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真机上操作的，只要开启了小黄鸟就提示这个，在模拟器上操作还会提示请勿在模拟器上运行 
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chatgpt的记忆功能是不是有bug，之前老是遇到当前对话环境记忆功能不可用，于是我要求系统记住在新的对话窗中，回答我第一个问题前要自检并告诉我bio 记忆的状态，同时也在construction中也设置了一样的指令，结果有些对话窗的记忆功能就是diable状态，有佬知道怎么解决吗？ 
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以上是三个独立窗口，如果第一条不回答bio 记忆的状态，当前对话环境的记忆功能就是没了

会不会有大佬突然，莫名其妙的送我两百积分？我想买黑白公益站的邀请码啊 😭

此文由gpt生成，这一期是不是有点太隐晦了。 
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如题，今天看到Kimi正在预约办理AI原生信用卡，要填手机号预约，但是页面上没有写是跟哪个银行联名的，有佬友知道吗？ 
关注这个是因为几年前在资产达标+老客户+提交一堆证明的情况下，柜面申请招行经典白被秒拒，一怒之下注销所有招行信用卡、储蓄卡，拉黑招行电话。 
故需要确认一下不是招行联名卡，我才预约申请。

自用账号，聊着聊着弹出这个，这个账号还没登陆过codex 
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从今天十点开始就出现 访问量过大的错误了，还有明天域名就要过期，在此歌唱一首 
我们还能不能能不能再见面，我在佛前苦苦求了几千年 
😭 😭 😭

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如图，每天免费10万次，非常容易就挤爆了，这是怎么回事，需要跟AI怎么说，才能避免这个问题，我还有一个站点，也是存在这个问题

各位佬，端午节要到了，公司都发了什么礼品？

之前爱马仕接的是GLM5.1，已经使用了一段时间回答非常考虑也很稳定，实事求是不夸大其词和捏造事实，让干啥干啥，基本是事事有回应。后面coding Plan 到期想试试mimo 的mimo-v2.5-pro，毕竟雷总很慷慨给了那么多。 
任务其实也不难，根据我给的模板，去查相关行情数据，生成大A的复盘报告，然后飞书发给我。 
我理解只是换了个模型而已，要执行的任务和流程调取的数据源都没有任何变化，输出结果也不应该有太大的差异。好了到了执行任务时间，倒是执行了，结果直接给我拉了坨大的。我可以接受执行不彻底或者缺少内容，我模型中有规定输出需要去多源复核数据准确性。 
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一眼发现报告数据错了后，让爱马仕检查原因，分析头头是道后做修复，还是错。（龙虾上身） 
因为我模板中有规定完成后需要自检，一查很诚实的说自检都能造假！！！ 
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结论：老老实实订阅起GLM 
有...

按照本人迷茫的点叙述. 
1 都说项目要包装美化一下 
具体指的是放大项目的规模和深度吗? 那么有点能力的面试官深挖不是轻易识破. 这个深挖又是怎么个深挖法? 基于项目里提到的场景或者技术进行自由展开吗? 
2 背八股 
真就找八股文, 背就完事了吗? 然后面试的时候一问一答. 
3 AI的出现是否已经改变了现在的面试格局 
很多面试QA感觉AI都能cover了, 那是不是提前用AI模拟准备的够好, 就能应付大多数的面试了? 那么, 面试者可能也想到了这一点,会不会现在考察的更难了? 
4 社招比校招简单 
本半吊子进的都是小厂, 校招点击就送, 对于这个观点没什么概念, 只是看到了所以拿出来问一下大家. 
5 JD 的要求那么多, 真能满足吗? 
随便一刷某个JD, 要求你会这会那, 这看得我都不敢投啊. 
6 最后, 如何准备社招, 又要多久 
普本4年, 何去何从.

好多些都中招了。 表现为高cpu占用，高外发连接数 
1，会在根目录下新建/nezha/再拉起一个进程，并注册了服务。 
2, 并且也植入xmrig木马，跑挖矿。 
3, 会有守护往/root/.ssh/authorized_keys加入 **** gary@gary的信息 
4, 在/tmp目录下有download.sh，拉起一个systemlog服务。 
5, 在/tmp 下会  b 可执行文件，也有xmrig的软件包 安装在/usr/local/bin/xmrig下。 
解决办法： 
1 能进系统的，把哪吒面板，systemlog，b,xmrig 全给kill掉。 
2 把服务disable掉：哪吒面板，systemlog。 
3 清除残留文件。 
4 删除多余的/root/.ssh/authorized_keys 
5 做好安全防护。

佬们，问一下为什么Antigravity就必须得开TUN才能用。 
规则都都变，不开TUN就CLI和客户端都没法用

[我的拼团-1781663969454] 
配置： 
2核CPU、4GB内存(入门套餐-2核4G-70G-600G) 
70GB SSD云硬盘(入门套餐-2核4G-70G-600G) 
怎么说有拼车的吗？

今天用any已经不断提示算力不足被停用了。

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 [ima...

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刚刚给我发的邮件，各位佬友怎么看？

这个抽奖到底怎么参与呀?回复就被举报的?

把 BA、前端、后端、测试等角色分别分配给不同的 Agent，让它们各自负责对应的开发工作。我感觉这种方式意义可能不是很大，尤其是同一份信息还需要让每个 Agent 都了解，这样 token 消耗也会很大。

就一个很简单的Ubuntu22.04升级到24.04 
glm5.2先给我来了个这个，特意说明要用-d： 
 [525201fd00d3ff03a1dec5be73bcb740] 
然后我执行后反馈-d有点问题，它又说： 
 [7d7bea8b1e5823a81ecad107f9b287e1] 
这不左右脑互搏吗，到底-d不-d？？？ 
然后我换到了codex，依旧简单需求： 
 [c102b6ba8e95c1d432e3ed862cdc9eaa] 
然后gpt5.5： 
 [d8ff2fc45615062a094a2327977e9aef] 
他已经预判了我会被-d带偏了吗，gpt还是太聪明了