看到有人发ptt，我也发两个，有需要的佬留邮箱，先到先得。

giffgaff实体卡，已在6.11日官网激活，但没收到官方短信 
目前插在苹果12上，信号满格，运营商选择中国移动，已开启数据漫游，关了蜂窝网络 
尝试向43030和2020发送NUMBER但没有回信 
尝试通过国内手机号发短信，但是giffgaff依旧收不到 
官网登录时的验证码也接不到，只能通过邮箱验证码登录

起因是前两天有个代面的打电话问我要不要代面试，直到你入职

[image] 
昨晚上还在挑选公益站，早上起来一看这个积分被社区划转是个什么情况？有佬知道吗？

[截图 2026-06-12 09-25-43] 
自入 L 站之日起，便是我这段实习生涯之始终。每天来到工位的第一件事就是打开 L 站，每天最快乐的时光就是上班摸鱼刷 L 站。 
可是今天我不得不停止实习，离开这个我待了三个月的地方，可惜我还没有细细评鉴各位 3 级佬的女装风采。 
虽然我之后能随心地刷 L 站，但或许再也没有往日刷 L 站的闲情快意了 😭

[image] 
[image] 
之前的礼品卡订阅看提示是被拒了，但是点击All Plan，看到续费还是499，只是担心礼品卡冲进去也不让用，有没有试水的佬，捞我一把

佬们，家里有人来北京看病，可以求一个华住会金卡邀请么，可以用积分兑换

从 关于反代 ChatGPT 网页 Pro 模型的降智问题 继续讨论。 
目前我怀疑降智的原因只剩下两个：一个是 IP 的问题，一个是使用量过大的问题。 
目前我的 Pro 模型使用量大概是一天 50 次左右，我用的是 Pro 20x。我现在的情况是，两并发就会降智，一并发偶尔也会降智。 
所以我想问问其他的佬友，高强度使用会不会也遇到降智的情况（就在 IP 特别稳定的情况下）？ 
补充一下，我试了香港、台湾还有美国的真家宽，都无一例外地有降智的情况，但是我也没法排除不是 IP 的问题，因为我不知道是不是我的几个 IP 都被 OpenAI 标记了，之前有过自动化的操作。

君の公益站直接导入到ccSwitch的claude和codex，claude和codex都可以使用。 
但是今天codex突然不可用了，连接403，但是claude还是可用的 
 [PixPin_2026-06-12_09-30-01]

本人有一台HP ProLiant DL360 Gen10服务器，如何利用起来？部署大模型怎么样？请各位佬给给建议 
 [52ee2586d1b7954346a1df79ec330818~tplv-be4g95zd3a-image]

opencode/pi 都可以很方便使用 chrome-devtools mcp 但是让 codex 来就死活都不行。

求推荐500以下婴儿车，比较贵的也看了，感觉娃稍微大点儿也不愿意坐 
娃现在刚出生大概率会走后也不坐了～

让 ai 写测试总是会出现这些问题： 
1、错误的断言数据，比如会猜测某个字段的实际情况去错误断言，基于这个错误断言写出来的逻辑也会错误，从而出现：测试 ok，正式运行寄了 
2、懒惰不堪，测试用例懒得写，覆盖不完整，想的不够边界 
3、瞎几把测试无用的逻辑或断言，浪费 Token 写出一些没必要的测试，如测试常量返回（我都写常量了你测个 damn，改个常量值测试也得崩），也就是不去测真正的业务逻辑 
4、部分情况会出现在测试中复写业务逻辑，而不是进行导入使用（天啊，到时候业务改一下，测试一直不过，留个坑在那） 
基于以上发现，我让 ai 给的提示词规则为： 
# AI 测试编写约束规则

## 1. 断言数据准则
- **禁止猜测数据**：不确定的字段值必须先读取代码确认，或明确标注
- **使用真实数据源**：优先从代码中提取常量、类型定义、实际返回值
- **验证而非假设**：对不确...

Codex更新后推出了邀请好友获得1次速率限制重置机会的，话说有佬友知道这个邀请机制是怎么样都嘛，拉新还是长时间未使用的老帐号？ 
 [image]

如图，重置的是 5 小时还是周限制呢？ 
 [image]

[a9344e7f1ed823f99698f726632dc71f] 
[2d314d61ca67c813e8acf171cf4e1926]

一个新号和一个老号，新号就一直提示拥堵然后retry，切老号根本没retry丝滑的一笔，明显不是走的一个通道。俩号都是pixel开的

打开中国移动APP - 下方中间点击“灵犀” - 发送口令“瓜分夏日惊喜”（今天10点开始）

😋佬友太热情了，再发5个小站给有需要的人，邮箱+注册用户名 
1、邮箱地址必须是有效的。被邀请人会收到你的邀请函。 
2、用户使用此邀请码注册时用户名和邮箱将不能更改

[image] 
我一直在使用5.5和mimo进行切换 我发现当每次切回到 5.5时 需要大量的输入作为创建缓存 ，反而花的钱更多了，在不同模型之间切换真的可以省钱吗