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点点点…点娘! (@Guandengle) 在 Qwen 3.7max要加上这个提示词才能发挥最大性能 中发帖
官方Blog推荐的提示词
Reasoning effort is set to xhigh. Please think carefully through the task, validate key assumptions, consider plausible alternatives, and prioritize correctness, consistency, and clarity in the final answer
不得不说
这一代的Qwen3.7 Max比上一代的要强很多
但还是国模普遍的思考效率问题
Qwen3.7 Max遇到复杂情况的时候
会依靠更深入的思考换取性能
导致token消耗要比上一代多不少
还是coding上下文超过100k的时候,可能会出现轻微的幻觉问题
导致会出现一些低级别的错误
@youke123456 在 render上cloudreve项目如何链接Neon上的数据库 中发帖
我想通过外界数据库的方式实现账号长久化的存在,但一直好像没接上
[屏幕截图 2026-05-28 195731]
这是我填的环境变量
[屏幕截图 2026-05-28 195217]
这是Neon的连接界面
有没有大佬来教一下咋处理
Qingshan 在 【富可敌国】Green Mountain Claude Max 渠道 · 真实 1.2x 倍率 · 自建号池零中间商 中发帖
同样跑 Claude ,一个月省下的不是几十块,是几千块。
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New API
Unified AI API gateway and admin dashboard.
Max号池 可外接
支持 LinuxDO 一键登录,免注册
支持 Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Continue 等所有主流客户端
QQ 答疑群:1091368043
🎯 一句话先说清楚
Green Mountain 的 Claude Max 渠道,按官方定价的 1.2x 倍率计费,且这个 1.2x 是"真"的 1.2x——不是营销话术,是可拉日志逐条对账的 1.2x。
如果你是 Claude Code / Cur...
skybear 在 Mimo 380亿分享 中发帖
tp-ciuzhcninj5e7veu92scsjcymm5c4vt8d7z309goyh9jtvgk
兼容 OpenAI 接口协议:
https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
兼容 Anthropic 接口协议:
https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic
Nico (@w1033775433) 在 codex 使用sub2api 没有聊天记录 中发帖
[image]
想请教各位佬,我原先是通过账号登录的,现在使用sub2api,没有历史记录了,这正常吗?
ygy7gghbhmj 在 小米mimo (110亿)-今晚到期 中发帖
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tp-ckdd1fi2f5wlmxhlz26l46请删掉这里hbm5b8jaz80ywr19dyhfumr7cq
BitByte 在 Codex 降智感觉和 5h 消息条数 限额有关. 中发帖
Plus 有时候用着用着降智, 感觉和 5h 消息条数配额有关系.
虽然 usage 接口返回配额还有剩余, 但消息条数配额已经消耗光了.
导致此后 GPT-5.5 请求自动使用了 mini 版本. 特点是生成速度飞快, 没有思考过程或思考摘要只展示1次, 特别喜欢修改代码
自己测了一下 Plus 的GPT-5.5 80条消息 和 GPT-5.4 100条消息配额用光, 5h 的 usage 基本上只能用掉60%.
也就是说剩下的 40% 额度, 可以用, 但却是降智的配额… 🥲
Codex
订阅
模型
5h 消息条数
Plus
GPT-5.5
15-80
Plus
GPT-5.4
20-100
Pro 5x
GPT-5.5
80-400
Pro 5x
GPT-5.4
100-500
Pro 20x
GPT-5.5
300-1600
Pro 2...
Hgingts 在 各位佬,美版苹果12pro改了双卡,能买美国手机卡用号 中发帖
各位佬,美版苹果12pro改了双卡,能买美国手机号用吗,如果能的话,应该去哪里哪里买,有工商的visa,后面只是为了接收验证码用,有佬推荐的方案不,万分感谢
ruotian 在 去美国理科专业留学,求笔记本电脑购买方案! 中发帖
我现在和AI聊了几天,看了几家国内外平台(官网/京东/Bestbuy这些),还没有做好决定,请佬友们提点建议
目前想要的配置是 Intel Core Ultra 9 275HX / 32GB RAM / 2TB SSD / RTX 5070Ti
牌子没有想好,联想华硕什么都可以。我个人不太在意外观,希望稳定抗造一点。
我能在中国或者美国买,美国有价外税。
使用需求是至少能保持高质量体验4年,理想情况能使用6~8年。具体使用情况是:
学习:数学和计算机学习方面的需求,比如跑数值计算这样的,还有基础的 Office 三件套
开发:这个不必多说就是写写代码这样的
游戏:目前和未来我玩的游戏大概有这些
FPS类:CS2、瓦、卡拉彼丘、OW
文明6、杀戮尖塔2、极乐迪
需要高性能的部分游戏(打的不多,玩得流畅能看就行),比如某些3A,还有极限国度
目前我看到的具体笔记本列出一些,...
