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前言
最近 VC 玩多了，回来聊聊工程问题 

找到问题的本质在于找到本质的问题 

这句话乍看之下是打机锋，但却是提高工程质量的一个切实方法。很多时候，真正阻碍质量提升的不是缺少答案，而是问错了问题。 
一个线上接口变慢了，我们问：“怎么优化这个接口？” 
这不是个好问题，应该继续追问： 
1.为什么只有管理用户慢？ 
2.为什么只在每天9点半到 11 点慢？ 
3.为什么数据库没有变慢，但接口耗时增加了？ 
4.为什么缓存命中率下降没有触发告警？ 
… 
现象不是问题
工程现场最常见的误判，是把现象当成问题。 
比如：页面白屏了。 
此时简单的修复可能是单纯地拉长等待时间或者给个兜底值。 
但如果我们继续追问： 
1.是所有用户白屏，还是部分用户？ 
2.是首次加载白屏，还是路由跳转后白屏？ 
3.是前端资源加载失败，还是运行时报错？ 
4.是发布后立刻出现，还是某个接口返回特定数据后...

你们是选择CodeX CLI 还是 CodeX APP

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只能说是喜大普奔了，市面上一直很多 黑冲冒充实付，打着质保订阅的名义 
他们以为奥特曼会直接封号，没想到真的不封号只掉订阅 
现在是赔钱还是跑路呢？哈哈哈

邀请重置，直接邀请没注册的邮箱，然后完成注册接码。然后再使用 codex 发几条消息，就可以获得额度了，重置周额度。pro20x 直接赚翻了 
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官方说的是每个订阅账号都送了一次重置权限，有些是可以直接重置，有些还需要邀请，可能是还没有覆盖所有账号 
现在就看这个自动化邀请、重置多久出来了，门槛很低。

昨天看到 MiMo Code 限时免费使用,立马装上试了试 
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我的电脑是window11 安装了codex  codex的版本号是26.609.30741 
每次启动codex的时候，电脑就会很卡，加载1-2分钟才能在对话框输入文字 
你们有同样的情况的吗？

今天看到一则新闻6月9号的新闻：Niantic（宝可梦开发商）和 Spatial 合作，将 Pokémon GO 玩家提供的位置信息来训练无人机的导航系统。也就是说，玩家在玩游戏时贡献的数据，可能被用在完全不同的技术领域，比如无人机避障和路径规划。 
文中提到，玩家是自愿同意条款和条件的，虽然我没有去看具体的条款，但我觉得条款中会合理出现的是“我同意你用我的数据优化游戏”，而不是“我同意你用我的数据训练机器人”吧？ 
如果以后更多的XR的游戏数据被用在科研或商业项目，你会玩吗？ 🥲 
原文链接：Pokémon Go data ‘exploited to develop navigation’ for military drones

脖子酸痛持续很久了，联动的都开始头疼了 
各种按摩仪是智商税吗，妙界什么的广告做太多看着发虚

想使用opus相关模型，打算订阅GitHub Copilot pro+，有佬有相关建议吗？ 
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君佬的，share好像都不行了，有佬友遇到同学的情况吗

各位佬，我今天用cc调用了一下rawchat公益站，用的gpt-5.5，直接蹦提示fail to auth…了，好像就是cc不让用第三方模型了，各位佬有什么解决办法吗？网上有看到说写脚本的，但是每一个api就需要单独的一个脚本，感觉也比较痛苦。

如题，现在最便宜的是菲律宾了，但也110块了，大家都准备怎么办

最近有人问我，上架鸿蒙现在还有没有补贴。 
这个我还真不清楚，我的 App 现在还在上架中，所以不敢乱说。 
不过这次做鸿蒙端，体验比我预期好很多。 
我做的是 Corterm ，一个远程终端类应用，主要是让手机上也能操作跑在服务器 / 电脑上的 Claude Code 、Codex 这类 AI coding agent 。 
之前已经做了 iOS 和 Android ，这次补了鸿蒙端。 
几个比较真实的感受： 

开发环境还可以

DevEco Studio 、SDK 、命令行、模拟器这些基本是一套的，不需要到处拼环境。 
这点和 iOS / Android 差不多。 

编译挺快

ArkTS 编译速度比我想象中快，包也小。 
不过这个对比不一定公平，因为我 iOS / Android 用的是 C# MAUI ，AOT 编译和安装本来就慢。 

证书和 Profile 有点绕

这块我...

codex今天感觉给个任务终于能跑很长时间了，解决的问题的效果也变好了，是因为都去用claude了吗，还是5.6终于要出了？

最近手上有个项目，是用本地部署大模型进行视觉检测 
测试了之前留下来微调过的Qwen2.5VL 7B，然后又测了新的Qwen3.6 27B，Qwen3.6 35BA3B，还有gemma4-26BA4B 
总体测下来，感觉qwen3.6 35B的最好用，由于是moe模型，所以速度比稠密模型快很多，5090跑的q5量化版本，能有230t/s以上，效果也是最好的，但是优化起来比较麻烦，如果训练lora的话得用原版模型训练，本地算力不够，估计得上云端，还在考虑有没有其他思路能够优化的

上班摸鱼嘴里没味道非常乏味啊，此时此刻就需要一杯便宜好喝的美式填满！有感觉吗兄弟们

清雨私下给被毁号的人道歉，赔偿5000，结束！就是不知道当初承诺的捐赠做到没做到。

今天Codex邀请重置应该全量了，因为只剩下5%，赶紧去试了下，邀请了一个邮箱，登录了两次网页版，第一次没有关联登录Codex，第二次换了个环境登录并关联了Codex，结果发现重置次数竟然是 2 
奥特曼搞什么东西都是四处漏风啊，比起PDD还是差太远了 😆