开了一个默认规格的小鸡，主要遇到了 clash verge 获取订阅不成功，以及获取订阅后无法正常上外网、后续能上外网了发现吞吐量很小网速很不稳定的情况。 
1.选择什么协议？
我选择了 VLESS + Reality，它有这几个优点： 

抗检测能力强， 最新的伪装协议，更难被识别。
性能好，开销小，对这个小小鸡来说很友好。
无需用到域名，不需要通过 CDN
部署简单，只要 services 里面开放了 22 端口，就可以让你自己的 AI 远程进去做 vps 相关配置，这里记得要做好网络安全防护，后续我的所有配置也是让 AI 帮我去做的，我只告诉了它我想要什么。

2.clash verge 无法正常使用订阅链接？
首先在主机设置 services 里需要添加下面几个端口： 
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22 端口是用来做 SSH 远程登录功能，
443 端口是 Xray 需要用到的端口，这里...

电脑连的是宿舍校园网（网线），手机/平板连的是宿舍wifi，之前一直可以串流的，昨天正常串流，然后点次了steam模式（moonlight里面那个），退出之后就发现电脑连网线就不能正常串流了(没调任何配置)，电脑连wifi的话还是可以串流的，不知道怎么回事，问ai试了一些方法发现不管用 😭 
 [Screenshot20260521151115com.limelight] 
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以前一周完成的，自从有了ai之后都给压缩成3天了。以前工人之间的竞争，随着机器的引进而加剧。熟练工人被非熟练工人取代，成年工人被童工取代。现在就是资深程序员被初级程序员+ai取代。还有各大ai模型，以前电商、外卖、出行、直播，各大平台一路拼杀最后都变成一两家独大，大概率以后ai也会是这种情况。但是当这些大平台控制了流量，就开始压榨商户、骑手、司机，那以后也要从程序员身上狠狠赚回来。如果现在转行的话、干什么比较好

我是小白，有一个问题请教各位佬友，我hermes接的是中转站的grok，为什么接gpt和claude都会出现思考过程，接gork没有呢？并且grok4.2一点也不聪明的样子。 
怎么能让它聪明点呢？我实在找不到别的中转站了。求佬友帮忙 
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账号全都挂了???正狠狠的拷打他呢 
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赶上4月多大羊毛的时候搞得heavy全掉了，super就没搞，4.3看到tg上免费送一个月super就顺手领了一个，说是5.9号到期，今天用到了发现还在？通过goooglepay订阅的，看不到到期时间，难道是三个月或者一年？ 
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万能的佬友在使用 claude code cli 有遇到过这种情况嘛，偶发情况模型回复的时候乱码了，告诉模型乱码了他能知道重新梳理了下，然后就不乱码了，但是下次还会 🫪， 告诉模型这是什么原因 模型回复的是 
 1. 终端编码不一致 — 如果终端不是 UTF-8 编码，流式输出中的中文/特殊字符会渲染成乱码。检查方式：
  echo $LANG
  # 应该输出类似 en_US.UTF-8 或 zh_CN.UTF-8
  2. 上下文压缩/摘要artifact — 对话过长时，Claude Code 会自动压缩历史消息，压缩过程中偶尔会产生残缺的 token 片段，表现为随机字符。
  3. 网络流中断 — 流式响应如果中途网络抖动，已接收的部分 token 可能不完整，渲染出乱码。
  4. 终端渲染能力 — 某些终端（特别是 tmux 内或老旧终端）对快速流式输出的渲染处理不完善，会出...

感觉 5.5 pro、image-2 这些还不错，奥特曼还动不动重置额度，完全可以自己充一个呀！以平时自己的用量，应该用不完，所以相关问一下。欢迎骚扰！

最近迷上一句提示词： 

回顾主线任务，启用subagents做一轮commit前审计 

对codex和Claude code都非常有用，我发现他们启用子代理审查的代码维度，都比我自己能想到的更加全面和深刻

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用了大半天，除了速度快，感觉就是个智障，很多问题都瞎瘠薄回答，这就是刚发布的号称位列前沿的模型？？？

最近想体验偷菜，问下佬友们都用什么节点？我用香港Tun上不去，国内北方的联通网络上福利站响应又很慢，抓狂了~~~~

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各位大佬，请问一下，现在，就是说影像旗舰手 然后预算是在5000~6000块钱左右，然后要能玩我的世界、三角洲和丶和平精英。请问一下，有什么手机推荐吗？还问各位大佬赐教，感激不尽。

Gemini不是知错了，只是发现自己快死了 
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买了Vircs美国家宽，想和朋友拼一下车；同一个出口登陆两个不同的claude，容易被封号吗？两个claude都是用境外实体卡和境外真实身份注册的.（即都是找朋友帮忙注册的，不是买的）

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heavy是8个agent,expert是4个我记得，那multi agent是几个，请问哪个搜索能量强一点哇？

模型支持: MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5、MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、 
API key：tp-c5z7njxug123285gwd7fnfp5s3y9udfemk2fue1j2zd32pec 
兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 
兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic

佬友们有解决方案吗？动不动就卡死，需要把微信后台杀掉重启才行 😢

平时没事就做点3D打印什么的，之前接触到了ai 3D建模，就萌生出了用3D建模建kigurumi头壳(可以理解成戴在头上扮演二次元人物的面具)的想法。建模这个一般是用zbrush数字雕刻或者blender建模，然后打印出来再走和手办一样的化妆（喷漆上色等等）步骤 
当事试用了tripo3d hyper3d 浑元3d 
首先直观感受是，贵！这方面还是腾讯的混元比较良心，暂且开贵不谈，效果才是最重要的 🫪。 
hyper3d tripo3d 
b站很多人吹/或者商单，但是感觉效果很一般，他们演示的都是生成个机器人啊 生成个简单的人物啊，然后绑骨什么的，上传一个二次元角色让他做成动漫头雕的效果非常差 还特别钟情于外国人刻板印象中的亚洲动漫女孩，图片我就不放了，别恶心到大家.其他的自动分件功能什么的在基础建模都建不好的前提下更没什么用了。 
浑元 
无论从收费还是效果都是比较拟人的 
 [imag...

最近在做一个小项目，遇到一个比较现实的问题：如果只接一个大模型，效果相对稳定，但成本和响应速度不太可控；如果接多个便宜模型，又容易出现回答质量不稳定、风格不一致、失败重试逻辑复杂等问题。 
我目前想到的方案是： 

简单问题优先走低成本模型
复杂问题或低置信度结果再升级到更强模型
模型请求失败时自动切换备用模型
对关键场景做结果校验，比如 JSON 格式、敏感字段、事实一致性等
记录每次调用的耗时、费用、失败率和用户反馈，再动态调整路由规则 
但实际实现时有几个问题还没想清楚： 
1、如何判断一个问题“简单”还是“复杂”？靠关键词、token数等，还是让模型自己判断？ 
2、低成本模型回答不稳定时，有没有必要做二次校验？如果校验本身也调用模型，会不会反而增加成本？ 
3、多模型之间输出风格不一致，一般是在 prompt 层统一，还是在后处理层统一？ 
想请教各位佬们：如果在实际项目里接过多...