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YzSheep 在 [求助贴] Claude code使用GPT模型无法命中缓存 中发帖
claude code+gpt缓存命中很低，求教各位大佬有解决办法吗
我环境是claude code2.1.173 + gpt5.4
已对比过两家中转，都是一致的情况
缓存命中率远不如codex+gpt（基本满命中），但是公司的办公电脑无法使用codex
请问各位大佬有解决方案或者有推荐的cli（类Claude code）吗
现象时：
未加"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"时
[02b5717ac83a9daa8bc0396091f6be1e]
只能命中系统提示词
加了"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"后
[8d9b98f7b290553ce490ed1e5646b5d4]
[image]
低命中或者是完全无法命中
Sheridan 在 佬们，什么模型写前端比较好用？需要按设计图开发 中发帖
最近接了几个小需求，前端页面需要按照设计图进行开发，佬友们有推荐的模型吗？
另外，日均Token在80-100m，推荐什么Coding plan啊
目前用的老版GLM Lite，配合Mimo勉强够用
过几天GLM就到期了，正在考虑是续费还是换别的，问问佬友们的意见
bruce (@freespace161) 在 盈透与雪盈 哪个更容易开 中发帖
用万里汇生成的海外地址证明，感觉成功率不高，有什么更好的办法，能再开盈透呢
我之所以执着盈透
港卡入金方便，港卡可以直接入美国，无损
无 crs
目前看来，除了盈透，比如第一证券，嘉信 都是需要国际电汇 不太方便
听说开雪盈 相当于开个盈透 ，那雪盈好开吗？
miracle9527 在 社区分数未达标，需要分数 20 中发帖
我是刚加入L站的小萌新，很多功能我可能没搞明白。有些大佬发的公益领取cdk的帖子我进去就显示“社区分数未达标，需要分数 20” 这种是如何做任务呢？我看了一下别的帖子需要做徽章任务，感觉好难做啊。 😭
@xinbeok 在 抽奖，你搞杂了一切！ 中发帖
[image]
刚才刷到了一个提醒新人佬友非必要不抽奖的帖子，紧接着就是一个抽奖帖子，这盛况如你所愿，虽然我也没来多久也算是新人，但是还是回想起自己刚来就被炼化的一刻 🤣 当然现在我也加入炼化他人的行列，这个赚ldc是真快 🤣
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萌新佬友一定要好好看社区准则，非必要不抽奖！！！
不过初犯或许可以给管理发私信诚恳道歉，管理心情好就给你解除了，心情不好估计过段时间也会解除限制？这个我不太清楚，我当时运气不错刚过几分钟始皇就给我解除了，大家长点心，犯错次数多了直接永久飞升了 🤣
抽奖，你搞杂了一切！
@Driss_Angel 在 Codex Brower或者Computer use 显示"Disabled by your organization or unavailable in your region" 中发帖
CodeX Brower或者Computer use 显示"Disabled by your organization or unavailable in your region"，有佬友知道如何解决么。
[Snipaste_2026-06-12_12-54-32]
[Snipaste_2026-06-12_12-54-38]
Plugins 也是空的
[Snipaste_2026-06-12_13-13-32]
参考了下面几个帖子让ClaudeCode修复也没有解决
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尝试切换节点也没用。
klyang (@kyle1106) 在 any-ccswitch-codex，实测有效，可正常加mcp工具 中发帖
问题：通过ccswitch配置any一直不成功，会出现诸如encrypted content等其他报错
解决：通过添加wangwar提供的代码，就可以正常对话了，如下
stream=true
include = ["reasoning.encrypted_content"]
api_protocol = "responses"
store = false
disable_response_storage = true
另外我还试了下添加mcp工具，也不会出现问题，依旧正常，全部配置如下：
model_provider = "custom"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
stream=true
include = ["reasoning.encrypted_content"]
api_protocol = "re...
@srrli 在 未来ai定价的一些疑问。 中发帖
各位佬友们，觉得ai什么时候才能和流量一样廉价。
或者说，这是可能的吗？
流量只需要基站和光纤等相关设施搭好，后续维护成本应该相对来说会比较低吧。（也不是很懂，如有错误请感谢佬友指正。）
但是每一次调用ai都需要的是大量芯片资源的实时演算。
这个成本在可预见的未来有可能会下来吗？大概得多少年呢？