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dateamayuri 在 导出微信消息发给ai？ 中发帖
想问问佬们，微信消息该怎么导出为word或者txt，或者是ai可读的文件？
虽然可以通过截图或者手动粘贴，但消息的量太大了，群里有几千上万的消息。
之前L站里也有人发过导出微信消息的github项目，但我今天去看，那个项目的代码已经被移走了。可能是被腾讯投诉了？就是这个
Yigu Wang (@PopcornBoom) 在 总感觉AI的思维链到头来还是线性的，多维的思维网如何？ 中发帖
本人不是这一块专业的，这是在和朋友讨论**“为什么AI在知识库比平均人类强大那么多的情况下，回答/解决问题总是那么死脑筋”**这个问题的时候产生的一些思考
总感觉思维链怎么说都是链，太线性了，没有多少发散过程。
就是人会线性地想想想，想到一个点先推不动了，先嘭一下开始发散。对比之下AI给我的感觉就是搞不懂了硬搞，变着法子搞，调用各种工具搞，死都要把这条链打通下去。
朋友说这个思维链能不能做成多维的。我觉得工程师们应该搞一个思维网一样的东西。
判断推理阻力，发散时机，链条终止时机。子链推理到尽头了fallback回上一个发散节点选择其他路径。这个过程要是还能并行择优的话也许效率会更高。
这样回答/解决问题，说不定会更像人？
或许我想到的已经被工程师们实践了？只不过thinking的时候只是输出一个展示给我们看，而不是原始的网？
要是没有被实践过的话，或许可以先打造一个skill...
Heracles 在 【招聘】AI工业工艺优化佬（北京）| 30-35k 中发帖
工业工程/自动化/计算机等相关专业优先
有流程工业或离散工业的行业相关经验者优先
有流程优化、数字化转型或自动化项目经验者优先
具备使用AI工具解决实际问题的能力
动手能力强、对效率提升有热情
能够在不确定环境中探索0->1解决方案
有耐心，能够与一线员工沟通并推动落地
站内私信简历，谢谢各位佬
Eeevan 在 内嵌HTML代替纯Markdown：Token用量和视觉效果的取舍 中发帖
内嵌HTML代替纯Markdown：让大模型回复不再又臭又长 - 开发调优 - LINUX DO
Claude Code 团队成员发文：是时候用 HTML 替代 Markdown 了 - 前沿快讯 - LINUX DO
前面我发布了两个讨论使用Html内嵌渲染来解决目前简单Markdown格式的信息密度低和仅垂直格式造成长度控制失衡的两个痛点的帖子
(对不起，表达能力不太行，写了个长难句)
但是评论区大多在讨论Html的复杂格式会造成Token大量膨胀，对比获得的效果值不值的问题。
因此本帖统计使用内嵌html的回复和不使用内嵌的纯md格式的效果和token消耗的差距
Q1：Git常用命令汇总分类
Token：1275 vs 3856
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查看对比截图
Q2：如何在VPS上搭建临时邮箱
Token：1508 vs 2241
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查看对比截图
Q3：缓刑和刑期判断
Toke...
@F1rstb100d 在 GPT和Gemini反代请教 中发帖
请教一下各位佬，现在有一个GPT plus和Gemini pro，除了在网页上对话和codex、Antigravity里用，还有其他途径吗。
如果在本地搭一个反代搞一个API出来，是一定会被封号还是概率，哪种形式或者工具概率低一些各位佬有推荐吗，感谢感谢
累趴的怪蜀黍 (@leejiqing) 在 小米的百亿token模型接口挂了吗？ 中发帖
https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1
[image]
[image]
但是龙虾可以正常对话？有人知道什么问题吗？
Wig 在 deepseek 如何使用 codex ? 中发帖
docker run -d \
--name ccx \
--restart always \
-p 3000:3000 \
-e PROXY_ACCESS_KEY=local-key \
-e APP_UI_LANGUAGE=zh-CN \
-v $(pwd)/.config:/app/.config \
crpi-i19l8zl0ugidq97v.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/bene/ccx:latest
`
部署完后访问：http://localhost:3000/
** 密码：local-key**
**cc-switch ...
🐟 (@stevessr) 在 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范例 中发帖
[image]
[!quote]+ 自适应并行推理系统
推理时，我们实际上是要求模型执行映射-还原操作：
将问题分叉为子任务/线程，并发处理它们
将它们合并为最终答案
[图 5：叉连接推理设计]
具体来说，模型会遇到一个子任务列表。然后，它将预填充每个子任务，并将其作为独立请求发送给推理引擎处理。然后，这些线程会同时进行解码，直到遇到结束标记或超过最大长度。这一过程会阻塞，直到所有线程完成解码，然后汇总结果。这在各种自适应并行推理方法中都很常见。但是，在聚合过程中会出现一个问题：分支中生成的内容无法在 KV 缓存级别上轻松聚合。这是因为独立线程中的标记从相同的位置 ID 开始，导致编码重叠，并在将 KV 缓存合并时产生非标准行为。同样，由于独立线程之间互不关注，因此它们合并后的 KV 缓存会产生非因果关注模式，而基础模型在训练过程中并没有看到这种模式。
为...
@wapmxls 在 2team vs 土区 2plus 中发帖
两个 team 20 美金，两个 plus140 人民币
感觉价格差不多 是不是还是土区 plus 划算点，毕竟 plus 比 team 耐用
@regwishie 在 请教下GPT 1M上下文的配置 中发帖
通过CPA → CCS → CODEX调用，在CCS中设置上下文为1M，但是从CODEX中看到的仍是258K，请问CCS中的设置怎么看是否生效，是从CODEX中看吗？
重启了CCS和CODEX，没看见变化。
哪位佬能够解读一下，多谢啦~~~
𝓺𝓾𝓷𝔃𝓱𝓸𝓷𝓰 (@Lzzzzz) 在 这是 L 站的新功能吗？还是我之前没有注意到 中发帖
刚才刷着刷着帖子，突然发现有个切换查看贴文方式的选项，这是最近的新功能吗？还是我之前一直没注意
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@leon8 在 GPT 长达4年 Business 套餐优惠 中发帖
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樱花云主机 (@sakuraidc) 在 狐蒂云跑路 在闲鱼买的，可申请退款 中发帖
在闲鱼买的，可以直接申请退款，如果商家不同意，可以打小法庭，我看群里一哥们儿被客户打小法庭成功了😂
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