在尝试注册了多次abc后 今天注册终于看到了跑道. 
 [32493d6a9f087824aaaae4ac0834a61] 
页面上等待了一会跑道消失后提示正在创建账户,过了一会就收到账户设置成功的邮件了. 
 [83425965826b1f4b9fc44f0a2993d34] 
首次登录让设置了MFA 我没用使用他推荐的app,而是使用的其他验证器. 
登录后就直接去升级付费账户了 
升级付费账户时候失败了 提示交易拒绝,我使用动卡控件app看了没有任何交易消息提醒,这时候我还以为是我卡号填错了,于是又重新试了一遍还是交易拒绝,这时候感觉不对劲了,我也不敢再试了, 
我直接联系信用卡客服咨询问他我账户有没有外币交易失败的记录,他告诉我有两条失败记录因为我设置限额失败了,这时候我才想起来我之前设置了限额导致不够扣. 
我把限额调整后立马去甲骨文重新添加卡片这时候收到扣款138新加坡币,页面...

大善人的opus为什么老自动在路径中间给我添加 user\project呀，用其他站点的模型没这个问题呀 
 [PixPin2026-05-0718-41-05]

我最近有个疑问，就比如notion、cursor与chatgpt、claude、gemini本身在文本对话上是否有区别？我一般是用gpt这几个网页版做一些文本工作，notion偶尔用，cursor来写代码，正好gpt好多免费的都用不了，我在想直接用cursor里的模型生成文本会不会降智，不知各位佬友有何体会。

[image] 
从 5 月 1 号 23 点左右开始禁言到今天私聊始皇佬说明情况之后，到解除禁言。 
我记得是在一个 gemini 抽奖贴（这个帖子已经被删除了）下面复制了别人的回复，导致的禁言，一开始我还纳闷呢？怎么给我禁言了。后面发现了这个公告：https://linux.do/t/topic/293017 
[image] 
反思：没有及时看公告导致被禁言 
望警醒各位佬友 😭
3 级也掉了， 😣

本人是2026届应届生，现在在一家小公司实习，基本上前端、后端（没有学的很深，只是配合ai来完成简单需求）、小程序、wordpress建站都干过，想问一下有经验的佬们现在往哪方面学习对之后的职业晋升会比较好，可以具体说说改学习哪些技术，探讨一下，谢谢各位佬友

判断一张图片是不是 AI 生成，不能只靠一个"检测器分数"，也不能只靠肉眼感觉。早期 AI 图经常有很明显的问题，比如手指数量不对、文字乱码、眼睛奇怪、背景糊成一团。但现在的生成模型已经进步很多（指的就是你，gpt-image-2），很多图片在第一眼看来几乎没有明显破绽。 
与此同时，真实照片也不总是"干净"的。真实照片经过微信转发、社交平台压缩、截图、滤镜、美颜、裁剪、转格式之后，也会出现噪声异常、细节丢失、边缘模糊、压缩痕迹、文字不可读等现象。这些现象有时会和 AI 图片的缺陷很像。 
所以，"判断 AI 图片"不是一个简单的二分类问题。 
它不应该被理解成： 

输入图片 → 输出 AI / 真人


更合理的理解是： 

输入图片

→ 检查来源信息

→ 检查文件和像素痕迹

→ 检查视觉内容

→ 检查物理一致性

→ 检查统计模型信号

→ 检查外部来源和事实

→ 综合所有...

之前500次，现在500次自动续费没掉了。淘宝咸鱼感觉那些都是掺水假的cursor，还是说只能自己在官方开年费优惠20%么

1元1刀，0.8倍率，算上汇率的话是打1.1折吗 
极简账本： 

官方 1美元： 按汇率算，约需花 7.2元 人民币。
中转站 1美元： 按0.8倍率算，只扣0.8个虚拟余额，实际只花 0.8元 人民币。

折扣计算： 0.8元 ÷ 7.2元 ≈ 0.11（即 1.1折）。

[image] 
但是目前需要是作为回复的帖子，如果没有作为回复就点击不了了说是[1] 



 [image] ↩︎

此贴为个人测试上下文达一定长度时，模型开始丢失系统提示词，也就是失忆情况如下： 

deepseek-v4-pro[max]：200k左右
deepseek-v4-pro[high]：500k左右
deepseek-v4-flash[max]：200k左右
deepseek-v4-flash[high]：未遇见
claude-sonnect-4.6[high]：150-200k左右
qwen3.6-plus[high]：100-150k左右，可能更低，丢失频率较高
glm-5[high]：100-150k左右，可能更低，丢失频率较高

