之前在站里看到rtk-ai这个节省token的repo，一直打开在浏览器标签页，等着去尝试一下。毕竟，天下苦token久已。 
但与ai对话之后，总感觉有些不对劲……大一点的怀疑就是，突然意识到可能在丧失某种思考能力。 
比如，看到这个repo有49k star，那就感觉没问题，可以试。 
先意思一下，让ai分析下原理
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再意思一下，问问网上评论
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追问一下关于不好的评论 
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damn 节省token指的是对一次llm回复的内容进行压缩，并不代表使用这样的工具会减少解决一个问题使用的整体token～～
突然就没有想尝试的欲望了……
声明：无推广 也没有说这个工具真的不好的意思，而且rtk团队可能已经在优化（避免压缩过程中损失有用信息），只是目前这个49k star相比较于“评论”中的顾虑与怀疑，显得没有那么有说服力，于...

RT，自己vibe了一个全栈项目，用的是java + vue3。但是早期的话，都是按照自己的思路乱来的，再加上各种ai的修改，已经成了屎山了。。。 
现在想要重构它，让他更加工程化，大佬们有什么建议的吗？或者说有什么好的项目参考，或者好用的工具都可以。 
我目前主要用的是gpt的5.5和5.4。

讲讲体验如何？高峰期会不会要求延迟等待，或者产出质量明显落后与 claude code

背景 
研0 毕设就是用Ai完成的 
服务器 Linux部署有接触过 
目前空档期不知道干嘛 没有丰富的项目经验 
现在 
一是想接点毕设单子 但是咸鱼根本没人 
二是想去AI相关的公司实习（例如应用方向 用Ai干活的） 
有啥推荐吗

RT,最近想找一个 API 开发和测试工具替换postman，佬们有什么好的推荐

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🫪

刚准备绑cf发现，已经绑了10个了，cf会不会嫌弃我绑这么多啊，又不花钱。。 🫪 
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基本上没法使用了？每次都是Too many requests, please wait before trying again.

刚收到PMP中国的电话，询问是否续证，PDU如何…, 
挂了电话，最终还是决定续证了, 
AI太猛了 😂，留条后路 🤣

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这咋回事啊，是不是openai G 了

大家在科研文献或书籍阅读中有哪些痛点呀，想看看大家还有什么被折磨或者没有顺畅方案的问题，看看能不能通过讨论和开发来解决. 
本人开发的obsidian-notemd插件（学术用介绍）致力于解决科研学习中的知识深度快速实现结构化，但目前对我本人学习中的许多问题与痛点大部分都已经解决了，所以想搜集一下大家的反馈和痛点. 
因为它极强的diy属性，所以能解决不限领域的知识结构化问题，不管是什么领域的佬友有痛点都可以分享一下，我看看能不能帮助大家一一解决或者开发特色功能，大家互相学习共建促进科研学习的高效与顺畅，我也是在读博士，想与大家共度难关🤠

如题，家里现在做饭油烟有点大了，想买一个油烟机，但是厨房隔壁是阳台，阳台有个油烟出风口可以用烟管连接，所以不能选那种装在窗户上的小油烟机。不知道有没有推荐的。

从GPT Business 最新 48 月优惠码集合继续讨论：

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Linux 之父 Linus 发飙：别用 AI 提交大量重复 Bug 报告，直接提修复方案，OK？ - IT之家

看到一篇公众号推荐，说是能让Claude code/ codex /open code的成本爆降92%，，其实就是压缩上下文的，想知道有佬用过吗，是不是像描述的那样节省token还不影响返回结果

俺是个小测试，之前一直是用kimi的订阅来运行我的灰度观察skill（大概就是捞数据库然后生成一个可视化的html分析报告） 
14好kimi的订阅掉了就不再续费，但是又不想浪费我宝贵的codex订阅来做这种确定性、事务性的工作就买了官网的dsapi 
结果opencode+deepseek 4 pro好慢 
动不动思考一分钟，然后写文件也要写体感上都快5分钟了（还写错了要我提示他然后修复） 
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上面这个已经保持了超过五分钟了，到底是opencode设计垃圾还是ds大人真就这么慢啊

自己一个项目，测试下来使用gemini api接口效果最好，想找一个gemini公益站，但是很多公益站目前只有codex 😅

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孙宇晨再次喊话，未来属于物理ai，现在是数字ai，那么物理ai指的是机器人？探索物理世界？