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@ifz 在 DeepSeek 面试 中发帖
不知道有没有参加过DeepSeek面试的佬友,和DS的HR约了明晚的面试(岗位方向是深度学习研发),有没有佬友能指点一下可能会考啥呢?不知道会不会考coding agent之类的试题?万能的佬友们有没有面经可以临时抱佛脚一下,焦虑焦虑焦虑
XTer 在 拷打codex不说人话:重新用回Claude Code才发现output-styles是多么一个优秀的功能 中发帖
我靠我之前过的都是什么苦日子
之前装zcf的时候自动装了一个猫娘风格,今天codex早上刚好掉订阅,用了一下deepseek V4(通过cc),这才发现之前我写代码怎么能忍受的了gpt的文风的
一点也不想再被 稳稳接住 了;
但是改agents.md会不会导致codex智商降低?不知道,但是下次用回codex我打算挂上风格输出
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@rholin 在 测试下MIMO的TTS,好像效果还挺不错的 中发帖
感谢雷子哥送的token plan,llm放在hermes上还没怎么深度测试,刚好趁着限免简单测试了一下TTS系列模型,效果还是很理想的,尤其是voice clone感觉生成速度很快,效果也不错
放出前端页面:MIMO-tts-test,大家也可以用用看
github地址:GitHub - rholin33/mimotts: mimo tts test frontend · GitHub 🫠
@wangcccccct 在 homeassistant如何换源 中发帖
homeassistant如何换源
hass os之前装上了,现在登录说有更新
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add-on无法安装因为supervisor需要先更新
怎么换源或更新?当前环境网络不好,而且设备位于一个不适合翻的环境
yjian zhu 在 不是我引战阿,只是澄清事实,mimo为什么送的是credits而不是token,mimo的实际体验到底如何? 中发帖
鉴于有人发帖吐槽mimo的营销,诚然mimo确实采用一种营销策略,比直接免费送效果好。
但是某些人直接说出来“和本地部署4B模型体验差不多”,那我就不能不写这个帖子以正视听。
1. 小米为什么送的是credits而不是token
因为小米有两种模型,两种模型定价不同,必须有一个统一计量单位,mimov2.5pro 2credits= 1token. 类似的kiro中auto是1.0,opus4.7是2.2.
2. mimo是不是拉完了?
我相信站里面所有人都不会认为mimo和本地4B模型一个体验。我能构建各种案例证明mimo比minimax,qwen3.6好,当然和deepseekv4pro,一样能找到案例。所以这就是各种benchmark的作用,众所周知,gemini的优势是多语言丰富的知识库,逻辑思维,在code和agent上能力很差。能在artificial analysis上...
@ki14 在 Codex Mac App remote session 报 access token could not be refreshed 的一种解决方法 中发帖
问题现象:Codex Mac App 在远端更换账号后连接远端 remote session 时显示:Your access token could not be refreshed because you have since logged out or signed in to another account. Please sign in again. 然而此时远端ssh codex cli里的正常使用。
调试过程:让codex上网查找了相同情况的case,确认了app remote session是在远端拉起单独的codex remote server,此server与codex cli不同,端口是9234;然后发现远端codex remote server是旧账号的,并且新账号对应的codex remote server试图启动但是因为addr in use失败了。
解决方案...
李影 (@shadowKing) 在 vscodessh+ccswitch(用的deepseek api)+cc的vscode插件,使用出现问题了求佬帮助 中发帖
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用的是远程开发的ssh连vscode,如果改本地代码就很顺利,不知道如何排查求解
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一直是官方claude账号用如果限额就pc的cladue然后就deepseek,但是现在远程开发ssh就死活不行求助~
Error: Subprocess initialization did not complete within 60000ms — check authentication and network connectivity
View output logs · Troubleshooting resources
@cmkq 在 openrouter 新增3个模型 一个nvidia的多模态 两个poolside 中发帖
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
poolside是下面公司出的 laguna-m.1 应该这个效果会好点
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kevin (@SFY-kevin) 在 claude code接入deepseek4以后一直在假思考,不消耗token也不输出结果。 中发帖
如图deepseek4操作得差不多了以后,会显示almost done thinking,然后就一直卡在那边,时间会一直增加,但是token使用量却不会增加(claude code和deepseek官方网页都显示token数未增加)
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