🏆 奖品详情： 
[奖品]：Picsart(美易) Pro A Year *6 （由我代注册） 
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🕒 活动时间： 
开始时间：2026-04-26T10:30:00Z (UTC) 
截止时间：2026-04-29T10:30:00Z (UTC) 
📝 参与方式： 
在本话题回复你需要该奖品的原因（至少20字） 
⚠ 参与须知： 

兑奖全流程由我代为操作，期间需要提供绑定的邮箱及验证码。
若遇不可抗力导致奖品中途失效，恕无法提供补发、替换或折现。
奖品为定制版，功能与Picsart Pro完全相同，但只提供每月 200 个积分的套餐。

🔍 抽奖规则： 
每位用户仅允许参与一次。 
将使用 LINUX DO 抽奖工具在所有回复中随机抽取中奖者。 
⚠ 注意事项： 
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 
中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过论坛站内信...

大佬们，rikkahub怎么用自己的grok2api搜索啊？我应该怎么设置啊？我设置了好几次，都是不行

Deepseek V4 Pro， max模式很强，开high模式难点的活干不好，直接开max都能解决 并且没感到生成幻觉，做调研和数据分析用下来不输gpt5.5和claude;  推荐使用

自己寒假在家搞了台VPS试着搭了个干净点的梯子，今天登管理面板看了一眼，有人登上去开了一个节点，直接搞走了我300多G的流量。也不知道他是怎么扫到我服务器的？ 
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唉，上次电脑被当矿机，这次服务器又被当肉鸡，之前还遇到过数据库勒索，坏人太多了

RT，在windows上部署的CPA，里面放了两个gpt账号，连上wsl中的ubuntu后对话窗口只有128k，体验太差了，动不动就慢了，有没有什么办法调一下 
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在github上发现了一个有趣的 Gpt-image 2 提示词项目，挑了个有趣的提示词，各位佬友可以尝试下： 

为 [主题] 生成一张高设计感的角色关系海报。这不应是一张普通插画，而应是一张融合信息可视化、叙事结构、海报级设计以及对原作风格高度还原的关系图。 
自动完成以下事项： 

识别原作及其核心设定
选出 6 到 12 位最具代表性的关键角色，必要时上限 15 位
识别并展示最重要的关系，例如血缘、爱情、友情、联盟、敌对、师徒、主仆、操控、背叛和隐藏关系
自动选择最合适的构图，如主角中心式、双核心对抗式、阵营布局、家谱式或时间演化结构
提取作品的风格 DNA，包括配色、世界观符号、材质语言、情绪气质、版式节奏和标志性母题
将这些风格元素转化为整张关系图的视觉设计，而不是简单复制官方海报
用不同颜色、线型和箭头区分不同关系类型，同时保持版面清晰可读
核心角色最突出，次要角色次之，边...

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、来源 
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如题，我有点不知道该怎么回答，毕竟还没到谈婚论嫁的时候

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这是官方给的5个小时的限额，是调用次数还是什么？

opencode go订阅提供了较多的国产模型调用，整理一下如何调用。用到的工具：newapi，CPA，ccswitch，claude code，claude desktop，其实核心就CPA和claude code，其他只是补充用法，按需使用就好。 
关键点 ：opencode go订阅api的使用，opencode的deepseek api调用与400错误，ccswitch本地代理模式推荐，claude desktop的第三方api接入尝试。 
opencode api的调用
opencode文档中关于go订阅的api说明：

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apikey在自己的工作空间获取 
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空间登录地址贴在这了： 

api接入newapi
按照文档提供的url和模型id，可以接入到自己的newapi或者CPA，因为api没有提供/model拉取，所以得自己手动添加模型id。...

