我去，没人告诉我OpenCode的Go被邀请的$5奖励是覆盖式的不是叠加式的啊… 
好浪费啊，我以为是叠加式的直接发完一个Hi就用了，好浪费啊我去…

有没有免费资源吗？比如搜索网站或者其他地方呢？

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在下Claude 5X和GPT 20×都有，最近一段时间感觉两个都在流口水，尤其是codex 5.5xhigh还没有5.4好用，今天实在忍受不了了买了一个GLM 5.2，发现真的超乎意料，真的蛮好用的

周日晚上10点这个点挺微妙的。 
一边是“明天要上班/要开会/要交东西”的现实提醒 
一边是大脑还在假装周末没结束的倔强状态 
明明没干多少活，但感觉“精神内存已满” 
周一还没来，但焦虑已经提前上线 
或者突然某一刻觉得：其实这周也还行 
明天一大早就又要开站会，有丢丢恶心呀

智谱最近发布的 GLM-5.2 口碑很好，于是想在算力服务器上试一下，结果发现，门槛太高了，根本玩不起！ 
前后尝试了两个版本，分别是： 

unsloth 的UD-Q4_K_XL 量化版本 https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.2-GGUF/tree/main/UD-Q4_K_XL
智谱官方的FP8 量化版本 https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2-FP8

先说一下 UD-Q4_K_XL 量化版本，下载下来的 gguf 文件共 436G ，4 张 H20 （共 560G 显存），编译最新的 llama.cpp 来运行，结果发现只有 20 ～ 30tokens/秒，更别说并发访问了，基本没法用； 
然后是 FP8 量化版本，权重文件共 704G ，8 张 H20 （共 1.1T 显存），下载最新的 vllm 来运行...

最近弄尼区Timon 买了一个esim，索性刚像买台三星当备用机。问了一下商家 港版台版 都不支持 ESIM 要买欧版和美版，但是美版欧版 好像要什么锁系统 
好复杂 求助大佬，买什么版本。 
我不需要使用国行系统，想使用Google全家桶，支持ESIM 能插一张国内的SIM卡就更好了。

一直報錯，連帶claude也不能用deepseek了； 
Error from provider (DeepSeek): Thinking mode does not support this tool_choice 
重試 
輸入 
{ 
“apiType”: “openai-compatible”, 
“baseUrl”: “https://opencode.ai/zen/go”, 
“modelId”: “deepseek-v4-flash”, 
“prompt”: “Call the verify_tool tool once. Reply with a short sentence that includes the returned time.”, 
“tool”: { 
“name”: “verify_tool”, 
“description”: “Return a time...

做一个投票吧，按现在的消息来说 佬友们觉得会解吗？ 
投票

今天使用coding的时候突然发现变慢了，进官网一看发现选项没有了。回不去了啊😭 
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如果是，我想试试效果。因为ollama给的额度还是比较大方的。

前段时间 OAI 账号被封，申诉后 奥特曼全额退款了，之前用 fiat24(没有帮其他平台) ，发现这种手续费有点高（感觉要有 5 刀了），而 bybit 虽然有 2% 的手续费，但是他有个返现，基本可以打平，所以就想把fiat24 上的钱转到 bybit 算了，反正下个月还是要续费 pro 的，但是我没找到哪里可以转账到其他信用卡之类的  ，求各位佬指点

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看到说这两天 A\又大面积封禁的消息，甚至还有平时都不怎么封禁的 GPT 也开始封了，我也毛遂自荐给大家推个我目前用了马上 600 天的机场，100G/每个月只要15，主要是 CC 用了两个月了，尤其这几天一直在正常使用中，强烈建议大家选好一个节点后，就不要变了，如图中我选择了美国 01 节点，在使用 CC 的时候我从未更改过其他的节点。CC 在刚开始因为总是换节点所以导致被封过一次账号，不过后面不再更换之后，再也没被封过，建议大家先买一个月试试，我是觉得应该能满足大部分的人群了。 
最后贴上个人的邀请链接：注册账户 - 龙猫云机场-最具性价比IPLC专线机场 ，大家觉得不放心也可以从官网进入https://lm02.totorocloud.net/

