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ANON (@AnoAnon)[纯水] 乱点鸳鸯谱, 模型相似性匹配 中发帖

比较好奇, 如果硬要给一个 
DeepSeek, KIMI, GLM 和 GPT, Claude, Gemini
的相似性配对, 佬友们会怎么配对 (角度和理由不定, 言之有理即可)
shower Win 10 SSD硬盘出现文件删除不掉的问题 中发帖

之前硬盘莫名其妙出现问题,根据系统提示用 chkdsk 命令修复,以为好了就没管了。后面发现,不管是添加文件还是删除文件,只要重启,都会恢复到添加(删除)之前的状态,太玄学了,完全不知道从哪里开始排查问题。硬盘型号:ZHITAI TiPlus5000。
𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen)继续运动ing 话说休息时间咋过去这么快 哎 2026426 中发帖

感觉肚子越来越大了 
奇怪
上班的摧残
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10骑行
10臂力器
10握力器
10拉韧带
promptonce关于AI编程的一些个人看法 中发帖

AI编程的正反馈就是AI在我的管理下把工作做好了,我参与的越少越好,要站在管理角度,以前程序员的思维太固化了,总觉得自己搞出来才是正反馈。
finn (@finnX)Claude的/命令都消耗token吗 中发帖

佬们请问claude中的/命令都消耗token吗?比如compact命令他压缩记忆是不是还得读取一遍记忆,那么是不是会消耗很多输入的token
haorwends的超长缓存时间再配上缓存命中降价了,价格跌到谷底! 中发帖

从deepseek 官方优惠更新 缓存1折(更新:永久1折)继续讨论: 
以防佬友们不知道,ds的缓存创建时间比A÷良心太多了,我真的不想当赛博监工时刻去盯着cc防止缓存过期 😭
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AAAI三级现在还有邮箱吗 中发帖

邮箱有啥用处没,现在三级是不是也不给了,懂得佬讲讲
Whalen现在的一些免费的模型有哪些比较好用 中发帖

最近试了试从Windsurf里搞出来的opus-4.6,虽然有时候精神错乱胡乱回复,但是正常的时候是真好用啊,但这个还是用不长久,想问问各位现在的一些能免费使用的国产模型有哪些比较好用的,目前知道的就是kimi,mimo,还有最近美团的那个龙猫(glm好用是好用,穷鬼用不起 😭,连nvidia里弄出来的版本都被限速得厉害),也不做什么复杂的开发,就寻思着做点UI界面或者代写报告啥的
liyiliany账号被盗,谁给我偷跑几百元 中发帖

我昨晚绝对在睡觉没有登陆电脑,昨晚有人框框干掉我299美元,我刚重装的电脑,到底哪里出了问题呢? 
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@BigLin大模型客户端求推荐 中发帖

想使用 DeepSeek 的 api,非编码工作,想要充分发挥 DeepSeek 的能力,该选择哪个客户端呢? Cherry Studio、Open WebUI、Lobe Chat 或是其他?对这方面不是很了解,求推荐
越rrdvdfvd (@hellouser666)这deepseek在claude desktop的用量真的正常么 中发帖

今天我就在claude desktop的code里发了一句hello,它就回了我一句话。结果刚才发现它居然向deepseek的api发了120多次请求,输入花了52万token???这是claude的问题吗?? 
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wow (@qwqeweowo09)gpt 年龄验证 中发帖

在推特上看到说是gpt2026注册的新号现在可以去进行成人认证,我也用小号试过了,但是验证要证件过不了,求解 🫪 😭 
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kent (@kentgao)在CC使用是社区佬提供的mimo-v2.5-pro接口视图识别了个寂寞 中发帖

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佬的接口视图这么魔幻的吗? 🤣
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换GLM-5.1正常了。看来还是中转模型的问题
@hilili怎么买glm划算? 中发帖

怎么买glm划算?Opencode的go套餐合适吗?还有其他合适的吗?价格贵一点也可以。
dkjsiogu大家多用用deepseekv4的api做点项目 维护点项目 举起双手把元气借给梁总 中发帖

我曾两度打折 
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意思很明显了 大家多贡献点优质数据
至于gpt claude 我手上也有 但是我决定放一放 或者提高dsv4的使用占比
现在ds很明显更需要我们的行动支持而不是金钱支持
CPA(求助)反重力里的codex卡在logo页面 中发帖

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NicholasX【长期】健身跑步打卡 中发帖

今天是个值得纪念的日子,全程马拉松破2 
自己也断断续续跑了四年了,从大一开学跑到现在马上毕业
之前也搞过打卡的帖子,不过后来没能坚持打卡,这次希望和佬友们共勉
4.26​
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lian (@1546247705)deepseekV4的编码性能相当于codex的什么模型? 中发帖

看到梁子大降价,不知性能如何?有无佬友实际对比过?
不吃鱼的小王 (@a490149384)有点想放弃codex了,codex工程化能力缺陷太明显 中发帖

codex工程化能力真的有问题 
1.subagent每次派发都要重新链接一圈MCP,浪费流量+token+时间,并且一直有个BUG没修复,一旦某个MCP超时,他就会一直重连,一直到内存爆炸。
2.subagent派发出去后管生不管养,任务已经结束,但是subagent不会自动关闭,还在后台,一直要到agent满到不能继续派发才会选择关闭,这中间返回对话又浪费token又浪费时间。
3.skill执行力够,memory执行力也够,一旦memory和skill还有agent.md有略微的提示词差异,就开始无限兜底来确保安全性,没有一点人工智能的感觉,常常用的人心累。CC在这方面实在是强很多,层级明确,memroy永远是辅助功能,agent.md是规范,skill是技能。
4.为了确保所谓的安全性,对mcp和skill的触发不够敏捷,除非你用了完整的提示词或者$,很多项目场景明明用con...