后续再继续补充

v1/images/generations 
v1/images/edits 
秒报错 
{
    "error": {
        "message": "auth_not_found: no auth available (providers=codex, model=gpt-5.4-mini)",
        "type": "server_error",
        "code": "internal_server_error"
    }
}

认证文件都是正常的，可用模型也有gpt-5.4-mini 
没招了，issues 也去搜了，没有有用的信息

如题，最近想从头学习一下LLM量化的基本算法和原理，有没有佬能推荐一些比较好的论文来进行学习的，最好是那种比较适合精读的paper。

来佬站快一个月了，免费分享一个机场订阅，在线设备支持15个，6月7号到期，自取 
https://dash.赔钱.com/api/v1/pq/668c0037bf6ced341ff8116c47e4bdd9 
 [image]

文献名: Carboxymethyl cellulose grafted poly(acrylamide)/magnetic biochar as a novel nanocomposite hydrogel for efficient elimination of methylene blue 
链接: Carboxymethyl cellulose grafted poly(acrylamide)/magnetic biochar as a novel nanocomposite hydrogel for efficient elimination of methylene blue | Biomass Conversion and Biorefinery | Springer Nature Link

（1）小道消息公司七月份开始裁员 
（2）年后基本就没啥需求了，一直持续到现在 
（3）现在java也不好找工作，在公司几年做的项目都是几个月换一个，导致没有一个完整的项目经历，就是哪里需要就去哪里帮忙 
多种buff叠加起来，感觉自己很大几率会被裁，并且项目都是杂七杂八的，没有一个重点，没有一个完整的经历，导致最近很焦虑，不知道前途在哪，接下来怎么弄，求佬友指点 
（1）现在学习agent应用开发，会有机会么 
（2）java现在什么行情，我这样的经历还能找到java工作么 
（3）怎样才能停止焦虑，现在还有房贷车贷

[!quote]+ 
Rolldown 是一款基于 Rust 的高性能 JavaScript 捆绑器。它可以独立使用，并且自最新的主要版本 Vite 8 起就为 Vite 提供动力。现在Rolldown本身已经达到1.0稳定的里程碑。 

X 上的 VoidZero：“🚀Rolldown 1.0 is here!🚀 Rust-based high-performance JavaScript bundler. 🏎 Runs at native speed that’s 10~30x faster than Rollup 🤝 Compatible with existing Rollup & Vite plugins ⚡The underlying bunder for Vite 8 After 2 years, Rolldown is officially stable and ha...

今天下午的Claude额度格外耐用啊，看来A​➗的高峰期限额取消是真的 🤣 
根据使用了快一个月的经验来看，早上用起来特别快，下午两点后比早上耐用多了，今天A​➗和马斯克达成算力协议后，总算当了回人，之前5x max一天两次5小时窗口，用完用ccusage看最多30美元的样子，今天2次5小时窗口用了70美元 🤗 
还发现，似乎Claude Code不用的时候一定要退出，即使啥也不干，额度也会过会儿就满，这是新bug？佬友们，遇到过吗？

我是用cpa反代接入到newapi 
我觉得如果改用只用gpt-5.5的话应该就是newapi只用gpt-5.5，cpa也只用gpt-5.5（这个我还没找到怎么改） 
我想知道这两个使用起来的区别只用gpt-5.5好呢还是像我现在这样会用不同模型好呢（会降智吗，不考虑额度问题） 
newapi显示 
 [4ee71a8fc217d3b34c81e3966601478c] 
newapi模型 
[71878fd7aa51d92e39a31c4c2943559b] 
cpa模型 
[d83255737d756f015d2fe20404200dd2] 
codex config 
[9203fbe4622063e73ea549797c693cb4]

[image] 
接到newapi的，看了一下使用记录，不到50次 
火山不能看用量统计，问客服就是耗完了 
之前使用doubao-seed-2.0-code能用久一些，但是两下子就输出过长给你断了

Google Docs 联合创始人、AI 智库 Golden Gate Institute 主席 Steve Newman 发布 2026 Q2 AI 现状分析，以去年引发广泛讨论的《AI 2027》场景预测为参照系，逐项对照现实进展。 
核心结论：AI 2027 的量化预测总体完成了约 65%，但最关键的「AI 软件研发加速倍数」（AI 对自身研发的加速程度）仅达到预测值的 17%。65% 这个数字主要由基准测试分数和数据中心建设进度撑起来，而非真正反映 AI 在现实世界中的能力跃升。Newman 据此判断，AI 目前仍是一项「正常技术」，受制于落地慢、企业整合难等传统摩擦力。 
但他也列出了相反方向的证据。Anthropic 年化营收 2025 年翻了近 10 倍，2026 年前三个月再翻 3 倍冲到 300 亿美元，4 月又被 SemiAnalysis 估到 400 亿美元。Clau...