空夜无殇 (@kongye59) 在 Clash verge rev tun模式 有线连接问题 中发帖
我的笔记本电脑使用拨号连接有线网,打开clash verge rev的tun模式,电脑无法上网。
因为之前clash verge rev有bug,开启tun模式,不会创建虚拟网卡。首先排查,发现虚拟网卡创建正常。我的另一台电脑tun是可以正常使用的。
两台电脑的区别是一个拨号有线,一个无线WIFI。于是我将有线关掉,切换到WIFI,问题就解决了。
有大佬知道这是为什么吗?
淡雅的墨竹 (@MoZhu2JZ_QwQ) 在 大家应当避免自己的fomo情绪 中发帖
先来解释一下名词吧,不知你是否有种感受。当你看到别人取得优秀的成绩,知道你所不知道的东西时,你也想赶紧变成对方那样的人,想知道对方是怎么做的,甚至于想"夺舍"对方,视奸他的一切来化为己用。这种想法,被称为fomo情绪。
能有这种情绪首先可以说明你应该是一位上进的人,愿意付出努力去弥补自己的知识空白。但是如果这种情绪过于泛滥,可能会给你带来负面的效果。
你太过于关注别人了,忽略了自己的价值所在。千人千面,每个人的家庭出身,性格,成长历程,种种因素太多太多了,很多因素你是注意不到的。极为迫切的想变成另一个人,这是不可取的。
就我自己的经历来说,高中进入尖子班级后,一开始和班里的同学不熟,加上当时性格内向一点,完完全全的就是在自己学习,没怎么关注过别人。成绩一路突飞猛进,最好的时候可以去到C9学校浙大计算机的排名。后来和同学们混熟了,开始关注别人的动向。数学考试发现别人做的比自己快,就内心...
@laohudaxia 在 趁着GPT拉闸的空隙,一个百炼lite还有3天到期,可以应个急 中发帖
还有85%的用量,6.1日0点到期,佬们可以拿来应急一下,
兼容 OpenAI 接口协议工具:https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
兼容 Anthropic 接口协议工具:https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
Key:sk-sp-e16891eaca9f4fd199437ac5b35a2a05
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wxk666 在 新人加入linuxdo,有没有大佬解答我的这些问题啊 中发帖
1.linux do的活跃制度具体是什么样的,听说长时间不活跃就会被销号?真的假的?具体是多长时间呢?以及怎么活跃啊?
2.怎么提升活跃值?个人中心里的阅读时长是阅读任意一个帖子都计入的吗?
3.linux do credits怎么获得?是和活跃值一样的吗
4.有没有什么链接是国内可免🪜访问linux do的?
不好意思占用社区资源了 这些我都是查了好多信息和问ai后才略知一二的 但是还是不是太明白 有没有大佬解答一下啊 谢谢了
🥒 (@stevessrbackup) 在 炎热的夏日会迎来云朵吗? 中发帖
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[pasted-image-2026-05...
leelv999 在 vibe复杂功能时,我现在的最佳实践流程讨论 中发帖
vibe coding成瘾了一段时间之后,最大的感受的就是惊喜来得快,烦恼来得更快。
最明显的一个问题就是vibe几分钟,review几小时,除了玩具web能一把梭之外,很多时候,以质量为导向的复杂功能开发,vibe的时间效率其实是不比手搓高多少的。
为了实现token、效率、结果的平衡,也尝试了很多方案、skills。最近终于摸索出截止26年5月的自认为还挺可行的方案,各位佬也可以分享讨论一下:
1.chatgpt网页版用gpt-5.5pro(进阶专业)详细讨论需求,让他出一版prd或者开发文档初稿。
理由:现在gpt-5.5pro的思考深度和信息检索能力顶中顶,很容易帮你找到某项功能的最佳实践,而且文档逻辑性强,非常适合做地基。
2.把文档拖进cc,用mattpocock的grill with doc skills对prd进行评审,几十个问题下来,自动同步更新文档,prd已经...
lsf (@liangshuangxmu) 在 不需要过度恐慌gpt的验证 中发帖
据我长达两年半的观察,谁的模型领先,谁风控就严,除非gpt一直领先,否则迟早会放宽风控。
不知道是否有佬友记得gpt曾经的降智大法和claude曾经的不支持地区有罪论。
垄断的企业一定会作恶,但是垄断的企业一般不会持久(指AI领域)。