尤其是NAS区，全都在那里发395的广，说什么用本地模型跑Hermes，绝口不提Prefill速度。 
之前信了他们的鬼话买了台395，首token等到地老天荒，超时了都跑不出来，幸好能7天无理由 
难道这帮up都不用CC不养虾，纯聊天啊。。。还是说知道了也装傻 
PS：在某图评论区，吐槽了一句395跑Hermes会超时，直接被删评拉黑了。MD十多年老粉转黑，什么黑心up 🥶

一次 tsc 检查大致经历： 

读取 tsconfig.json。
根据 include、exclude、files 建立源文件列表(过程中已经生成 AST)。
Binder 建立符号表：把变量、函数、类型、模块绑定成 symbol。
Checker 做类型检查：推断、收窄、泛型实例化、兼容性判断。
Transformer / Emitter 输出 JS、.d.ts、source map。

1.1 读取 tsconfig.json 文件
ts 执行，也就是编译文件时，先去查找 tsconfig.json 入口文件 
先读取配置，也就是得到要编译谁？不编译谁？要怎么编译？ 
tsc
│
├─ 读取 tsconfig
│
├─ 得到 CompilerOptions
│
├─ 得到 include/exclude
│
├─ 处理 extends
│
└─ 得到 ParsedCommandLi...

对抗式Agent技术在专家系统优化上的应用
摘要：本文提出对抗式Agent方法论，通过两个角色对立的Agent进行对抗迭代，将大语言模型的泛化能力逐步沉淀到专家系统的确定性规则中，实现两种范式的优势融合。以Jarvis平台上的安全扫描模块jsec为案例，展示了2天内59条C/C++检测规则从正则驱动到数据库驱动架构的对抗式进化过程，最终实现87个漏洞样本全检测、66个安全样本0误报。该方法的核心特点是逐步将模型的不确定能力沉淀为专家系统的确定规则，可推广至故障定位、专家运维等专家系统与Agent混合场景。 
1. 引言
在软件工程和系统安全领域，一个长期存在的矛盾是：确定性系统缺乏泛化能力，而具备泛化能力的系统又缺乏确定性。 
传统的专家系统基于预定义的规则运行，输出结果确定、执行效率高，但只能处理规则覆盖范围内的已知场景。一旦遇到规则未覆盖的新模式，系统便无能为力。而近年来兴起的大语言模...

[image] 
🫪 
疯狂赶 DDL 中

[PixPin_2026-06-28_21-58-04] 
思考了快一个小时了，图片还有没生成

[AI短剧近月来成了中国影视业炙手可热的风口，创作者借助低门槛的AI生成技术，快速制作具画面、对白和音效的短剧，大幅压缩传统制作所需的人力和时间。 （互联网合成图）] 
AI短剧近月来成了中国影视业炙手可热的风口，创作者借助低门槛的AI生成技术，快速制作具画面、对白和音效的短剧，大幅压缩传统制作所需的人力和时间。 （互联网合成图） 
连续工作15天后，在杭州市一家人工智能（AI）短剧公司当剪辑师的阿青（化名）终于盼来休息日。此前的14天里，他天天加班到至少深夜11时，原因是项目周期紧迫，三人小组每周要剪出70集短剧。他告诉《联合早报》：“说白了就是燃命，我要跑路了。” 
AI短剧近月来成了中国影视业炙手可热的风口。在这场变革中，创作者借助低门槛的AI生成技术，快速制作具画面、对白和音效的短剧，大幅压缩了传统制作所需的人力和时间。古装题材AI短剧《霍去病》等爆款作品的出现，让不少业者看到一...

想问问佬。codex的客户端怎么装，安装系统的时候就已经关掉微软商店，导致一直下载不了，有大佬可以有对应的解决方案吗？