维模式需要哪些转变，如何快速上手？

刚刚想发一个评论，结果发送的时候提示要题主审批，是不是我的评论不合适呀，要不要自己主动删掉呀

感觉 grill-me 内置的 skill 好像已经足够满足了，但是社区里面好像都是搭配 trellis，有什么说法吗

在little red book刷到operit这个安卓平台使用ai的开源软件，下载使用了一下，配置模型很方便，还可以使用市场里的skill或mcp，有一个学习助手的插件很好用

这A\也太阴了，知道oai要发布新模型，提前埋伏了一手，延长fable5的订阅时间 
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据 The Information 消息，稀宇科技计划推出 2.7 万亿参数规模的新一代大模型。 
消息人士透露，这款新模型在内部的代号为 M3 Pro，该模型预计最早将于今年第三季度发布并开源，大幅增强处理复杂推理和多步任务的能力。 

https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-chinas-minimax-plans-launch-2-7-trillion-parameter-model

500出一个ccmax 20x 可代充可成品号 
成本价清仓处理了 
chong渠道

先解释为什么会有这句话
这句话最早其实是很多 AI Infra 公司（包括 LangChain、OpenAI SDK、Anthropic、Cognition、Cursor 等生态）慢慢形成的共识。 
以前大家觉得：Agent = 一个超级聪明的大模型，后来发现不是。真正上线以后，大模型真正负责的大概只有：理解问题、推理、决策、写一点代码、输出下一步。 
真正复杂的是： 

调用工具
状态管理
上下文压缩
错误恢复
权限控制
Memory
Observation
Workflow
Retry
Logging
Evaluation

这些东西全部不是模型。 
于是大家开始说：Agent = Model + Harness，这里 Harness 可以理解成：把模型"驾驭"起来的一整套运行框架。 

我怎么理解 Harness
我更喜欢把 Harness 理解成：Agent Runtime，里面至...

槽点太多了，如果不是为了阿里的那些接口，谁特么用accio啊… 
首先，费用对标国际一流水平，起手就是20刀/月，但是积分对标腾讯的workbuddy 
其次，bug一坨，RPM限制还低 
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而且，里面内置的模型还是降智，deepseek pro那叫一个流口水，稍微好点的就Qwen 
后面狠下心用GLM 5.2,是稍微舒心了，但是长一点的任务就说用额限制，然后抛错… 
刚开始还给阿里的同学提了几个工单，基本上是MCP接口异常的。就是比如说修改标题，技能描述说能干，实际上这个工具干不了一点 
这是客户经理给的图，AW阿文是收工单的工作群bot 
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7 月 8 日上午消息，2026 中国互联网大会今日开幕，中国工程院院士、中国互联网协会原理事长、中国工程院原副院长邬贺铨发表题为《AI 原生重构互联网》的主题演讲。 
他表示，大模型的诞生，开启了全新 AI 时代，但大模型擅长通识理解，针对单一细分任务精准度不足。智能体的出现补齐了这一短板，同时单一智能体仅能处理简单任务，复杂业务需要多智能体协同协作。当海量智能体接入网络，智能互联网正式到来，形成开放环境下多智能体协同运行的全新体系。 
邬贺铨预测，全球 IP 流量 2025 年月均 1.1–1.3ZB，预计 2030 年将达到 5.5–7ZB，年增速 60%–90%，其中 AI 智能体流量占总流量 60%；流量结构也将发生变化，传统消费应用流量 2025 年占比 47%–58%，2030 年降至 30% 以下。智能算力流量 2025 年占 30%–35%，2030 年提升至 45%–5...

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0708今日快跑迭代通知： 
模型变更： 
default_特价 分组 0.08倍率 gpt-tame号池组成（可以正常使用，有需要的老板可以自行测试。） 
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Gpt依然稳定 default稳定分组继续迭代优化 
欢迎各位佬友体验测试。 
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后天就是世界末日了，我打算明天的时候买点食物储备，但苦于没有钱置办物资，佬友们要是愿意明天资助我50，那么等以后我觉醒SSS级异能绝对会提携你一把

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背景：近来在赶报告，赶完后和我合作的学妹听说我的报告初稿是用AI生成后，大受震撼。表示和她平时用相差甚远，并且必须仔细看才能看出有AI的痕迹。所以想向我学习一下如何问AI，本来想说翻墙用gpt就行，但是又突然想到在国企的家人，突然觉得，好像这是一个有意思的问题。

遂自己进行了一定的思考与整理，同时也渴望看看各位佬友是如何思考的。 
不深挖技术角度，从使用角度，提示词至少要包含三个方面：目的、信息、约束。 
目的，是为了让AI知道要做什么。举一个简单的例子，发给ai一份文档，然后问“帮我看看”与“请帮我总结这段内容的核心观点，并提炼出可以用于汇报的三条结论。”对比，前者ai可能完全不理解，到底是要总结？还是要查找类似文献？亦或是告诉你文章的风格。而后者则能让ai很快明晰。 
这里我觉得一个很有意思的点在于，我们到底清不清楚应该让ai做什么任务。其实我在实际使用通常都会调用cc或者code...

多年不用钉钉了，临时有事需要钉钉和人沟通，下载了电脑客户端，想改个密码，发现电脑客户端还不让改。 
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