全球可用模型NO.1，坏了z/真的学坏了 
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https://mp.weixin.qq.com/s/hrZcV05ZSIKvd1dzSqDNDQ

讨论算法技术的地方越来越少了，老人们都不关注技术了，想认识一些同行，希望能够聚集更多在职算法，或者相关领域研究的学生，具体联系我。

用网页端生成了个天气卡片，一键部署上线，挺酷炫的。 



1. 开源链接 


GitHub：GitHub - zai-org/GLM-5: GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering · GitHub 


Hugging Face：zai-org/GLM-5.2 · Hugging Face 


ModelScope：GLM-5.2 


2. 官方 API 接入 


BigModel开放平台：GLM-5.2 - 智谱AI开放文档 


Z.ai：GLM-5.2 - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT 


3. 在线体验 


Z.ai：https://chat.z.ai 


智谱清言App/网页版：https://chatglm.cn 


4. Agent 


AutoClaw（办公场景...

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哪位佬知道什么问题吗？

还有1w次没用，并发很低。 
11c84cc9b03178f7c34f157a6ef4e0c1:MDVkODdmOWNhNWRhODI5OGYyYTg0MzJm 
模型id:astron-code-latest  映射的GLM-5.1 
支持：xopkimik26   xopglm51   xopglm5 
openai_url 
https://maas-coding-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2 
anthropic_url 
https://maas-coding-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/anthropic

学习js爬虫逆向用，claude和gpt用不起太贵了，国内哪家的coding plan逆向最好用，除了GLM哈，现在考虑的最多的是阿里百炼和kimi家的量大管饱，纠结中

先是有GPT5.4稳稳地接住，虽然不说人话，但编程能力已经够用。 
后面GPT5.5一出，直接成了我的梦中情模。 
现在国产崛起，GLM5.2接力。 
早就受够了Anthropic这家傲慢的公司。Claude和Claude Code终于可以从我的电脑滚粗了。 
一个字，开心！！！

这几天回老家上班了，每天住家里，上班来回 10 公里。 
想整个电车代步，10W 左右有没有合适的推荐一下。 

轿车优先

自己看了比亚迪的秦 DM，插混的，怎么样？ 
再往上靠一点的话，小鹏 MONA M03 呢？

5.5 现在是没法用了，和 mini 模型差不多。 
今天试了一下 GLM 5.2，使用过程中经常需要人类主动提醒才能找到正确方向。不知道是否和我使用的 CLI 有关，但大部分时间都是指哪打哪。多轮提醒过后结果是比较好的，不会像 GPT 5.5 一样瞎搞。 
国产也是越来越好了。

想请教下各位大佬在实际的工作中或者实战，目前有在自动化渗透 和代码审计中有什么好的工具和skills推荐，平时工作中会遇到各类代码写的项目，可能java这块的代码审计的skills比较多，其他的很少碰到。

作为后端开发者来说，最痛苦的就是模型设计出来的UI风格太AI了，还不是自己想要的，有什么推荐的工具吗

有没有价格行为学的老哥！最近在学价格行为学 想咨询下有没有前途

火山方舟 GLM 5.2 vs 反重力 Claude Opus 4.6 能力对比

2026-06-17 · Oh My Pi v16.0.3 

被测模型




模型
提供商
上下文
最大输出




claude-opus-4-6
反重力
250K
64K


glm-5.2
火山方舟
1M
33K



速度




任务
Opus 4.6
GLM 5.2
倍数




代码生成
59s
104s
1.8x


Bug 定位
24s
174s
7.3x


架构设计
170s
418s（首轮超时）
2.5x



任务一：并发请求去重器




维度
Opus 4.6
GLM 5.2




产出
实现 + 9 个测试
仅实现，无测试


异步处理
`.then` 双回调
`try/finally` + 微任务延迟


API 灵活性
仅接受异步函数
同步异步均可，扩展性更好


命...