开了订阅后蹬了一小时就给我封号了，apple申请退款两次都拒绝了😓 
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如图，最近在用hermes搭配opencode go订阅的k2.6帮我写文档，但是今天不知道怎么就提示rate limit error了，但是我看订阅界面显示还有额度的 
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我记得现在opencode go的k2.6应该也是3x额度，有佬友知道这是为什么吗

想要写一个超级大的更新，遂自己写了一个newfeat.md 
然后让antigravity给我一步到位从编写到测试全部搞定，即使换了3Pro还是一坨…… 
给我整红温了，就是他一遍遍的给我改，留了一大堆静态错误不管，然后构建的UI也是一团糟，该实现的功能没实现，后端给我端上来了一盘mock代码就告诉我完工了。 
终于，我还是红温了，直接点开VSCode，输入claude——不装了，劳资要进化了。 
然后我进化失败了，我cc配的是anyrouter，我签到有大概1k刀的余额，结果你猜咋的。疯狂报5xx错误。 
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行，我认了。 
最后把Gemini cli给装回来了，同样的模型，同样的谷歌账户，这玩意感觉智商是antigravity的十倍……大概几轮就给我交付了一个相当优秀的MVP了。而且，我用的是自动模型，所以有一部分是flash写的，比an...

前几天有老哥说有软封禁我还不信 结果自己上车就马上遇上了 
一个号10次9次retry 
一个号一下午还没遇到 
两个号都有五折显示 所以感觉这个也不是能看出来有没被软封的地方

如题，求各位神通广大的佬友们给点建议，鼠鼠现在研二，从未实习过，目前拿了以下offer: 

字节广告审核算法：训练多模态大模型去做广告审核相关
蚂蚁多模态基模训练：百灵组，尚不清楚进去做什么事情，估计跟语料/infra相关？
美团搜推算法：主要做排序和召回，在模型scaling up和生成式等方向探索

求各位佬友给点建议和选择原因 🥺

有没有佬知道呢？当中我记得页面就是clash这么一个大的猫，实现了全局的Vpn访问外网！想知道怎么弄

从 Deepseek v4 看 AI 未来新格局 
1.英伟达彻底丧失独大地位已为时不远，预估两年左右AI硬件会形成两极格局，即中美。 
2.传统向量检索的 RAG 形式会很快淘汰，RAG 的趋势一定是以结构化数据为基础的各种变体，检索上引擎会完全由LLM驱动。 
理由： 
第一个问题： 
英伟达护城河是 Cuda 与制程。 
Cuda 所以为护城河，其关键一个因素要兼容各种软件平台，这是一份沉重的历史债，也是其最核心的护城河。但单看 LLM 的训练与推理这个单项，英伟达 Cuda 的护城河则浅得多得多。简单讲，完整的 Cuda 生态要兼容各种游戏、设计等场景，这些场景与 Cuda形成了深度耦合。这些各种场景往往个性化严重，涉及产商自己的各种技术债，例如各种特化的奇淫巧技与神奇 Bug 等，这些技术债形成的屎山代码在与 Cuda 的相互兼容进化中已经极难理解和维护了。 
但抛开这些技术债，...

不谈价格，就比较tab补全、agent写代码、客户端的性能和功能，两个到底谁更胜一筹

逛了这么久论坛，发现不少佬由于键圈科普知识琐碎、偏经验化，很难花精力了解相关知识，不知道如何选购自己心仪的键盘。搜了一下貌似没有什么科普贴，特写此贴帮助大家。 
本帖是作为玩了键盘4年的键圈新人写的键盘轴体科普，也是站在机械键盘吧诸多科普贴肩膀上的作品，算是一个省流版，如果想要详细了解相关知识，建议去机械键盘吧详细了解。 
如果佬友们有键盘选购的需求，可以在此贴留言，也建议去机械键盘吧发帖询问，里面广告还是较少的。 
1 键盘的定义与分类
1.1 什么是键盘
键盘最简单的定义是：一种把人的动作转换成输入信号的输入设备。最早源自于打字机，后来演变成了机械键盘、薄膜键盘、静电容键盘等等。 
1.2 键盘分类
目前市面上的键盘可以大致分为：机械键盘、静电容键盘、薄膜键盘、光轴键盘、磁轴键盘。它们的名字来源也是最核心的区别就是触发方式，即：按键被按下后，如何判断这个键被触发。由此而来，形成了不同的...

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硅基流动已上线了deepseekv4flash并且没有pro的字样 实验了一下可以使用之前的赠金 
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