感觉这个价格还是比较划算的，整台机只有底部有一道划痕，其他地方都正常，然后电池健康 100%，走的闲鱼严选 
新手第一次买苹果，请问大家怎么验货好呢？还有平时大概开 50-80 个网页，加上 idea 写 java ，不知道这台设备的性能够不够，以及 3500 的性价比如何，谢谢大家！

想部署到linux服务器上，需要可以通过指令操作的那种0.0

codex求助，自己搭的跟买的中转这会都不行了，买的中转都是说要维护，刚才测试站内的好几个公益也不行了，有大佬能私信个先让用不 🤒 ，如果稳定的话可以付费

听说是很强不知道强到什么程度，有用的的佬讲下使用感受！ 
另外有没有什么优惠？

team是没有5小时限额了还是不受5小时限额影响？还是bug没修复？我看codex网页上有5小时限额，但是在cpa里竟然还能一直跑，什么情况

各位佬，想问一下网页版使用pro和business差距大吗？ 
目前手里两个business一个Claude pro。 
用来做科研分析，论文阅读拆解，主要使用网页版，coding使用两个business+claude基本能够覆盖。 
朋友说gptpro的模型会更好用更聪明一些，不知道是不是值得升级。出掉business升级20X的话额外大概每个月需要+600-700rmb这样。

虽然官网文档没有更新，cc-switch 获取模型也无法获取5.2，但是实测可以手动改5.2,加上 1M 的标记，可以正常调用。 
 [CC-Switch] 
 [实际调用] 
 [主要看上下文确实是1M] 
 [JSON]

佬友们有能用的吗？我在各种coding agent里面拉取模型列表，根本拉不到“GLM-5.2”，而且自己配置也提示“余额不足或没有资源包”。是不是只有正式版coding plan才能用GLM-5.2？

就是大型政企里购买的AI订阅，空闲特别多资源或者几乎无限资源，然后内部人员偷偷包装成中转站拿来卖的。

文章中不包含完整安装教程
该文章是 https://www.bilibili.com/video/BV1m2rUYcEQA 视频的补充 
安装流程请观看此视频，确保做好功课。 
文章已在我的个人博客同步发布 
前言与实际体验
这篇文章是在安装时编写的，装好后我实际用了两三个月。 
除了硬盘盒发热严重，导致需要配一个散热器（或者买带散热器的硬盘盒）以外，大容量存储带来的好处是巨大的。 
文章中操作的主机为 Mac Mini (2024)，理论 M 系列芯片通用 
部分建议与踩坑
购买设备
笔者用的是很久之前买的致钛 Ti600 1TB，硬盘盒是看测评买的麦沃 
麦沃这款硬盘盒没有散热器，所以我随便挑了一个半导体散热器 
可能有点灵车方案，但是便宜要什么自行车 
[购买记录] 
至于绿联…只能说预算超标吧( 
[家境贫寒] 
我这一套才 242 块（） 
安装硬盘建议
这是内置硬盘速度 
[M...

qq农场偷菜现在好像换新协议了 -开源都那些项目都不能偷了 
github上好多二开的 都不行了  还有能用的吗

有没有佬今天考四级的，你们一日为师，终身为父都是怎么写的，我先来。 
One day is my teacher, Day day is my father.

Codex plus上车太晚了 完全没白嫖到免费的日区PP plus 
刚才腾讯云刷到微信小程序送1亿Token 
不管了 
垃圾佬饿坏了 什么都吃

央妈和相关安全部门连续发文，利好还是利坏？ 
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佬门！any不能用了，网站都打不开了，怎么回事啊？

前几天看到有佬友分享的的HTML输出，感觉不错，在cherry studio中测试了半天，终于调出了一版自己比较满意的提示词，不过只是在GPT5.5模型测试了一下，不知道其他模型效果怎么样，大家可以试一试。 
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▶ HTML格式化输出专用提示词
各位佬友如果有其他效果的提示词也可以分享一下。

老规矩私有bench 
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案例都很不错 
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第三个在这个案例中做热力学图的模型，前两个是Mythos和3.5Flash 
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正如知乎nao榜所言，日后通过中转贩子使用opus的人，都需要面对一个问题，你用的opus如果是glm5.2冒充的，而且难以分辨。 
在实际bot agent体验上，如果不是对opus4.6特别熟悉的人基本无法分辨出两者。并且其追随上文的能力很强。如果上文用的opus，继续用glm5.2根本无法分别。 
其缺点目前来看，上下文注意力可能不如4.6强（说实在的比4.6强的也几乎没有）。这次上1M上下文盲猜的DS V4的技术落地，DSA的注意力只能说目前来看中规中矩而已。 
不过真的恭喜智谱啊，这是国模第一次达到这个高度，glm5.5或者glm6是否真的能和fable掰...

难得周末有独处的机会（平时周末都是跟女友待在一起），女友去参加研究生导师的退休宴了，我不感兴趣，开车送她到目的地之后，就自己跑到她们就餐附近的商超找了一家星巴克待着，点上一杯曾经完全不舍得喝的拿铁，用笔记本简单的处理了一下下周的一些事情，悠悠的也挺舒服。有佬能共情吗？

蹲了这么久游客模式了今天终于也是让我发上帖子了。先跟各位佬友道个好~ 
话说有没有搞安全这块的佬，能不能指导一下，现在新学的一些测试方法都止步于理论逻辑层面，但是没办法转变为实际的攻击手段，偏偏我各种语言都不太好只能在ai的帮助下看懂。 
总的来说拿到一个站就只会测测什么输入框爆爆目录，不知道该怎么深入进行或者进行其他的外围打点。要怎么提升自己啊。大量的去打靶场看报告么

哈喽各位佬友！ 
眼看世界杯的脚步越来越近了。 
咱们能不能完全让 AI 帮忙当主力，个人全栈手搓一个纯净版的“世界杯资讯抓取与聚合 APP”？ 
核心需求：主打一个“穿透式查询” 
我设想的终极形态是数据全互通，拒绝死板的静态页面，指哪点哪： 
小组与排名：实时更新的积分榜。点击某个小组 → 直接展现该组所有球队。 
球队主页：点击球队 → 穿透展示首发/大名单、历史战绩、战术阵型。 

🏃‍♂️ 球员百科：点击大名单里的球员 → 穿透到个人数据（进球、助攻、跑动热图、身价等）。

赛程与对阵：直观的晋级树状图。点击“下场对阵” → 直接拉出两队历史交锋数据和 AI 胜率预测。 
构思的技术栈（抛砖引玉） 


前端页面：Flutter 或者 React Native（或者干脆搞个丝滑的 Next.js PWA 单页应用），主打极简流畅的交互。 


后端与抓取：Python (Fast...