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火山引擎coding plan/agent plan已上线GLM-5.2，并将于6月22日下线GLM-5.1.然而正如前所述，火山时不时偷偷掺水，调用的明显不是真5.2. 
证据1: 上行tokens一模一样。通常来说，不同代际的模型应该分出数量不同的tokens。 
 [image] 
[image] 
虽然以上两个截图可能是因为自家模型沿用了一样的分词器，但我上个月测试的时候glm和ds的上下行tokens都一样那不招笑吗？？ 
 [Screenshot_2026-06-17-11-48-40-337_1781668169835e] 
[Screenshot_2026-06-17-11-48-26-512_1781668162352e] 
证据2: 除了tokens数量外，思维链也是一大有力证据。就算对于hello这样简单的请求，思考时间很短，但官方API和Open...

公司最近开发了一个ai机器人，机器人接的是自己搭的模型，上下文上限只有46k，今天跑了一下才发现我的身份文件+skill文件+工具文件，塞到上下文里面就有四十多k了，根本没法用，现在想的是把一些跟主干流程无关的封成新的子代理，佬们，有没有其他什么办法，最好能极限压缩，既能保证质量，又能让上下文保持在28k的水平

AI 截图+识图软件 v0.3.2 正式发布。本次更新聚焦于AI识图模型响应速度的深度调优，带来更快速、更高效的体验 
瞬时响应，所截即所得： 
经过我们的优化，目前截图到显示结果平均完成时间控制在1秒中左右，真正实现了秒级交互 
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数据基于2k+请求数量统计得出，欢迎各位佬友下载体验新版，感受指尖之上的澎湃效率。 
下载链接：https://snip.js.org/ 
*注：秒级结果返回需要和软件内自带的Auto模型配合使用，自定义模型目前暂不支持

目前主力是codex。 
微服务每个服务对应一个codex项目（感觉更精炼，不会乱糟糟的），微服务之间会有各种调用、功能联调。 
现在用起来就是某个服务让它开发完成后，生成对接相关文档，然后丢给另N个项目，让它们去对接，把功能实现。 
这样的流程跑起来感觉体验很差，不知道有没有现成的多项目调度工具可以用，有用过的佬给推荐推荐。 
目前自己的一个想法，新建了一个integration项目，大致的使用流程如下： 
需求讨论阶段：
integration 负责拆需求、列 known/unknown、评估 confidence。

信息不足：
派 Discovery ITASK 到独立项目 Codex 线程。
项目线程基于本仓记忆、文档、代码、测试回填事实。

证据回填后：
主控更新 known facts / unknown facts / draft contract。
主控可以建议 conf...

coloros16系统一些广告会自动调用浏览器跳转到快应用， 
我把系统自带的快应用中心关了， 
或者把这些广告快应用加入黑名单或者就是改成启动时询问都不管用， 
还是能直接跳到快应用很恶心，而且这些快应用还不容易退出， 
你一退出，广告就会再去跳转另外的快应用， 
然后怎么关滑动什么的，也关不掉，关掉一个就会立刻跳转另一个， 
只能重启了，大家有解决办法吗？

请问各位大佬，请问下我的ldc怎样绑定到Telegram里面，搜了相关的帖子也没搜到。创建个应用：其中主页url和通知url分别填什么？ 
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还有这个最下面这个地址应该填什么呢 
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由于我的某个产品对于AI模型的能力要求不高，小尺寸的端侧模型也能满足用户需求，并且端侧模型反应更快，我现在遇到了2个问题： 
1、我下载的几个端侧模型是 1G   3G 等尺寸的，我该如何实现这个流程，是给一个下载按钮让用户 去 hf下载，还是直接打包成巨型客户端，下载我已经做好了，需要一定得时间。。反之，云端模型需要支付API费用，并且云端API受网络波动的影响 
2、之前云端模型是（API费用+其他成本）*系数收费，端侧模型的话，是按月 还是按年，还是终生使用收费 
有没有使用端侧小模型做产品的佬，成熟的产品流程该如何设计