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jiansenc 在 CodingPlan 免费领取30天不限量Token 每 5 小时滚动窗口计量，30 天有效期 中发帖
废话不多说，直接上连接：https://ai.atomgit.com/serverless-api
说明，这是atomgit 官方活动，需要使用 AtomCode
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安装完成后输入 /codingplan 领取
支持模型：
deepseek-v4-flash
MiniMax-M2.7
Qwen-Qwen3.6-35B-A3B
KS (@kaisun) 在 请教：Claude Desktop App 不能接入 Deepseek-V4 吗？ 中发帖
我在 Claude Desktop App 开发者第三方接入其它公益站都没问题，但接入 https://api.deepseek.com/anthropic 后重启直接说对方拒绝，试着填入 https://api.deepseek.com 没有报错，但就是不回答问题，转圈打滚：server is busy: Retrying… 无论我选 x-api-key 还是 bearer 都不行
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有佬遇到过这样的情况吗？还是只能claude cli 能接入？
hibiscus 在 FILCO宣布结束业务 又一家日企倒在Made in China的攻势下 中发帖
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刚进大学的时候老爱折腾机械键盘了，当时还都说一把大F茶轴直接毕业，一看四位数就直接没想法了，现在也是被国产两三百的键盘卷的要倒闭了。国产键鼠已经从卷性能变得开始卷外观卷外观卷营销卷概念了，cherry都被干的快没声了，日厂这种喜欢吃老本还卖的死贵的也确实是该G的。
@gggwl2021 在 macOS CC早停 历史消息刷掉/重复加载 中发帖
我是mac, 使用cc cli, 2.1.119 版本, 官方ccmax, 安装了omc
要么经常停下来, 我得回复继续
有时调用Playwright, chrome dev tools, DB 等 mcp 工具 调用完就停止
还有就是 终端/ iTerm 的历史信息被折叠, 重复刷历史消息 等问题
有大佬解答一下吗?
mydemo (@demotodemo) 在 使用两个ai模型生图，我破防了 中发帖
banana模型生成的：
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gpt-image2生成的：
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佬友们，感觉哪一个好看？
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ironfish 在 求问,自己的Claude MAX20x账号用ccswitch和API站切来切去..有风险么 中发帖
自己的20x不够用..想用api站补充
想问一下这样在周中切过去API 然后再切回来
有大大这么干么?
@Chovy_Demoy 在 康康大家对 ai 和古法编程的看法，以及寻找树洞 中发帖
最近感觉基本上应该都搞上 ai，甚至有不少玩的很不错的了，我也用 codex 的 gpt5.4 去完成倒排任务，日产 2k+，发测就能跑，怎么说呢，总结是完成任务是完全没问题的，但是还是有几方面的问题：
感觉直出的代码还是相对丑陋，缺乏一些设计性（当然我觉得如果你给他描述详尽一些其实应该还好）
将开发的任务大头转移到了 cr，让我们进行兜底，整体来说如果细节没有一次性生成到位，后续调整仍然需要不少人力去疏通流程。可能细致的 cr 能解决这个问题，但 ai 生成速度肯定是远大于人为 cr 的速度，这方面需要磨合，一些小公司（比如说我公司）可能在这方面会深受其害，被迫增加工作量，但是还觉得你不饱和
ai 开发用多了，总感觉好像大脑完全放空了的感觉，时间一久我总害怕自己会不会写可能也是个问题了，怎么说呢，我觉得入行的话大家可能多多少少对编程有一定的兴趣，喜欢创造，但 ai 好像...
温州程序员劝退师 (@Das) 在 一个偏门小观点：讨论为什么八股文是当下 Vibe Coding 版本答案 中发帖
首先我们要明确八股文解决了什么问题是 VC 处理不了的
首先进行术语解释：
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八股文能解决什么 VC 遇到的问题？
我认为核心在于三点：
上下文窗口有限而系统延展无限
验证成本远慢于生成速度
多人（多 Agent）写作一致性
展开来说：
八股文往往是特定工程问题的共性高度抽象，它一般定义了 场景、解决方案、模板代码
因此当我们在处理特定问题时，最快解法是脑子转到相应八股的问题和答案，然后编写模板代码并调试和交付
那么它天然解决了这三个问题。 首先分治（这里不严格对应分治法）切割了问题规模和输出规模；其次八股写法天然将验证代码切割成某场景使用某解法是否正确，以及这个解法写的对不对；第三八股约束下的流水线代码天然带来一致性
综上：
八股还是得背
火花 (@SparK) 在 codex team、plus、prox5、x20怎么选 中发帖
我想撘一个美国家宽的vps再做一个自用的号池
号池是选择哪种方案比较合适啊各位佬，纯plus的话几个够用了，pro的话x5和x20会达到限制吗
个人使用情况是偏重度的，每天需要长时间并行跑好几个
6yuan (@baitm) 在 跳槽的时候发表了如下观点，CTO大喜过望给我定薪35k 中发帖
AI Coding 的效率不取决于模型的能力，而是取决于你所使用的架构是否支持多工作树低冲突合并；
AI 的能力边界也不取决于模型的能力，而是取决于工程过程可被 token 化的范围边界在哪里。